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题名人工智能在痛风评估中的应用研究进展
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作者
马宏洋
刘力
钟威
魏冬梅
梁晏铭
陈炳成
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机构
牡丹江医科大学研究生院
黑龙江省齐齐哈尔市第一医院CT放射科
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出处
《医学影像学杂志》
2025年第3期142-146,共5页
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基金
黑龙江省自然科学基金项目(编号:LH2022H106)。
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文摘
痛风是一种由单尿酸钠(MSU)晶体沉积于体内引起的急、慢性疾病,作为一种炎症性、代谢性疾病在全球发病率逐年升高,且有年轻化的趋势,如不及时干预,一旦延误治疗,就会导致严重的代谢紊乱,MSU的沉积,甚至会造成骨组织和软骨组织的侵蚀,带来不可逆转的损害。近年来,人工智能(AI)作为一种新的智能诊断手段,对痛风快速检测、精准诊断及预后评估具有重要意义。本文对AI在痛风中的最新研究成果进行综述,旨在探讨AI方法性能、优点和局限性,以及在痛风检出、精准诊断、预后评估中的应用研究现状,并与传统的医学诊断方法进行比较,展望其未来应用前景。
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关键词
人工智能技术
算法
痛风
智能诊断
医学影像学
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Keywords
Artificial Intelligence Technology
Algorithm
Gout
Intelligent Diagnosis
Medical Imaging
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分类号
R686.1
[医药卫生—骨科学]
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
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