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基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法检测fMRI激活区
被引量：
5
1
作者
张睿
熊金虎
+1 位作者
汪东兴
高欣
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期556-561,共6页
为了提高fMRI激活区提取算法的抗噪能力及精确性,提出了一种基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法.采用互相关分析方法计算每个体素的时间序列与刺激函数的相关系数,并计算该体素的时间序列与邻域中体素的时间序列的相关系数,以这2种相...
为了提高fMRI激活区提取算法的抗噪能力及精确性,提出了一种基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法.采用互相关分析方法计算每个体素的时间序列与刺激函数的相关系数,并计算该体素的时间序列与邻域中体素的时间序列的相关系数,以这2种相关系数构建有效整合体素邻域信息的二维特征空间.再用均值漂移算法对此特征空间进行聚类搜索,完成对脑神经活动区域的检测.利用仿真数据和实际fMRI数据对算法进行测试.仿真数据测试结果表明,当选定合适的核宽,无论激活区域大小,所提出算法的敏感性和特异性均优于较传统的互相关分析算法和互相关聚类算法.实际fMRI数据测试结果显示,所提出算法与其他2种算法的结果具有良好的一致性,而所提出算法的检测区域更完整.
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关键词
脑功能核磁共振成像
均值漂移聚类
邻域信息
互相关分析
抗噪能力
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职称材料
题名
基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法检测fMRI激活区
被引量：
5
1
作者
张睿
熊金虎
汪东兴
高欣
机构
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院
大学
爱荷华大学放射科
苏州
大学
附属第二医院神经内科
出处
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期556-561,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(81571772)
文摘
为了提高fMRI激活区提取算法的抗噪能力及精确性,提出了一种基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法.采用互相关分析方法计算每个体素的时间序列与刺激函数的相关系数,并计算该体素的时间序列与邻域中体素的时间序列的相关系数,以这2种相关系数构建有效整合体素邻域信息的二维特征空间.再用均值漂移算法对此特征空间进行聚类搜索,完成对脑神经活动区域的检测.利用仿真数据和实际fMRI数据对算法进行测试.仿真数据测试结果表明,当选定合适的核宽,无论激活区域大小,所提出算法的敏感性和特异性均优于较传统的互相关分析算法和互相关聚类算法.实际fMRI数据测试结果显示,所提出算法与其他2种算法的结果具有良好的一致性,而所提出算法的检测区域更完整.
关键词
脑功能核磁共振成像
均值漂移聚类
邻域信息
互相关分析
抗噪能力
Keywords
fMRI
mean-shift clustering
neighborhood information
cross-correlation analysis
robustness
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于体素邻域信息的均值漂移聚类算法检测fMRI激活区
张睿
熊金虎
汪东兴
高欣
《江苏大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
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