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题名机电制冷系统多目标优化设计与性能分析
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作者
谢滨
安亮亮
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机构
爱普塔(青岛)商业设施有限公司
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出处
《消费电子》
2025年第6期245-247,共3页
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文摘
在当今能源紧张与环保需求日益紧迫的背景下,机电制冷系统的性能优化已成为学术界和工业界共同关注的焦点。本文以机电制冷系统的多目标优化设计为研究对象,旨在通过系统化的研究方法提升其综合性能,为相关领域提供理论支持与实践指导。首先,本文深入分析了机电制冷系统的工作原理,并基于热力学、流体力学等理论,建立了精确的数学模型,确定了制冷量、能效比和成本等关键性能评价指标。在此基础上,本文对多种优化算法进行了全面比较,包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等,最终选择了最适合机电制冷系统特点的算法进行优化。通过建立多目标优化模型,以制冷量、能效比和成本为优化目标,本文利用所选算法对模型进行求解,得到了Pareto最优解集,为系统设计提供了多样化的选择方案。
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关键词
机电制冷系统
多目标优化
性能分析
遗传算法
PARETO最优解
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分类号
TB65
[一般工业技术—制冷工程]
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