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基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法被引量：46: 1; 作者朱庆保杨志军《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期185-192,共8页; 尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡献;... 展开更多; 关键词蚁群优化最近邻居动态信息素更新变异算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于Agent的神经网络隐层节点数的优化算法被引量：9: 2; 作者高鹏毅陈传波 +1 位作者秦升胡迎松《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期30-33,共4页; 本文提出了一种新的基于Agent的神经网络隐层结构的优化算法(OHA)。该方法包括两个部分,分别由RLAgent和NNAgent合作完成。RLAgent根据强化学习算法找到一个比当前节点数更优的解,并反馈给NNAgent。NNAgent据此构建相应的网络,并采用分... 展开更多; 关键词神经网络隐层节点隐层结构优化智能代理强化学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂数据上的实体识别技术研究被引量：19: 3; 作者王宏志樊文飞《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1843-1852,共10页; 复杂数据当前有着广泛的应用.有效地使用复杂数据需要对其质量进行管理.实体识别是数据质量管理的基本操作,用于在数据集合中发现同一实体的不同描述,其在数据质量管理中可以用于错误检测、不一致数据发现等.由于包含复杂的结构信息,复... 展开更多; 关键词数据质量复杂数据实体识别 XML图复杂网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

响应表面方法与模拟相结合用于埋沟道PMOS器件性能优化: 4; 作者甘学温 WALTONAJ 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1996年第5期655-662,共8页; 响应表面方法与ＴＣＡＤ相结合是一个极具潜力的有用技术，它可以极大地减少研制和优化ＩＣ工艺的时间和成本。本文介绍了用响应表面的实验设计与模拟相结合获得模型方程并用于工艺优化的方法和优点。Ｄ－优化的设计方法和其他措施结合... 展开更多; 关键词响应表面模型拟合集成电路 PMOS器件埋沟道; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法被引量：46: 1; 作者朱庆保杨志军; 机构南京师范大学计算机科学系爱丁堡大学电子工程系; 出处《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期185-192,共8页; 基金江苏省教育厅自然科学基金No. 01KJB520007~~; 文摘尽管蚁群优化算法在优化计算中已得到了很多应用,但在进行大规模优化时,其收敛时间过长仍是应用该算法的一个瓶颈.为此,提出了一种高速收敛算法.该算法采用一种新颖的动态信息素更新策略,以保证在每次搜索中,每只蚂蚁都对搜索做出贡献;同时,还采取了一种独特的变异策略,以对每次搜索的结果进行优化.计算机实验结果表明,该算法与最新的改进蚁群优化算法相比,其收敛速度提高了数十倍乃至数百倍以上.; 关键词蚁群优化最近邻居动态信息素更新变异算法; Keywords ant colony optimization nearest neighbour dynamic pheromone updating mutation algorithm; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于Agent的神经网络隐层节点数的优化算法被引量：9: 2; 作者高鹏毅陈传波秦升胡迎松; 机构华中科技大学计算机学院爱丁堡大学信息学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期30-33,共4页; 文摘本文提出了一种新的基于Agent的神经网络隐层结构的优化算法(OHA)。该方法包括两个部分,分别由RLAgent和NNAgent合作完成。RLAgent根据强化学习算法找到一个比当前节点数更优的解,并反馈给NNAgent。NNAgent据此构建相应的网络,并采用分层训练的算法对该网络进行优化,训练结果再发给RLAgent。在多次循环后,OHA算法就可以找到一个训练误差最小的全局最优解(权值及隐层节点数)。本文讨论了有关的算法、测试和结果分析。Iris数据集和危险评估数据集的测试结果表明,算法避免了盲目搜索造成的计算开销,明显改善了优化性能。; 关键词神经网络隐层节点隐层结构优化智能代理强化学习; Keywords neural networks hidden node hidden-layer architecture optimization agent reinforcement learning; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂数据上的实体识别技术研究被引量：19: 3; 作者王宏志樊文飞; 机构哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院爱丁堡大学信息学院; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期1843-1852,共10页; 基金国家自然科学基金(61003046 61033015 +3 种基金 61133002) RSE-NSFC交流项目(61111130189) 教育部博士点基金(20102302120054)资助~~; 文摘复杂数据当前有着广泛的应用.有效地使用复杂数据需要对其质量进行管理.实体识别是数据质量管理的基本操作,用于在数据集合中发现同一实体的不同描述,其在数据质量管理中可以用于错误检测、不一致数据发现等.由于包含复杂的结构信息,复杂数据上的实体识别与传统文本和关系数据上的实体识别不同,带来了新的技术上的挑战.该文介绍了复杂数据上实体识别的概念和应用,分别讨论了XML数据、图数据和复杂网络上实体识别技术的原理,最后展望了未来的研究方向.; 关键词数据质量复杂数据实体识别 XML图复杂网络; Keywords data quality complex data object identification XML graph complex network; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名响应表面方法与模拟相结合用于埋沟道PMOS器件性能优化: 4; 作者甘学温 WALTONAJ; 机构北京大学微电子学研究所爱丁堡大学电子工程系; 出处《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1996年第5期655-662,共8页; 文摘响应表面方法与ＴＣＡＤ相结合是一个极具潜力的有用技术，它可以极大地减少研制和优化ＩＣ工艺的时间和成本。本文介绍了用响应表面的实验设计与模拟相结合获得模型方程并用于工艺优化的方法和优点。Ｄ－优化的设计方法和其他措施结合改善模型拟合精度，得到的响应表面用于对亚微米埋沟道ＰＭＯＳ器件性能进行预测和优化。用响应表面得到优化的工艺条件。; 关键词响应表面模型拟合集成电路 PMOS器件埋沟道; 分类号 TN432.05 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于变异和动态信息素更新的蚁群优化算法	朱庆保杨志军	《软件学报》 EI CSCD 北大核心	2004	46	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种新的基于Agent的神经网络隐层节点数的优化算法	高鹏毅陈传波秦升胡迎松	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2010	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	复杂数据上的实体识别技术研究	王宏志樊文飞	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2011	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	响应表面方法与模拟相结合用于埋沟道PMOS器件性能优化	甘学温 WALTONAJ	《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	1996	0	在线阅读下载PDF 职称材料