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地理专家系统的知识化数据模式研究
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作者 付炜 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第3期291-297,共7页
介绍了地理专家系统的知识化数据模式的设计原理与实现方法,采用知识表示的框架网络结构描述地理环境的实体单元,将各级专家知识的表示以指针链接,形成了由知识到语义的框架网络.采用了基于知识的扩展R-F关系数据模式进行专家知识的表示... 介绍了地理专家系统的知识化数据模式的设计原理与实现方法,采用知识表示的框架网络结构描述地理环境的实体单元,将各级专家知识的表示以指针链接,形成了由知识到语义的框架网络.采用了基于知识的扩展R-F关系数据模式进行专家知识的表示,并讨论了系统知识库的组织结构和推理机的设计原理.该数据结构可以实现地理实体及其相互关系的完整性描述,并使系统知识库的操作简便易行,保证了推理机的实现.并以乌鲁木齐河流域为试验区,阐述了流域土地合理利用规划决策专家知识的表示方法,以及专家知识表示的基本规则和系统专家知识的组织方式.此外,还讨论了系统推理机推理规则的设计原理与组织方法及推理算法. 展开更多
关键词 地理专家系统 知识化数据结构 框架网络结构 知识表示 GES 推理机
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健康智能家庭研究现状 被引量:7
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作者 洪文学 王金甲 李昕 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期188-190,共3页
健康智能家庭是指为那些本应该住院的人们——慢性病人、老年人和残疾人等——提供在自己家里独立、健康、安全、方便的日常生活。阐述了健康智能家庭的研究现状,给出了实验模型、系统模型和其中的家庭监护模块,重点介绍了传感器技术,... 健康智能家庭是指为那些本应该住院的人们——慢性病人、老年人和残疾人等——提供在自己家里独立、健康、安全、方便的日常生活。阐述了健康智能家庭的研究现状,给出了实验模型、系统模型和其中的家庭监护模块,重点介绍了传感器技术,并指出了所关注的技术领域的发展趋势。 展开更多
关键词 健康智能家庭 家庭健康护理 智能家居 传感器
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一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法 被引量:4
3
作者 王成儒 王金甲 李静 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第z3期154-156,173,共4页
提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。实验结果表明 ,这种分类网络及其学习算法在 30个说话人辨认应用中利用 5秒清晰语音获得 98.4%的辨认率 ,利用 15秒电话语音获得 85 .1%的辨认率。
关键词 说话人辨认 高斯混合模型 概率神经网络 最小分类错误
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一种新的用于说话人辨认的PNN分类器的研究(英文) 被引量:2
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作者 王成儒 王金甲 练秋生 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期371-379,共9页
给出了一种新的类条件密度函数估计的σ PNN模型,它基于模式层共享的PNN和模式层分离的PNN,即每个类不仅拥有一组只属于自己的模式层,还拥有所有类都共享的几个模式层,这里共享意味着每个核函数对所有类的条件密度估计都有贡献.新模型... 给出了一种新的类条件密度函数估计的σ PNN模型,它基于模式层共享的PNN和模式层分离的PNN,即每个类不仅拥有一组只属于自己的模式层,还拥有所有类都共享的几个模式层,这里共享意味着每个核函数对所有类的条件密度估计都有贡献.新模型的训练采用最大似然准则,并改进了EM算法来调整模型参数.闭集文本自由说话人辨认试验证明了提出的模型及其算法的正确性. 展开更多
关键词 概率神经网络 最大似然 期望最大化 说话人辨认
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基于异方差的PNN训练算法的研究 被引量:2
5
作者 王金甲 王成儒 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期709-713,共5页
给出了一种基于高斯核函数有不同协方差的混合模型的异方差 PNN的实现。传统的 ML 估计方法和 EM算法在训练异方差 PNN存在数学上的困难甚至导致算法失败。从协方差的根源出发提出了协方差限制的简单 EM改进算法 ,又基于杰克刀技术提出... 给出了一种基于高斯核函数有不同协方差的混合模型的异方差 PNN的实现。传统的 ML 估计方法和 EM算法在训练异方差 PNN存在数学上的困难甚至导致算法失败。从协方差的根源出发提出了协方差限制的简单 EM改进算法 ,又基于杰克刀技术提出了鲁棒性的 EM改进算法。此外又从信息论出发提出了基于最小相对熵的训练新算法。闭集文本自由说话人辨认试验证明了提出的模型及其算法的正确性。 展开更多
关键词 训练算法 高斯核 改进算法 鲁棒性 新算法 核函数 EM算法 异方差 协方差 闭集
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模糊C-均值聚类新算法在说话人辨认中的应用 被引量:2
6
作者 王成儒 王金甲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第27期94-95,140,共3页
该文提出了一种将模糊C-均值聚类法的各种改进算法与矢量量化法相结合的说话人辨认的新方法。首先从语音信号中提取MFCC特征矢量,其次利用矢量量化来设计码书,最后用改进算法对待识语音进行辨认。新算法的辨认率达到95%以上,抗噪性能也... 该文提出了一种将模糊C-均值聚类法的各种改进算法与矢量量化法相结合的说话人辨认的新方法。首先从语音信号中提取MFCC特征矢量,其次利用矢量量化来设计码书,最后用改进算法对待识语音进行辨认。新算法的辨认率达到95%以上,抗噪性能也优于矢量量化法。 展开更多
关键词 模糊C-均值聚类法 矢量量化 模拟退火算法 遗传算法 进化免疫算法
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基于小波包分解变换的图像数字水印嵌入算法研究
7
作者 付炜 邢广忠 +1 位作者 侯蓝田 景源 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期658-660,共3页
介绍了一种改进的基于小波包分解的自适应数字水印算法.该算法首先对水印图像作预处理置乱,然后对宿主图像进行3层小波包分解变换.在水印嵌入算法中,提出一种基于人类视觉特性(HVS)和小波包基的自适应水印嵌入算法.该算法引入人类视觉... 介绍了一种改进的基于小波包分解的自适应数字水印算法.该算法首先对水印图像作预处理置乱,然后对宿主图像进行3层小波包分解变换.在水印嵌入算法中,提出一种基于人类视觉特性(HVS)和小波包基的自适应水印嵌入算法.该算法引入人类视觉特性和基于小波包基的多分辨率嵌入技术,以达到更好的抗攻击鲁棒特性和视觉效果. 展开更多
关键词 图像处理 数字水印 小波包分解变换 版权保护 人类视觉特性
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基于并行PNN模型的说话人辨认研究
8
作者 王成儒 王金甲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期129-131,共3页
给出了一种基于声学分类的并行异方差PNN的说话人辨认系统。该模型的训练采 用最大似然准则,并发展了EM算法来调整参数。试验证明,新模型在保持辨认率的同时,也 减少了1/3的计算工作量。
关键词 并行概率神经网络 期望最大化 说话人辨认
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