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基于学习边缘信息的图像插值算法
1
作者
孔凡树
艾东
+3 位作者
贾超
姚芳
邹琪
王蓓蓓
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第13期3157-3159,共3页
为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值。对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应...
为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值。对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应点,利用这对对应点的灰度值插值出新图像上相应位置的灰度值。试验结果表明,改善了传统图像插值中图像边缘模糊的现象,并且极大的消除了重影现象。
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关键词
灰度图像
插值
边缘信息
神经网络
图像清晰
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职称材料
题名
基于学习边缘信息的图像插值算法
1
作者
孔凡树
艾东
贾超
姚芳
邹琪
王蓓蓓
机构
燕山大学计算机科学与信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第13期3157-3159,共3页
基金
河北省自然科学基金项目(E2007000386)
文摘
为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值。对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应点,利用这对对应点的灰度值插值出新图像上相应位置的灰度值。试验结果表明,改善了传统图像插值中图像边缘模糊的现象,并且极大的消除了重影现象。
关键词
灰度图像
插值
边缘信息
神经网络
图像清晰
Keywords
gray-level image
interpolation
edge information
neural network
image clear
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于学习边缘信息的图像插值算法
孔凡树
艾东
贾超
姚芳
邹琪
王蓓蓓
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009
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