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自润滑衬垫试验数据处理方法及信息系统
1
作者
陈继刚
张进学
+1 位作者
范兵利
冯小磊
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期478-482,共5页
针对航空自润滑关节轴承自润滑衬垫试验数据,提出衬垫试验的数据处理方法体系,并具体给出了衬垫磨损数据的平滑处理方法、基于BP神经网络的衬垫磨损时间序列预测方法,以及基于最小二乘支持向量机的衬垫磨损时间序列预测方法,同时,开发...
针对航空自润滑关节轴承自润滑衬垫试验数据,提出衬垫试验的数据处理方法体系,并具体给出了衬垫磨损数据的平滑处理方法、基于BP神经网络的衬垫磨损时间序列预测方法,以及基于最小二乘支持向量机的衬垫磨损时间序列预测方法,同时,开发了自润滑衬垫试验数据处理信息系统.通过预测数据与试验数据的对比,验证了预测方法的正确性,信息系统能够有效提高衬垫试验数据的处理水平.
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关键词
自润滑衬垫
数据处理
BP神经网络
最小二乘支持向量机
信息系统
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职称材料
题名
自润滑衬垫试验数据处理方法及信息系统
1
作者
陈继刚
张进学
范兵利
冯小磊
机构
燕山大学
机械工程学院
燕山大学航空自润滑关节轴承共性技术重点实验室
北京中科信电子装备有限公司
出处
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期478-482,共5页
文摘
针对航空自润滑关节轴承自润滑衬垫试验数据,提出衬垫试验的数据处理方法体系,并具体给出了衬垫磨损数据的平滑处理方法、基于BP神经网络的衬垫磨损时间序列预测方法,以及基于最小二乘支持向量机的衬垫磨损时间序列预测方法,同时,开发了自润滑衬垫试验数据处理信息系统.通过预测数据与试验数据的对比,验证了预测方法的正确性,信息系统能够有效提高衬垫试验数据的处理水平.
关键词
自润滑衬垫
数据处理
BP神经网络
最小二乘支持向量机
信息系统
Keywords
self-lubricating liner
data processing
BP neural network
least square support vectormachine
information system
分类号
TH133.31 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
自润滑衬垫试验数据处理方法及信息系统
陈继刚
张进学
范兵利
冯小磊
《东华大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
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