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题名多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法
被引量：2
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作者
魏立新
王利平
曾重阳
王茜
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机构
燕山大学电气工程学院自动化系工业计算机控制工程河北省重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2016年第7期1459-1463,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(U1260203)资助
河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013)资助
河北省自然科学基金项目(F2016203249)资助
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文摘
快速追踪不同环境下pareto前沿,并保证最优解的收敛性和分布性,是动态多目标优化问题的关键.提出一种基于多领导粒子策略的动态多目标优化算法(Dynamic Multi-objective Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Multiple Leaders Strategy,M LSDM PSO),在速度更新时,选择多个领导粒子来引导当前粒子飞行,寻找最优解;引入环境变化检测算子判断环境是否发生变化,并对环境变化做出响应.最后将该算法在三种不同类型的测试函数上进行测试,并将该算法与基于分解的动态多目标优化算法DMOEAD-M和基于多种群协同进化的动态多目标优化算法DCOEA进行比较,仿真结果表明,该算法有效的提高了对环境变化的追踪能力以及所得解的收敛性和分布性.
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关键词
动态多目标
多领导粒子
收敛性
分布性
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Keywords
dynamic multi-objective
multiple leaders
convergence
distribution
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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