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大学生焦虑人群情绪冲突反应的脑功能网络研究 被引量:4
1
作者 季淑梅 苏新乐 +2 位作者 荀兴苗 步鑫鑫 许全盛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期145-151,共7页
利用基于图论的复杂网络分析方法,对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨大学生焦虑人群情绪冲突反应的脑功能网络特点。选取焦虑组和正常对照组各16名志愿者,进行情绪词-面孔stroop冲突任务,同步记录64导脑电(EEG)数据。分别对beta(14... 利用基于图论的复杂网络分析方法,对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨大学生焦虑人群情绪冲突反应的脑功能网络特点。选取焦虑组和正常对照组各16名志愿者,进行情绪词-面孔stroop冲突任务,同步记录64导脑电(EEG)数据。分别对beta(14~30 Hz)和高gamma(50~80 Hz)节律的EEG数据进行同步似然分析,选择合适阈值构建脑网络拓扑结构,并计算网络的节点度和聚类系数。结果显示,在beta和高gamma节律中,焦虑组额叶、颞叶及顶叶等脑区存在异常连接,额叶和顶叶的节点度均小于正常组的数值(P<0.05),而颞叶的节点度均高于正常组的数值(P<0.05)(如在beta节律,焦虑组额叶FP1、顶叶CP1和颞叶T7电极处的节点度分别是5.21±0.62、6.25±0.53、7.91±0.71,而正常组的节点度分别为10.42±1.53、7.94±0.55、3.55±0.36),表明焦虑人群额顶叶功能减弱而颞叶功能异常增强;焦虑组脑网络的聚类系数低于正常组的值(P<0.05)(焦虑组beta和高gamma节律的聚类系数分别是0.5238±0.0392、0.5864±0.0558,而正常组分别为0.6032±0.0711、0.6647±0.0601),表明焦虑人群的脑网络内部集团化程度、网络的信息传输能力下降。通过研究,为探索焦虑症、抑郁症等心理、精神类疾病的神经机制提供新的视角。 展开更多
关键词 焦虑 脑网络 同步似然分析 stroop冲突
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脑电特征分析在阿尔茨海默症临床研究中的应用 被引量:15
2
作者 李昕 谢佳利 +3 位作者 侯永捷 陈泽涛 梁琼予 郭翠娜 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期234-240,共7页
阿尔茨海默症(AD)是典型的脑认知功能障碍性疾病,严重影响患者的工作与生活,如何早期诊断此类疾病,一直是人们关注的热点,也是一项有意义的研究。脑电信号包含的功能信息,在脑认知功能障碍的早期诊断中有着独特的优势。从AD的发病机理出... 阿尔茨海默症(AD)是典型的脑认知功能障碍性疾病,严重影响患者的工作与生活,如何早期诊断此类疾病,一直是人们关注的热点,也是一项有意义的研究。脑电信号包含的功能信息,在脑认知功能障碍的早期诊断中有着独特的优势。从AD的发病机理出发,总结AD的常规诊断方法,进一步阐述脑电特征分析方法,即脑电功率谱、脑诱发电位、脑电近似熵及脑电复杂度等在AD诊断中的应用研究现状,并进行展望。 展开更多
关键词 阿尔茨海默症 轻度认知障碍 脑电 功率谱 近似熵 复杂度
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激光针灸的研究现状与展望 被引量:23
3
作者 樊凤杰 洪文学 宋佳霖 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期58-59,共2页
在回顾激光针灸发展历史基础上,较为详细地介绍了激光针灸的治疗作用、临床应用和激光针灸仪器等方面的研究现状,展望了激光针灸治疗仪的研究进展。
关键词 激光针灸 治疗作用 临床应用
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一种电阻抗频谱法自动诊断乳腺组织疾病优化算法研究 被引量:5
4
作者 李昕 李红红 +1 位作者 李丛 李长吾 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期154-160,共7页
乳腺组织疾病早期诊断具有十分重要的意义,基于电阻抗频谱法进行乳腺组织疾病早期诊断是近年来发展起来的乳腺临床检查技术,具有成本低、无损害、无创伤等优势。本研究采用电阻抗频谱法测量的64位妇女,106个乳腺样本的电阻抗特性数据,... 乳腺组织疾病早期诊断具有十分重要的意义,基于电阻抗频谱法进行乳腺组织疾病早期诊断是近年来发展起来的乳腺临床检查技术,具有成本低、无损害、无创伤等优势。本研究采用电阻抗频谱法测量的64位妇女,106个乳腺样本的电阻抗特性数据,基于神经网络与支持向量机实现乳腺组织疾病的早期自动诊断。针对传统神经网络的过拟合问题,网络初始参数如何确定问题,以及支持向量机(SVM)分类器的惩罚因子C与核函数g如何有效确定问题,采用遗传算法全局寻优的方式,按适者生存的原则,进行参数的选择、交叉、变异,直到收敛到最适应环境的"染色体"上,即得到问题的最优解,从而实现网络权值与阈值以及SVM惩罚因子与核函数的参数寻优。改进后的算法诊断识别率分别由优化前的61.92%和51.92%,提高到优化后的76.15%和68.08%,为乳腺组织疾病的早期自动诊断提供了一种有效的参考方法。 展开更多
关键词 乳腺组织疾病自动诊断 电阻抗频谱法 遗传算法 支持向量机 BP神经网络
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呼吸信号检测方法的研究 被引量:7
5
作者 郝连旺 宋涛 《微纳电子技术》 CAS 2007年第7期12-16,共5页
呼吸信号的检测具有很高的临床使用价值,其中采用传感器进行检测已成为较成熟的手段,但由于传感器使用范围的局限性,在某些场合需要采用非接触式检测。主要对现有的呼吸信号的检测方法和应用情况进行了讨论,重点对呼吸信号的测量原理进... 呼吸信号的检测具有很高的临床使用价值,其中采用传感器进行检测已成为较成熟的手段,但由于传感器使用范围的局限性,在某些场合需要采用非接触式检测。主要对现有的呼吸信号的检测方法和应用情况进行了讨论,重点对呼吸信号的测量原理进行了详细的分析,并对呼吸信号检测仪器的研制进行了简单地探讨。 展开更多
关键词 呼吸信号 传感器 检测仪器
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高特质焦虑个体执行控制功能及其脑网络研究 被引量:3
6
作者 季淑梅 步鑫鑫 +2 位作者 荀兴苗 苏新乐 许全盛 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期272-279,共8页
利用行为学及复杂网络分析方法,探讨高特质焦虑(HTA)个体执行控制功能及其脑功能网络特点。以16名HTA个体为研究对象、16名低特质焦虑(LTA)个体为对照,进行Simon空间认知冲突任务,同步记录行为数据(反应时间及正确率)及64导脑电(EEG)信... 利用行为学及复杂网络分析方法,探讨高特质焦虑(HTA)个体执行控制功能及其脑功能网络特点。以16名HTA个体为研究对象、16名低特质焦虑(LTA)个体为对照,进行Simon空间认知冲突任务,同步记录行为数据(反应时间及正确率)及64导脑电(EEG)信号。对EEG数据进行同步似然分析,选择合适阈值构建脑网络拓扑结构并计算网络整体属性参数及节点属性参数。利用方差分析方法,对两组被试的行为数据及脑网络属性参数进行统计学分析,结果显示,HTA组被试的冲突反应时间显著长于LTA组(641.29±72.11 vs 602.10±61.47,P<0.05)、反应正确率显著低于LTA组(90.73±2.14 vs 95.62±1.52,P<0.05),表明其认知冲突反应的效率降低、执行控制功能下降。对beta节律脑网络的分析显示:HTA组被试其额顶叶各节点的节点度值均显著小于LTA组(P<0.05),聚类系数(0.5341±0.0813 vs 0.6243±0.0527)及全局效率(0.0142±0.0037 vs 0.0185±0.0023)均显著小于LTA组(P<0.05),而特征路径长度显著大于LTA组(1.8057±0.0036 vs 1.4380±0.0117,P<0.05);高gamma节律脑网络的各属性参数结果与beta节律相似。以上结果表明HTA个体冲突监控、冲突解决等执行控制能力下降,其机制不仅与额顶执行控制网络功能受损有关,也与脑网络的整合功能及信息传输能力减弱有关。额顶执行控制网络功能受损、执行控制能力下降可能是HTA个体稳定、固有的特征。 展开更多
关键词 特质焦虑 认知冲突 脑网络 执行控制功能 Simon冲突
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严肃游戏训练对脑功能状态改善作用研究 被引量:2
7
作者 李昕 孙小棋 +2 位作者 蔡二娟 范梦頔 侯永捷 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期685-691,共7页
针对专项严肃游戏训练改善脑功能状态、提高注意力展开研究。基于脑电信号样本熵特征,分析训练后脑功能状态的变化,以及长期使用单一训练的刺激耐受性问题。试验采集10名受试者,持续20 d的专项严肃游戏训练前、后的脑电数据,并采用国际... 针对专项严肃游戏训练改善脑功能状态、提高注意力展开研究。基于脑电信号样本熵特征,分析训练后脑功能状态的变化,以及长期使用单一训练的刺激耐受性问题。试验采集10名受试者,持续20 d的专项严肃游戏训练前、后的脑电数据,并采用国际公认D-CAT和SRT注意力测试方法评估脑功能状态的变化。提出以alpha波样本熵与beta波样本熵的比值作为特征参数,分析游戏训练改善脑功能。进一步,基于theta/SMR熵值,讨论长期单一严肃游戏训练的刺激耐受性问题。经过20 d专项严肃游戏训练后与训练前相比,脑电信号的alpha波样本熵值呈上升趋势,beta波样本熵值显著降低(0.62±0.05 vs 0.54±0.04,P<0.05),alpha/beta的样本熵比值显著提高(0.44±0.02 vs 0.83±0.20,P<0.05),说明严肃游戏训练可以改善脑功能状态。国际公认的注意力行为测试评估结果支持了相同的结论,即专项严肃游戏训练后,训练者的测试命中值显著提高(35.60±6.21 vs 37.81±6.42,P<0.05),所需反应时间(ms)显著降低(292±25 vs 281±20,P<0.05)。长期单一游戏训练后theta/SMR熵值提高,表明长期采用同一款注意力训练方法,会使被训练者产生耐受性,使大脑对训练的敏感程度降低,适当调整训练方案,将有助于提高训练效率。这一结果,将为脑功能辅助康复治疗方案选择提供支持与帮助。 展开更多
关键词 脑电 严肃游戏 记忆能力 训练耐受性 样本熵
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神经反馈训练改善轻度认知障碍脑功能状态研究 被引量:1
8
作者 李昕 苏芮 +3 位作者 史春燕 张洁 李向东 丁欣悦 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第12期1292-1299,共8页
通过分析脑电信号特征变化情况,探讨神经反馈(NFB)训练对轻度认知障碍(MCI)患者认知能力的改善作用。使用NFB训练作为干预方法,对40例MCI患者进行两个周期共10 d的训练。提出了一种使数据更平稳、去除扰动的改进模糊熵,并以复杂度、近... 通过分析脑电信号特征变化情况,探讨神经反馈(NFB)训练对轻度认知障碍(MCI)患者认知能力的改善作用。使用NFB训练作为干预方法,对40例MCI患者进行两个周期共10 d的训练。提出了一种使数据更平稳、去除扰动的改进模糊熵,并以复杂度、近似熵及相干性作为脑电分析方法,对比其在训练前后的变化情况,同时辅助以阿尔茨海默病评定量表认知分量表(ADAS-Cog)。训练后,实验组脑电(EEG)信号复杂度、近似熵及改进模糊熵特征量均增加,前后差异均具有统计学意义(P<0.05),改进模糊熵增量最为明显。顶区、额区和颞区半球间的脑电相干性值增量最大;与认知功能联系紧密的gamma、beta、alpha和theta频带的脑电相干性在训练后增量明显。ADAS-Cog得分普遍降低,表明认知能力提高。本研究证明了NFB训练对MCI患者的认知功能改善作用,及其作为MCI人群干预方法的可行性。 展开更多
关键词 轻度认知障碍(MCI) 神经反馈(NFB)训练 脑电(EEG) 改进模糊熵 脑电相干性
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高特质焦虑个体情绪注意偏向的脑网络研究
9
作者 季淑梅 荀兴苗 +3 位作者 步鑫鑫 刘庆 黎捷 许全盛 《高技术通讯》 CAS 2021年第4期350-358,共9页
利用复杂网络分析方法对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨高特质焦虑个体情绪注意偏向的脑功能机制。选取高特质性焦虑(HTA)和低特质性焦虑(LTA)各15名被试,进行3种情绪面孔表情(高兴、中性和愤怒)的搜索任务,同步记录64导脑电(EEG... 利用复杂网络分析方法对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨高特质焦虑个体情绪注意偏向的脑功能机制。选取高特质性焦虑(HTA)和低特质性焦虑(LTA)各15名被试,进行3种情绪面孔表情(高兴、中性和愤怒)的搜索任务,同步记录64导脑电(EEG)。对EEG数据进行同步似然分析,计算网络的整体属性参数(全局效率、聚类系数和特征路径长度)及节点属性参数(节点度)。组内统计分析显示,HTA和LTA两组被试均表现为,愤怒面孔搜索任务下额叶与颞叶节点度、聚类系数及全局效率明显大于其高兴面孔和中性面孔的值,而特征路径长度小于高兴面孔和中性面孔的值。组间统计结果表明,3种面孔搜索任务下HTA组额叶与颞叶节点度值均明显大于LTA组的值,尤其是愤怒面孔搜索任务下二组的差异更加明显(P<0.001);愤怒面孔搜索任务下,HTA组被试的节点属性参数及整体属性参数均与LTA组有显著差异,而高兴面孔和中性面孔搜索任务下,HTA组被试仅节点属性参数与LTA组有显著差异,整体属性参数无显著差异。以上结果表明,HTA个体对情绪信息(尤其是负性情绪信息)更加敏感,其神经机制可能与额、颞叶活动及脑网络信息传输能力异常增强有关。本研究从脑网络水平探讨了HTA个体情绪认知的脑功能特点,可为焦虑症、抑郁症等精神障碍的认知功能神经机制研究提供新视角。 展开更多
关键词 特质焦虑 情绪识别 注意偏向 脑网络 同步似然分析
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基于脑电反馈训练改善轻度认知功能障碍综合症的脑功能状态研究 被引量:3
10
作者 李向东 安占周 +5 位作者 王佳名 李宏兵 马峥 曹凯 张晓红 李昕 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第8期816-822,共7页
阿尔茨海默病(AD)作为典型的脑功能障碍性疾病,严重影响患者的工作与生活。轻度认知功能障碍综合症(MCI)作为阿尔茨海默病的前期症状,对其干预治疗对延缓病情具有重要作用。本文基于记忆力障碍训练仪中的意念力游戏训练系统对20名确诊... 阿尔茨海默病(AD)作为典型的脑功能障碍性疾病,严重影响患者的工作与生活。轻度认知功能障碍综合症(MCI)作为阿尔茨海默病的前期症状,对其干预治疗对延缓病情具有重要作用。本文基于记忆力障碍训练仪中的意念力游戏训练系统对20名确诊的轻度认知功能障碍患者进行干预治疗,采集其脑电信号,提取并分析近似熵和相干性两种脑电特征。结果表明:两个疗程干预后的脑电信号近似熵与相干性均高于干预前,且除近似熵的F3、F8通道和相干性的F3-F4和T3-T4两组对应通道外,其余均具有显著性差异( P < 0.05)。由此得出记忆力障碍训练仪对轻度认知障碍的干预训练增大了脑电近似熵与对应通道相干性,提高了脑电复杂性,增强了脑电信号(EEG)同步性,能够改善轻度认知障碍症状,且具有显著效果的结论。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病(AD) 轻度认知功能障碍综合症(MCI) 脑电信号(EEG) 近似熵(ApEn) 相干性
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基于脑电溯源的顿悟状态脑功能网络研究 被引量:2
11
作者 季淑梅 刘庆 +2 位作者 许艳楠 许全盛 黎捷 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第8期677-684,共8页
利用脑电(EEG)溯源方法,将头皮记录的EEG信号重建大脑皮层源信号的分布模式,以大脑皮层源信号构建顿悟状态脑网络并计算网络的属性参数,探讨顿悟的神经机制。选取14名被试进行中文远距离联想任务(CRAT),同步记录64导EEG,分别对beta(14~... 利用脑电(EEG)溯源方法,将头皮记录的EEG信号重建大脑皮层源信号的分布模式,以大脑皮层源信号构建顿悟状态脑网络并计算网络的属性参数,探讨顿悟的神经机制。选取14名被试进行中文远距离联想任务(CRAT),同步记录64导EEG,分别对beta(14~30Hz)和高gamma(50~80Hz)节律的EEG溯源数据进行同步似然分析,选择合适阈值构建脑网络并计算网络的节点度和聚类系数。结果显示,顿悟状态beta节律和gamma节律的脑网络的节点度、聚类系数均高于非顿悟状态,且其gamma节律的脑网络属性参数高于beta节律,提示顿悟的神经机制与beta节律、尤其与高gamma节律的脑功能连接增强及脑信息传输能力提高有关。相较于头皮EEG信号,大脑皮层源信号更准确地体现皮层区域间连接特性,本研究为揭示认知的神经机制提供了新视角。 展开更多
关键词 脑网络 顿悟 脑电(EEG)溯源 同步似然分析 中文远距离联想任务(CRAT)
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针对个体差异的心理压力评估 被引量:4
12
作者 李昕 张云鹏 +3 位作者 李红红 陈泽涛 应立娟 吴水才 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期45-50,共6页
慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康。有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题。在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键。本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电... 慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康。有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题。在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键。本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电信号作为评估参数,以高校即将毕业的学生人群为对象,提出了一种改进的支持向量机心理压力评估算法。算法通过对样本聚类,并将聚类信息赋予支持向量机的损失函数,实现训练样本的筛选,针对筛选后出现两类样本不平衡问题,为损失函数赋予权重来降低分类器的预测倾向性,减少训练模型的误差,补偿不平衡样本数据所造成的影响。心理压力评估分类正确率由改进前的70.34%,提高到79.31%,算法运行时间由改进前的2026.5 s减少到541.3 s。结果表明,该算法可以有效地解决个体差异对于心理压力评估效果的影响,同时降低了分类器的计算复杂度,为心理压力评估中个体差异研究提供一种可行的方案。 展开更多
关键词 肌电 心理压力评估 个体差异 支持向量机 权重 myoelectrogram (EMG) SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
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基于元音分类度的帕金森病语音特征分析 被引量:6
13
作者 张涛 洪文学 +1 位作者 常凤香 刘旭龙 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期476-480,共5页
帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进... 帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进行采集,并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析。实验结果在证明语音特征用于帕金森病诊断有效性的同时,也发现不同特征下不同元音的类间分离度,为基于语音障碍的帕金森病自动诊断奠定基础。 展开更多
关键词 帕金森病 语音障碍 语音特征 元音 类间分离度
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基于复杂度熵特征融合的高压力人群情感状态评估 被引量:5
14
作者 李昕 李红红 李长吾 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期313-320,共8页
长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提... 长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提取方法,以Kc复杂度因子来量化脑电数据的随机程度,以小波熵和近似熵参数分别在时域和频域来量化脑电数据的复杂程度与能量分布;采用遗传算法进行全局寻优,按适者生存的原则进行支持向量机参数的选择、交叉、变异,以此优化的支持向量机融合3类不同层次的特征参数,实现压力情感状态评估。以"切水果"游戏作为压力源,采集8名被试共92组脑电信号,基于该算法来分析被试者的压力状态,最高识别率为94.12%,平均识别率82.06%。研究表明,不同脑区对压力敏感程度不同,左半球相对右半球来说,压力感受敏感。希望通过此工作,可以帮助人们有针对性地采取相应措施缓解压力,恢复身心健康。 展开更多
关键词 脑电 压力情感状态评估 Kc复杂度 近似熵 小波熵
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激光针灸结合穴位注射治疗急性胃脘痛疗效观察 被引量:7
15
作者 樊凤杰 纪会芳 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期46-46,共1页
目的:观察激光针灸结合穴位注射疗法治疗急性胃脘痛的疗效。方法:采用激光照射中脘穴结合梁丘穴穴位注射的方法,以临床症状为疗效标准,观察治疗后胃脘痛的改善情况。结果:1次治疗后治愈12例,2次治疗后治愈6例,好转2例,无效2例。结论:激... 目的:观察激光针灸结合穴位注射疗法治疗急性胃脘痛的疗效。方法:采用激光照射中脘穴结合梁丘穴穴位注射的方法,以临床症状为疗效标准,观察治疗后胃脘痛的改善情况。结果:1次治疗后治愈12例,2次治疗后治愈6例,好转2例,无效2例。结论:激光针灸结合穴位注射是治疗急性胃脘痛的有效疗法。 展开更多
关键词 急性胃脘痛 激光穴位照射 穴位注射
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改进的多尺度熵算法及其情感脑电特征提取性能分析 被引量:2
16
作者 李昕 谢佳利 +1 位作者 侯永捷 王金甲 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期865-870,共6页
进行了用多尺度熵提取情感脑电特征的研究,针对传统的基于多尺度熵的特征提取算法在粗粒化过程中存在重要信息丢失以及尺度选择过小造成特征不显著、尺度过大造成计算过度复杂的问题,提出了一种改进的多尺度熵算法。该改进算法通过自适... 进行了用多尺度熵提取情感脑电特征的研究,针对传统的基于多尺度熵的特征提取算法在粗粒化过程中存在重要信息丢失以及尺度选择过小造成特征不显著、尺度过大造成计算过度复杂的问题,提出了一种改进的多尺度熵算法。该改进算法通过自适应多尺度熵中本征模态函数的个数确定尺度,而且为突出脑电信号的微小变化,对脑电信号进行自适应二值化处理,充分挖掘特征并降低算法复杂性。利用Deap国际标准情感分析数据库并基于优化支持向量机分类器实现了情感脑电特征识别,进行了改进算法与传统多尺度熵算法的性能比较。结果表明,改进算法的分类准确率较传统多尺度熵算法提高了12.33%,较自适应多尺度熵算法提高了7.27%,表明改进算法是一种有效的脑电特征提取算法。 展开更多
关键词 情感脑电 多尺度熵 自适应多尺度熵 改进的多尺度熵
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基于排列熵与多重分形指数结合的特征提取算法在情感识别中的应用 被引量:3
17
作者 李昕 齐晓英 +3 位作者 田彦秀 孙小棋 范梦頔 蔡二娟 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期617-624,共8页
通过对脑电信号的熵分析,进行了情感识别研究,并根据脑电信号的非线性特性以及多重分形特性的特点,提出了一种排列熵与多重分形指数相结合的情感脑电特征提取算法。该算法采用排列熵、Hurst指数、质量指数和奇异谱宽度相结合,实现情感... 通过对脑电信号的熵分析,进行了情感识别研究,并根据脑电信号的非线性特性以及多重分形特性的特点,提出了一种排列熵与多重分形指数相结合的情感脑电特征提取算法。该算法采用排列熵、Hurst指数、质量指数和奇异谱宽度相结合,实现情感脑电的特征提取,采用支持向量机(SVM))实现情感识别。结果显示,该算法两两情感识别,测试集最高正确率达到92.8%,除去激动对可怕外,正确率均在80%以上;与单独使用排列熵和分形指数特征的方法相比,最高正确率分别提高41.9%和31.2%。进一步分析了对积极和消极两类情感状态的识别效果,测试集平均正确率为78.3%,比排列熵与多重分形特征,测试集正确率分别提高了26.7%和1.6%。结果表明,基于排列熵与多重分形指数相结合的特征提取算法,能够充分挖掘脑电信号的非线性特性与多重分形特征信息,是一种有效的情感脑电特征提取算法。 展开更多
关键词 脑电(EEG)信号 排列熵(PE) 多重分形指数 支持向量机(SVM)
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基于计算几何分类器的帕金森病语音障碍可视化诊断分析 被引量:1
18
作者 张涛 洪文学 任宏雷 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期119-123,共5页
帕金森数据集和远程帕金森数据集是目前对帕金森病进行语音障碍分析时常用的两个数据集,由于其在帕金森病诊断方面的独特性而受到研究者的关注。针对这两个数据集,利用基于计算几何原理的多维筛分类器对其进行可视化分类,并从量化等级... 帕金森数据集和远程帕金森数据集是目前对帕金森病进行语音障碍分析时常用的两个数据集,由于其在帕金森病诊断方面的独特性而受到研究者的关注。针对这两个数据集,利用基于计算几何原理的多维筛分类器对其进行可视化分类,并从量化等级、子分类器个数等参数对其进行性能分析,从而获得帕金森病数据在可视化分类条件下的表现。实验结果表明,不同量化等级对诊断精度的影响大约为5%。通过与经典分类方法进行对比,发现多维筛的可视化分类方法精度高于其他分类方法至少5%,在取得更高分类精度的同时获得了良好的可解释特性。 展开更多
关键词 帕金森病 可视化 语音障碍 计算几何 分类器 诊断
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基于增量学习和Lasso融合的数据可视化模式识别方法 被引量:4
19
作者 梁怀新 郝连旺 +2 位作者 宋佳霖 郑存芳 洪文学 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第1期39-51,共13页
提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针... 提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针对维数大量升高的情况进行Lasso二级特征筛选生成一致模式决策表,生成属性偏序结构图可视化规则发现。数据采用来自UCI的5个数据库,并与分类器KNN,SVM,Adaboost,Random Forest进行分类准确度比较,实验表明,基于该算法的分类精度普遍高于其他分类器水平,且属性偏序结构图可视化层次清晰鲜明。通过增量学习实验设计,得到了准确率、图结构更新和不同比例增量数据的动态关系,其中Pima Indians Diabetes数据学习达到40%时准确率(77.66%)超过Adaboost(75.32%)、SVM(77.27%)、1NN(59.74%)、3NN(75.97%)算法。结果表明该算法进行数据的可视化和模式识别是行之有效的。 展开更多
关键词 增量学习 最小绝对值收缩和选择算子(Lasso) 属性偏序结构图 可视化 模式识别 粒化
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