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基于CS-SVM的山梨酸钾的荧光光谱检测法研究 被引量:11
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作者 王书涛 朱彩云 +4 位作者 刘洺辛 彭涛 程琪 孔德明 王玉田 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第5期747-752,共6页
通过分析山梨酸钾的橙汁溶液的荧光光谱特征,发现山梨酸钾在激发波长为375 nm、发射波长为450~510 nm范围的光谱图有毛刺,说明橙汁被激发的荧光会干扰山梨酸钾的荧光光谱。构建布谷鸟搜索算法(CS)优化支持向量机(SVM)模型对15个样本进... 通过分析山梨酸钾的橙汁溶液的荧光光谱特征,发现山梨酸钾在激发波长为375 nm、发射波长为450~510 nm范围的光谱图有毛刺,说明橙汁被激发的荧光会干扰山梨酸钾的荧光光谱。构建布谷鸟搜索算法(CS)优化支持向量机(SVM)模型对15个样本进行训练,并预测7个样本的山梨酸钾的浓度。CS-SVM的平均回收率为99.07%,均方误差为1.21×10-5g/L,结果表明CS-SVM能够精确测定橙汁溶液中山梨酸钾的浓度,CS-SVM训练过程和对预测结果的平均回收率、误差都优于PSO-SVM和GA-SVM。 展开更多
关键词 计量学 山梨酸钾 荧光光谱 布谷鸟搜索算法 支持向量机
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