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基于小波变换的二氧化硫污染气体检测
被引量：
1
1
作者
李长吾
王玉田
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2008年第4期704-707,共4页
目的提出一种采用小波变换的Mallet分解算法,解决二氧化硫污染气体检测中消除各种复杂的噪声问题.方法从小波变换特性出发,将信号用Mallat分解算法分解为不同频带信息.在信号检测及去噪过程中,设定一个检测信息频带,使频率处于此频带的...
目的提出一种采用小波变换的Mallet分解算法,解决二氧化硫污染气体检测中消除各种复杂的噪声问题.方法从小波变换特性出发,将信号用Mallat分解算法分解为不同频带信息.在信号检测及去噪过程中,设定一个检测信息频带,使频率处于此频带的信息分离出来,而其他空间向量全部置为零.结果通过将小波变换去噪技术应用于荧光信号的滤波处理,可使埋于噪声中的荧光信号有效地测量出来.结论该信号处理方法可达到有用频带信号检测而其他频率信号去除的作用,为精确确定二氧化硫气体浓度提供了良好的基础.
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关键词
污染气体检测
光纤荧光
二氧化硫浓度
小波去噪
Mallat分解算法
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职称材料
题名
基于小波变换的二氧化硫污染气体检测
被引量：
1
1
作者
李长吾
王玉田
机构
燕山大学电气工程学院仪器科学河北省重点实验室
出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2008年第4期704-707,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672015)
高校博士点基金资助项目(20050216006)
辽宁省教育厅科学研究计划项目(20060163)
文摘
目的提出一种采用小波变换的Mallet分解算法,解决二氧化硫污染气体检测中消除各种复杂的噪声问题.方法从小波变换特性出发,将信号用Mallat分解算法分解为不同频带信息.在信号检测及去噪过程中,设定一个检测信息频带,使频率处于此频带的信息分离出来,而其他空间向量全部置为零.结果通过将小波变换去噪技术应用于荧光信号的滤波处理,可使埋于噪声中的荧光信号有效地测量出来.结论该信号处理方法可达到有用频带信号检测而其他频率信号去除的作用,为精确确定二氧化硫气体浓度提供了良好的基础.
关键词
污染气体检测
光纤荧光
二氧化硫浓度
小波去噪
Mallat分解算法
Keywords
polluted gas detecting
optical fiber fluorescence
sulfur dioxide concentration
wavelet denoising
Mallat decomposing algorithm
分类号
TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的二氧化硫污染气体检测
李长吾
王玉田
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
2008
1
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