期刊文献+
共找到11篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
激光针灸的研究现状与展望 被引量:23
1
作者 樊凤杰 洪文学 宋佳霖 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期58-59,共2页
在回顾激光针灸发展历史基础上,较为详细地介绍了激光针灸的治疗作用、临床应用和激光针灸仪器等方面的研究现状,展望了激光针灸治疗仪的研究进展。
关键词 激光针灸 治疗作用 临床应用
在线阅读 下载PDF
一种电阻抗频谱法自动诊断乳腺组织疾病优化算法研究 被引量:5
2
作者 李昕 李红红 +1 位作者 李丛 李长吾 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期154-160,共7页
乳腺组织疾病早期诊断具有十分重要的意义,基于电阻抗频谱法进行乳腺组织疾病早期诊断是近年来发展起来的乳腺临床检查技术,具有成本低、无损害、无创伤等优势。本研究采用电阻抗频谱法测量的64位妇女,106个乳腺样本的电阻抗特性数据,... 乳腺组织疾病早期诊断具有十分重要的意义,基于电阻抗频谱法进行乳腺组织疾病早期诊断是近年来发展起来的乳腺临床检查技术,具有成本低、无损害、无创伤等优势。本研究采用电阻抗频谱法测量的64位妇女,106个乳腺样本的电阻抗特性数据,基于神经网络与支持向量机实现乳腺组织疾病的早期自动诊断。针对传统神经网络的过拟合问题,网络初始参数如何确定问题,以及支持向量机(SVM)分类器的惩罚因子C与核函数g如何有效确定问题,采用遗传算法全局寻优的方式,按适者生存的原则,进行参数的选择、交叉、变异,直到收敛到最适应环境的"染色体"上,即得到问题的最优解,从而实现网络权值与阈值以及SVM惩罚因子与核函数的参数寻优。改进后的算法诊断识别率分别由优化前的61.92%和51.92%,提高到优化后的76.15%和68.08%,为乳腺组织疾病的早期自动诊断提供了一种有效的参考方法。 展开更多
关键词 乳腺组织疾病自动诊断 电阻抗频谱法 遗传算法 支持向量机 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
呼吸信号检测方法的研究 被引量:7
3
作者 郝连旺 宋涛 《微纳电子技术》 CAS 2007年第7期12-16,共5页
呼吸信号的检测具有很高的临床使用价值,其中采用传感器进行检测已成为较成熟的手段,但由于传感器使用范围的局限性,在某些场合需要采用非接触式检测。主要对现有的呼吸信号的检测方法和应用情况进行了讨论,重点对呼吸信号的测量原理进... 呼吸信号的检测具有很高的临床使用价值,其中采用传感器进行检测已成为较成熟的手段,但由于传感器使用范围的局限性,在某些场合需要采用非接触式检测。主要对现有的呼吸信号的检测方法和应用情况进行了讨论,重点对呼吸信号的测量原理进行了详细的分析,并对呼吸信号检测仪器的研制进行了简单地探讨。 展开更多
关键词 呼吸信号 传感器 检测仪器
在线阅读 下载PDF
严肃游戏训练对脑功能状态改善作用研究 被引量:2
4
作者 李昕 孙小棋 +2 位作者 蔡二娟 范梦頔 侯永捷 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期685-691,共7页
针对专项严肃游戏训练改善脑功能状态、提高注意力展开研究。基于脑电信号样本熵特征,分析训练后脑功能状态的变化,以及长期使用单一训练的刺激耐受性问题。试验采集10名受试者,持续20 d的专项严肃游戏训练前、后的脑电数据,并采用国际... 针对专项严肃游戏训练改善脑功能状态、提高注意力展开研究。基于脑电信号样本熵特征,分析训练后脑功能状态的变化,以及长期使用单一训练的刺激耐受性问题。试验采集10名受试者,持续20 d的专项严肃游戏训练前、后的脑电数据,并采用国际公认D-CAT和SRT注意力测试方法评估脑功能状态的变化。提出以alpha波样本熵与beta波样本熵的比值作为特征参数,分析游戏训练改善脑功能。进一步,基于theta/SMR熵值,讨论长期单一严肃游戏训练的刺激耐受性问题。经过20 d专项严肃游戏训练后与训练前相比,脑电信号的alpha波样本熵值呈上升趋势,beta波样本熵值显著降低(0.62±0.05 vs 0.54±0.04,P<0.05),alpha/beta的样本熵比值显著提高(0.44±0.02 vs 0.83±0.20,P<0.05),说明严肃游戏训练可以改善脑功能状态。国际公认的注意力行为测试评估结果支持了相同的结论,即专项严肃游戏训练后,训练者的测试命中值显著提高(35.60±6.21 vs 37.81±6.42,P<0.05),所需反应时间(ms)显著降低(292±25 vs 281±20,P<0.05)。长期单一游戏训练后theta/SMR熵值提高,表明长期采用同一款注意力训练方法,会使被训练者产生耐受性,使大脑对训练的敏感程度降低,适当调整训练方案,将有助于提高训练效率。这一结果,将为脑功能辅助康复治疗方案选择提供支持与帮助。 展开更多
关键词 脑电 严肃游戏 记忆能力 训练耐受性 样本熵
在线阅读 下载PDF
高特质焦虑个体情绪注意偏向的脑网络研究
5
作者 季淑梅 荀兴苗 +3 位作者 步鑫鑫 刘庆 黎捷 许全盛 《高技术通讯》 CAS 2021年第4期350-358,共9页
利用复杂网络分析方法对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨高特质焦虑个体情绪注意偏向的脑功能机制。选取高特质性焦虑(HTA)和低特质性焦虑(LTA)各15名被试,进行3种情绪面孔表情(高兴、中性和愤怒)的搜索任务,同步记录64导脑电(EEG... 利用复杂网络分析方法对脑网络的拓扑结构和属性进行分析,探讨高特质焦虑个体情绪注意偏向的脑功能机制。选取高特质性焦虑(HTA)和低特质性焦虑(LTA)各15名被试,进行3种情绪面孔表情(高兴、中性和愤怒)的搜索任务,同步记录64导脑电(EEG)。对EEG数据进行同步似然分析,计算网络的整体属性参数(全局效率、聚类系数和特征路径长度)及节点属性参数(节点度)。组内统计分析显示,HTA和LTA两组被试均表现为,愤怒面孔搜索任务下额叶与颞叶节点度、聚类系数及全局效率明显大于其高兴面孔和中性面孔的值,而特征路径长度小于高兴面孔和中性面孔的值。组间统计结果表明,3种面孔搜索任务下HTA组额叶与颞叶节点度值均明显大于LTA组的值,尤其是愤怒面孔搜索任务下二组的差异更加明显(P<0.001);愤怒面孔搜索任务下,HTA组被试的节点属性参数及整体属性参数均与LTA组有显著差异,而高兴面孔和中性面孔搜索任务下,HTA组被试仅节点属性参数与LTA组有显著差异,整体属性参数无显著差异。以上结果表明,HTA个体对情绪信息(尤其是负性情绪信息)更加敏感,其神经机制可能与额、颞叶活动及脑网络信息传输能力异常增强有关。本研究从脑网络水平探讨了HTA个体情绪认知的脑功能特点,可为焦虑症、抑郁症等精神障碍的认知功能神经机制研究提供新视角。 展开更多
关键词 特质焦虑 情绪识别 注意偏向 脑网络 同步似然分析
在线阅读 下载PDF
针对个体差异的心理压力评估 被引量:4
6
作者 李昕 张云鹏 +3 位作者 李红红 陈泽涛 应立娟 吴水才 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期45-50,共6页
慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康。有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题。在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键。本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电... 慢性心理压力会带来一系列的病理、生理风险,直接影响健康。有效地评估心理压力,一直是心理压力研究中的热点问题。在心理压力评估过程中,个体差异是影响评估效果的关键。本研究针对评估心理压力/非压力反应中个体差异问题,以表面肌电信号作为评估参数,以高校即将毕业的学生人群为对象,提出了一种改进的支持向量机心理压力评估算法。算法通过对样本聚类,并将聚类信息赋予支持向量机的损失函数,实现训练样本的筛选,针对筛选后出现两类样本不平衡问题,为损失函数赋予权重来降低分类器的预测倾向性,减少训练模型的误差,补偿不平衡样本数据所造成的影响。心理压力评估分类正确率由改进前的70.34%,提高到79.31%,算法运行时间由改进前的2026.5 s减少到541.3 s。结果表明,该算法可以有效地解决个体差异对于心理压力评估效果的影响,同时降低了分类器的计算复杂度,为心理压力评估中个体差异研究提供一种可行的方案。 展开更多
关键词 肌电 心理压力评估 个体差异 支持向量机 权重 myoelectrogram (EMG) SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)
在线阅读 下载PDF
基于元音分类度的帕金森病语音特征分析 被引量:6
7
作者 张涛 洪文学 +1 位作者 常凤香 刘旭龙 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期476-480,共5页
帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进... 帕金森病是一种常见的神经功能障碍疾病,患有帕金森病给患者及其家人都带来巨大痛苦。帕金森病虽然无法治愈,但为早期诊断对患者非常重要。语音障碍是帕金森病的早期症状之一,本研究选择使用持续发音法,针对不同的元音发音对语音样本进行采集,并从周期变化特征、峰值变化特征、谐波信噪比以及非线性动力学等几方面进行语音特征分析。实验结果在证明语音特征用于帕金森病诊断有效性的同时,也发现不同特征下不同元音的类间分离度,为基于语音障碍的帕金森病自动诊断奠定基础。 展开更多
关键词 帕金森病 语音障碍 语音特征 元音 类间分离度
在线阅读 下载PDF
基于复杂度熵特征融合的高压力人群情感状态评估 被引量:5
8
作者 李昕 李红红 李长吾 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期313-320,共8页
长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提... 长期处于压力状态容易引发各类疾病,合理有效的情感压力状态评估是进行压力情感干预的基础。脑电数据含有丰富的情感信息,针对脑电数据的压力情感特征提取问题,提出一种基于Kc复杂度、小波熵与近似熵相结合的脑电数据的压力情感特征提取方法,以Kc复杂度因子来量化脑电数据的随机程度,以小波熵和近似熵参数分别在时域和频域来量化脑电数据的复杂程度与能量分布;采用遗传算法进行全局寻优,按适者生存的原则进行支持向量机参数的选择、交叉、变异,以此优化的支持向量机融合3类不同层次的特征参数,实现压力情感状态评估。以"切水果"游戏作为压力源,采集8名被试共92组脑电信号,基于该算法来分析被试者的压力状态,最高识别率为94.12%,平均识别率82.06%。研究表明,不同脑区对压力敏感程度不同,左半球相对右半球来说,压力感受敏感。希望通过此工作,可以帮助人们有针对性地采取相应措施缓解压力,恢复身心健康。 展开更多
关键词 脑电 压力情感状态评估 Kc复杂度 近似熵 小波熵
在线阅读 下载PDF
激光针灸结合穴位注射治疗急性胃脘痛疗效观察 被引量:7
9
作者 樊凤杰 纪会芳 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期46-46,共1页
目的:观察激光针灸结合穴位注射疗法治疗急性胃脘痛的疗效。方法:采用激光照射中脘穴结合梁丘穴穴位注射的方法,以临床症状为疗效标准,观察治疗后胃脘痛的改善情况。结果:1次治疗后治愈12例,2次治疗后治愈6例,好转2例,无效2例。结论:激... 目的:观察激光针灸结合穴位注射疗法治疗急性胃脘痛的疗效。方法:采用激光照射中脘穴结合梁丘穴穴位注射的方法,以临床症状为疗效标准,观察治疗后胃脘痛的改善情况。结果:1次治疗后治愈12例,2次治疗后治愈6例,好转2例,无效2例。结论:激光针灸结合穴位注射是治疗急性胃脘痛的有效疗法。 展开更多
关键词 急性胃脘痛 激光穴位照射 穴位注射
在线阅读 下载PDF
基于计算几何分类器的帕金森病语音障碍可视化诊断分析 被引量:1
10
作者 张涛 洪文学 任宏雷 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期119-123,共5页
帕金森数据集和远程帕金森数据集是目前对帕金森病进行语音障碍分析时常用的两个数据集,由于其在帕金森病诊断方面的独特性而受到研究者的关注。针对这两个数据集,利用基于计算几何原理的多维筛分类器对其进行可视化分类,并从量化等级... 帕金森数据集和远程帕金森数据集是目前对帕金森病进行语音障碍分析时常用的两个数据集,由于其在帕金森病诊断方面的独特性而受到研究者的关注。针对这两个数据集,利用基于计算几何原理的多维筛分类器对其进行可视化分类,并从量化等级、子分类器个数等参数对其进行性能分析,从而获得帕金森病数据在可视化分类条件下的表现。实验结果表明,不同量化等级对诊断精度的影响大约为5%。通过与经典分类方法进行对比,发现多维筛的可视化分类方法精度高于其他分类方法至少5%,在取得更高分类精度的同时获得了良好的可解释特性。 展开更多
关键词 帕金森病 可视化 语音障碍 计算几何 分类器 诊断
在线阅读 下载PDF
基于增量学习和Lasso融合的数据可视化模式识别方法 被引量:4
11
作者 梁怀新 郝连旺 +2 位作者 宋佳霖 郑存芳 洪文学 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第1期39-51,共13页
提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针... 提出了一种基于增量学习和最小绝对值收缩和选择算子(Lasso)特征选择融合的数据可视化模式识别方法。该方法首先对归一化数据进行一级Lasso筛选特征降维,之后对连续数据进行基于Gini指数的粒化,再送入增量模式学习系统进行增量学习,针对维数大量升高的情况进行Lasso二级特征筛选生成一致模式决策表,生成属性偏序结构图可视化规则发现。数据采用来自UCI的5个数据库,并与分类器KNN,SVM,Adaboost,Random Forest进行分类准确度比较,实验表明,基于该算法的分类精度普遍高于其他分类器水平,且属性偏序结构图可视化层次清晰鲜明。通过增量学习实验设计,得到了准确率、图结构更新和不同比例增量数据的动态关系,其中Pima Indians Diabetes数据学习达到40%时准确率(77.66%)超过Adaboost(75.32%)、SVM(77.27%)、1NN(59.74%)、3NN(75.97%)算法。结果表明该算法进行数据的可视化和模式识别是行之有效的。 展开更多
关键词 增量学习 最小绝对值收缩和选择算子(Lasso) 属性偏序结构图 可视化 模式识别 粒化
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部