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题名考虑评论质量的自注意力胶囊网络评分预测模型
被引量：2
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作者
梁顺攀
刘伟
尤殿龙
刘泽谦
张付志
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省软件工程重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第12期3451-3458,共8页
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基金
国家自然科学基金(62072393)
河北省自然科学基金(G2021203010,F2021203038)。
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文摘
基于评论文档的推荐系统普遍采用卷积神经网络识别评论的语义,但由于卷积神经网络存在"不变性",即只关注特征是否存在,忽略特征的细节,卷积中的池化操作也会丢失文本中的一些重要信息;另外,使用用户项目交互的全部评论文档作为辅助信息不仅不会提升语义的质量,反而会受到其中低质量评论的影响,导致推荐结果并不准确。针对上述提到的两个问题,该文提出了自注意力胶囊网络评分预测模型(Self-Attention Capsule network Rate prediction,SACR),模型使用可以保留特征细节的自注意力胶囊网络挖掘评论文档,使用用户和项目的编号信息标记低质量评论,并且将二者的表示相融合用以预测评分。该文还改进了胶囊的挤压函数,从而得到更精确的高层胶囊。实验结果表明,SACR在预测准确性上较一些经典模型及最新模型均有显著的提升。
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关键词
推荐系统
胶囊网络
注意力
评论质量
评分预测
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Keywords
Recommendation system
Capsule network
Attention
Review quality
Rate prediction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合异质刺激过滤的金相图像等轴α相识别
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作者
窦燕
王丽盼
张启飞
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省软件工程重点实验室
燕山大学机械工程学院
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出处
《高技术通讯》
CAS
2021年第8期807-815,共9页
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基金
国家自然科学基金(51675467)
河北省自然科学基金(E2019203560)资助项目。
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文摘
针对钛合金金相图像存在噪声、晶界α相和片层组织与等轴α相颜色极为相似而导致“误识别”的问题,提出了一种融合异质刺激过滤的金相图像中等轴α相识别算法。该算法主要包含两大部分:(1)结合数学形态学和异质刺激理论设计实现了异质刺激模板,对晶界α相和片层组织进行了有效的过滤;(2)提出了一种结合距离变换和数学形态学的前景和背景标记方法,对等轴α相和其他组织进行了精确的标记,利用标记分水岭算法对金相等轴α相进行识别。实验结果表明,该算法过滤了金相图像中大部分的晶界α相和片层组织,并最大程度地降低了对等轴α相边缘区域的影响。与大津算法、最大熵算法、模糊C均值聚类算法对等轴α相的识别效果相比,本文算法提高了等轴α相的识别准确率。
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关键词
金相图像识别
异质刺激
数学形态学
标记分水岭算法
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Keywords
metallographic image recognition
heterogeneous stimulation
mathematical morphology
marking watershed algorithm
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分类号
TG146.23
[金属学及工艺—金属材料]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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