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高非线性石英基光子晶体光纤产生宽带可调中红外孤子的实验研究 被引量：2
1
作者 杨建菊 韩颖 +6 位作者 屈玉玮 牛静霞 左玉婷 王伟 周桂耀 赵兴涛 侯蓝田 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期636-640,共5页
通过研究发现双包层结构能降低石英基光子晶体光纤损耗,并制备一种高非线性双包层结构石英基光子晶体光纤来进行实验研究.使用钛宝石飞秒激光器将实验室自制的石英基光子晶体光纤在反常色散区泵浦,研究不同的泵浦功率和泵浦波长对中红... 通过研究发现双包层结构能降低石英基光子晶体光纤损耗,并制备一种高非线性双包层结构石英基光子晶体光纤来进行实验研究.使用钛宝石飞秒激光器将实验室自制的石英基光子晶体光纤在反常色散区泵浦,研究不同的泵浦功率和泵浦波长对中红外超短脉冲孤子的影响,并分析了石英基高非线性光子晶体光纤中红外超短脉冲孤子产生的物理机理.结合实验发现在泵浦功率为827 nm,功率从0.1 W增加到0.42 W时,中红外第一个孤子随功率增加从1933 nm移动到2403 nm,可调范围达到470 nm,为石英基光子晶体光纤产生宽带可调超短脉冲源创造了很好的条件. 展开更多
关键词 中红外 石英基光子晶体光纤 反常色散区 孤子
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基于光子晶体光纤和飞秒激光源的近红外波段宽带孤子和可见区高效色散波产生的实验 被引量：2
2
作者 杨建菊 周桂耀 +5 位作者 韩颖 侯蓝田 李曙光 王伟 赵兴涛 苑金辉 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期477-482,共6页
将钛宝石激光器产生的飞秒激光脉冲泵浦实验室自制的高非线性双折射光子晶体光纤,脉冲的中心波长为820 nm,位于光子晶体光纤的接近于零色散的反常色散区.实验结果表明:随着泵浦功率的增加,一阶孤子的中心波长发生了红移,同时产生的色散... 将钛宝石激光器产生的飞秒激光脉冲泵浦实验室自制的高非线性双折射光子晶体光纤,脉冲的中心波长为820 nm,位于光子晶体光纤的接近于零色散的反常色散区.实验结果表明:随着泵浦功率的增加,一阶孤子的中心波长发生了红移,同时产生的色散波的中心波长则发生蓝移进入可见光区.当泵浦功率达到0.45 W时,色散波与残余泵浦的输出功率比为42.67,色散波的带宽达到81 nm,而处于近红外波段的红移孤子带宽可达231 nm.利用高非线性光子晶体光纤产生近红外波段宽带孤子和可见区高效色敬波的实验对飞秒激光频率转换和光谱展宽具有很好的借鉴意义. 展开更多
关键词 高非线性光子晶体光纤 飞秒激光频率转换 色散波 红移孤子
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基于非对称往返测距的海洋无线传感网络节点定位算法 被引量：4
3
作者 覃玉华 刘浩然 +3 位作者 邓玉静 王星淇 刘彬 尹荣荣 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期1039-1047,共9页
提出一种新的基于非对称往返测距的海洋无线传感网络节点定位(LMARR)算法,该算法利用节点间非对称的接收与发送测距信息的时间差,推算出节点间海水声速以及未知节点与其邻居参考节点之间的距离,将三维距离信息转换成二维,运用最小二乘... 提出一种新的基于非对称往返测距的海洋无线传感网络节点定位(LMARR)算法,该算法利用节点间非对称的接收与发送测距信息的时间差,推算出节点间海水声速以及未知节点与其邻居参考节点之间的距离,将三维距离信息转换成二维,运用最小二乘法完成定位计算。与SWN和ARTL算法相比较,仿真结果表明:LMARR算法能有效地提高节点定位的精度,特别是在深度为20~120 m海水声速持续变化的区域,定位精度比SWN算法提高了20%,比ARTL算法提高了33%;此外,LMARR算法还具有较高的稳定性。 展开更多
关键词 计量学 节点定位 非对称测距 海洋无线传感网络 海水声速 最小二乘法
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一种通过节点序寻优进行贝叶斯网络结构学习的算法 被引量：16
4
作者 刘彬 王海羽 +3 位作者 孙美婷 刘浩然 刘永记 张春兰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1234-1241,共8页
针对K2算法过度依赖节点序,遗传算法节点序寻优效率差的问题,该文提出一种直接对节点序进行评分搜索的贝叶斯结构学习算法。该算法以K2算法为基础,首先通过计算支撑树权重矩阵,构建能够定量评价节点序的适应度函数。然后通过提出混合交... 针对K2算法过度依赖节点序,遗传算法节点序寻优效率差的问题,该文提出一种直接对节点序进行评分搜索的贝叶斯结构学习算法。该算法以K2算法为基础,首先通过计算支撑树权重矩阵,构建能够定量评价节点序的适应度函数。然后通过提出混合交叉策略和孤立节点处理机制,同时利用动态学习因子和倒置变异策略,提升遗传算法节点序寻优的性能。最后将得到的节点序作为K2算法的先验知识得到最优贝叶斯网络结构。仿真结果表明,该方法解决了K2算法依赖先验知识的问题,相比于其它优化算法,评分值平均增加了13.11%。 展开更多
关键词 贝叶斯网络结构 节点序搜索 节点序适应度函数 K2算法
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基于简化云与K/N投票的选择性转发攻击检测方法 被引量：8
5
作者 尹荣荣 张文元 +1 位作者 杨绸绸 李曦达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2841-2848,共8页
针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的... 针对无线传感器网络中恶意节点产生的选择性转发攻击行为,该文提出一种有效的攻击检测方法。该方法将简化云模型引入信任评估中,结合改进的K/N投票算法确定目标节点的信任值,将目标节点信任值与信任阈值比较,进行选择性转发攻击节点的判定。仿真结果表明,当信任阈值为0.8时,经过5个时间段后,该方法能够有效地检测出网络中的选择性转发攻击节点,具有较高的检测率和较低的误检率。 展开更多
关键词 选择性转发攻击 简化云 改进的K/N投票算法 信任评估模型 信任阈值
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基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法 被引量：19
6
作者 刘浩然 张力悦 +2 位作者 范瑞星 王海羽 张春兰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1434-1441,共8页
针对当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优和寻优效率低的问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先提出一种新的方法建立较优的初始种群,然后利用不产生非法结构的交叉变异算子构建适用于贝叶... 针对当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优和寻优效率低的问题,该文提出一种基于改进鲸鱼优化策略的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先提出一种新的方法建立较优的初始种群,然后利用不产生非法结构的交叉变异算子构建适用于贝叶斯网络结构学习的改进捕食行为,同时采用动态调节参数增强算法个体寻优的能力,通过适应度排序更新种群,最终获得最优的贝叶斯网络结构。仿真结果表明,该算法具有全局收敛性,寻优效率高,精确率高于其它同类优化算法。 展开更多
关键词 贝叶斯网络结构学习 改进鲸鱼优化算法 改进捕食行为 动态调节参数
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基于局域信息和能量因素的WSN关键点判定算法 被引量：2
7
作者 刘彬 孙雅静 +1 位作者 刘浩然 尹荣荣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期9-16,共8页
针对无线传感器网络现有关键点判定方法中,判定指标比较单一,容易导致关键点判定结果不全面的问题,综合考虑节点局域信息和能量因素,提出一种新的关键点判定算法。此算法首先利用节点自身度与其邻居信息对节点局域信息进行建模,接下来... 针对无线传感器网络现有关键点判定方法中,判定指标比较单一,容易导致关键点判定结果不全面的问题,综合考虑节点局域信息和能量因素,提出一种新的关键点判定算法。此算法首先利用节点自身度与其邻居信息对节点局域信息进行建模,接下来结合节点剩余能量和节点失效后网络能耗的变化,建立能量因素模型,最终得到一个综合的关键点判定模型。利用Matlab仿真平台与其他算法进行对比仿真,结果表明该算法能使关键点判定更加全面,同时验证在保护由此算法判定所得关键点时,网络能够表现出强抗毁性,验证此算法的有效性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 关键点判定算法 局域信息 能量因素
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基于图像匹配的移动机器人导航研究 被引量：4
8
作者 朱奇光 王梓巍 陈颖 《计量学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期571-575,共5页
针对移动机器人导航过程中基于尺度不变特征变换(SIFT)算法图像匹配速度较慢,提出了基于减法聚类和特征描述符二值化的改进SIFT算法。通过减法聚类消除大量特征点中的冗余特征点,在不影响原SIFT算法稳定性的前提下有效降低了特征点数量... 针对移动机器人导航过程中基于尺度不变特征变换(SIFT)算法图像匹配速度较慢,提出了基于减法聚类和特征描述符二值化的改进SIFT算法。通过减法聚类消除大量特征点中的冗余特征点,在不影响原SIFT算法稳定性的前提下有效降低了特征点数量,然后将生成的特征描述符进行二值化,依据Hash函数生成索引,以汉明距离作为度量准则。实验结果表明:与原SIFT算法相比,改进的SIFT算法中特征点数量下降30%~40%;匹配对数基本维持不变;匹配率上升6%~12%;匹配时间下降60%~70%。与基于颜色矩的改进SIFT分级图像匹配算法相比,改进的SIFT算法中特征点数量下降15%-25%;匹配对数基本维持不变;匹配率上升5%~10%;匹配时间下降45%~55%。 展开更多
关键词 计量学 移动机器人 图像匹配 减法聚类 二值化 改进SIFT
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基于改进FCOS的水下目标检测算法 被引量：2
9
作者 陈卫东 谢晓东 +2 位作者 岑强 陈娜兰 朱奇光 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期1659-1666,共8页
提出一种基于改进全卷积单阶段目标检测(FCOS)算法的水下目标检测算法。针对水下光学图像存在高色偏、低对比度、色彩偏暗、模糊失真而导致现有目标检测算法在水下环境检测效果不佳等问题,将骨干网络中的普通卷积替换为可变形卷积(DCN)... 提出一种基于改进全卷积单阶段目标检测(FCOS)算法的水下目标检测算法。针对水下光学图像存在高色偏、低对比度、色彩偏暗、模糊失真而导致现有目标检测算法在水下环境检测效果不佳等问题,将骨干网络中的普通卷积替换为可变形卷积(DCN)进行优化,增强算法在模糊的水下光学图片的特征提取能力。通过神经架构搜索(NAS)改进网络的特征融合网络以及检测网络,提升对骨干网络提取到的特征的利用能力。采用CIoU Loss作为新的损失函数来提高坐标回归的准确率。实验表明:改进的FCOS算法在DUO数据集上,检测的准确率提高了1.8%,召回率提高了2.2%,检测速度为53.4帧/s(相比改进前降低了5.0%)。该算法准确率较高并基本达到实时检测的要求。 展开更多
关键词 计量学 水下目标检测 改进FCOS算法 DCN模块 NAS模块
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基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机 被引量：1
10
作者 刘兆伦 武尤 +2 位作者 王卫涛 张春兰 刘彬 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期658-667,共10页
针对传统的多尺度核极端学习机对噪声敏感且计算量大的问题,提出一种适用于高斯噪声环境的多尺度核极端学习机。首先,利用最大相关熵准则代替多尺度核极端学习机中传统的最小均方差准则构造目标函数;其次,将1种按训练样本数随机生成尺... 针对传统的多尺度核极端学习机对噪声敏感且计算量大的问题,提出一种适用于高斯噪声环境的多尺度核极端学习机。首先,利用最大相关熵准则代替多尺度核极端学习机中传统的最小均方差准则构造目标函数;其次,将1种按训练样本数随机生成尺度因子的多尺度化方法应用于高斯核函数;最后引入拉格朗日乘子法对目标函数进行求解,推导出基于最大相关熵准则的多尺度高斯核极端学习机。实验表明,该算法具有更高的学习效率,与传统多尺度核极端学习机相比,在3个UCI基准数据集上预测精度平均提升30.30%,在对水泥熟料f-CaO含量进行预测的应用实验中预测精度提升23.8%。 展开更多
关键词 计量学 游离氧化钙含量 极端学习机 最大相关熵准则 多尺度高斯核
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