-
题名基于脑电和惯性同步分析的神经动力学耦合研究
- 1
-
-
作者
谢平
蔚建
张腾宇
程生翠
吕岩
陈晓玲
-
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
燕山大学河北省智能康复及神经调控重点实验室
国家康复辅具研究中心北京市老年功能障碍康复辅助技术重点实验室
国家康复辅具研究中心民政部神经功能信息与康复工程重点实验室
-
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2022年第4期736-746,共11页
-
基金
国家自然科学基金(U20A20192,61901407,62076216)
河北省重点研发计划(21372005D,19214306D)
+2 种基金
河北省教育厅高等学校科学技术研究项目(QN2019011)
燕山大学基础创新科研培育项目(2021LGZD010)
河北省创新能力提升计划项目(22567619H)。
-
文摘
运动控制是神经、运动和感觉功能的多方面协调及信息交互作用过程,探究运动系统中运动⁃生理信息间的关联关系对于理解人体运动控制机制具有重要意义。为此,本文通过对脑电信号(Electroencephalogram,EEG)和惯性信息中的加速度信号(Acceleration,ACC)进行相干分析,探究上肢静息态和任务态时EEG和ACC信号间的因果关系及演变规律。首先,通过对7名受试者的EEG和ACC信号进行预处理,去除信号中的干扰成分;进一步,分别计算在静息态、任务态(动态力、静态力)下的EEG和ACC信号间的相干性结果,并通过显著相干的阈值指标来计算显著性面积进而实现量化分析。结果显示,在动态力下的EEG⁃ACC相干显著性面积大于静态力下的值,静态力下的显著性面积大于静息态下的值;且分别在左、右侧上肢运动时,EEG的C3、C4通道与ACC间的显著性面积也呈现出在对侧运动脑区显著。研究结果表明,EEG和ACC信号间的同步特征在上肢运动的静息态、任务态(动态力、静态力)下有显著特征,这有助于深入理解神经⁃运动控制机制,为运动功能评估提供新的定量指标,进而为运动功能障碍疾病的早期诊断提供理论依据。
-
关键词
脑电信号
惯性信号
运动控制
相干分析
同步分析
-
Keywords
electroencephalogram
inertial measurement unit
motion control
coherence analysis
synchronous analysis
-
分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
-
-
题名基于图像处理的球笼防尘罩缺陷检测方法
- 2
-
-
作者
苏连成
李佳伟
丁伟利
-
机构
燕山大学电气工程学院
燕山大学河北省智能康复及神经调控重点实验室
-
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2024年第6期511-518,共8页
-
基金
河北省自然科学基金重点项目(F2021203054)
河北省创新能力提升计划项目(22567619H)。
-
文摘
针对球笼防尘罩的小口内部毛刺缺陷人工质检效率低的问题,提出了一种基于图像处理的实时缺陷检测方法来使质检过程自动化,从而提高生产效率。首先,通过一系列无参数化的图像预处理方法使原始图像满足边缘提取的条件。接着,使用启发式的边缘搜索算法得到小口内部边缘坐标。之后通过最小二乘算法拟合出椭圆参数方程,从而计算得到相似点坐标。最后通过图像边缘与拟合椭圆的相似度来判定物料是否存在小口内部毛刺缺陷。最终实验结果表明,该算法在实际采集的测试数据集中的检测准确率为100%,并且完全可以实现对小口内部毛刺缺陷的实时检测。
-
关键词
缺陷检测
图像处理
椭圆检测
最小二乘算法
-
Keywords
defect detection
image processing
ellipse detection
least squares
-
分类号
TM391.4
[电气工程—电机]
-
