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基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究
被引量：
1
1
作者
付炜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期1-3,共3页
基于影像特征级数据融合的遥感图像重构是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合。在数字图像小波多分辨率分析理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信...
基于影像特征级数据融合的遥感图像重构是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合。在数字图像小波多分辨率分析理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合。在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B三个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,然后对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,最后经RGB合成为彩色图像。该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息。通过融合实验验证了上述结论。
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关键词
小波变换
特征融合
边缘增强
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职称材料
题名
基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究
被引量：
1
1
作者
付炜
机构
燕山大学信息与工程学院通信与电子工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第12期1-3,共3页
文摘
基于影像特征级数据融合的遥感图像重构是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合。在数字图像小波多分辨率分析理论基础上,采用小波变换方法对高分辨遥感图像的目标地物边缘进行信息增强,然后与多光谱遥感图像进行特征信息融合。在融合过程中,首先对多光谱图像中的R、G、B三个波段的图像进行小波分解,得到相应的低频图像,然后对特征增强后的高分辨率图像进行小波分解,再将分解后的高频图像分别与低频图像进行融合,最后经RGB合成为彩色图像。该方法既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原图像的光谱信息。通过融合实验验证了上述结论。
关键词
小波变换
特征融合
边缘增强
Keywords
wavelet transform
feature fusion
edge enhancement
分类号
TP752.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于影像特征融合的遥感图像重构模式研究
付炜
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004
1
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