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共建·共治·共享:区块链生态赋能双创空间多元联动协同发展研究 被引量:11
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作者 刘海鸥 何旭涛 +1 位作者 高悦 苏妍嫄 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第1期104-111,共8页
促进多元联动协同发展是推动双创空间持续良好生态运营的重要手段。本文结合区块链技术特有的公开透明性、防恶意篡改等特性,构建区块链生态赋能的双创空间多元联动协同发展模式并剖析其赋能机理,由此破解双创空间多元联动协同发展面临... 促进多元联动协同发展是推动双创空间持续良好生态运营的重要手段。本文结合区块链技术特有的公开透明性、防恶意篡改等特性,构建区块链生态赋能的双创空间多元联动协同发展模式并剖析其赋能机理,由此破解双创空间多元联动协同发展面临的环境障碍、内生冲突、信任危机以及利益分配等问题,最后基于信任共建、激励共治、利益共享视角提出区块链生态赋能双创空间多元联动协同发展的路径选择。 展开更多
关键词 区块链 生态赋能 双创空间 协同发展
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社交媒体时代全球智库国际传播力研究:基于87家智库Twitter账户的社交网络分析 被引量:3
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作者 张亚明 付尧飞 +2 位作者 宋雯婕 郭晓宇 刘海鸥 《智库理论与实践》 CSSCI 北大核心 2024年第2期48-59,共12页
[目的/意义]智库在舆论引导、政治外交等方面发挥着重大作用,是国际传播力建设中不可或缺的一部分。开展智库国际传播力研究有利于提升智库综合实力及整个国家的国际传播力。[方法/过程]本文选取《全球智库报告2020》世界顶级智库榜单... [目的/意义]智库在舆论引导、政治外交等方面发挥着重大作用,是国际传播力建设中不可或缺的一部分。开展智库国际传播力研究有利于提升智库综合实力及整个国家的国际传播力。[方法/过程]本文选取《全球智库报告2020》世界顶级智库榜单中智库的Twitter账户作为研究对象。首先,使用Python爬虫、NodelXL获取智库关注、互动数据。其次,运用社交网络分析法分析智库Twitter传播特点和各智库网络属性。再次,借助熵权TOPSIS法对其传播能力、传播效力进行综合评价。最后,通过线性回归探究二者关系。[结果/结论]第一,全球顶尖智库在Twitter中形成了紧密的社会关系网络,但智库间的直接信息交流占比低。第二,Twitter中智库交流较为开放,但同一国家、地区、机构的智库更易形成小团体。第三,对各智库传播能力、传播效果进行了综合评价,得到相应排名,其中美国、德国智库传播力评价结果突出。第四,传播能力对传播效力有一定正向影响,对传播范围正向影响更为显著。最后本文结合研究结论为我国智库提升国际传播力提出了3点建议。 展开更多
关键词 智库 国际传播力 社交网络分析 TWITTER
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中国省域科技成果转化效率评价研究——基于长短期视角 被引量:19
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作者 张亚明 赵科 +1 位作者 宋雯婕 苏妍嫄 《技术经济与管理研究》 北大核心 2024年第2期18-24,共7页
基于长短期视角,运用DEA—BCC模型和Malmquist指数模型对我国省级层面2016—2020年科技成果转化效率进行双重测度研究。结果表明:从短期看,我国各省份科技成果转化效率均值偏低,综合效率值呈现“中部>东部>西部”的空间格局,投入... 基于长短期视角,运用DEA—BCC模型和Malmquist指数模型对我国省级层面2016—2020年科技成果转化效率进行双重测度研究。结果表明:从短期看,我国各省份科技成果转化效率均值偏低,综合效率值呈现“中部>东部>西部”的空间格局,投入产出松弛变量也存在明显的区域异质性;从长期看,我国整体科技成果转化效率略有下降,“追赶效应”和“增长效应”分别是各省份科技成果转化效率的驱动和制约因素;对比来看,纯技术效率和规模效率的作用具有时间异质性,在短期中规模效率比纯技术效率更有效,而在长期中纯技术效率对提升科技成果转化效率的贡献更大。 展开更多
关键词 科技成果 成果转化 转化效率 科技创新
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网红经济下青少年卷入行为及其归因实证研究 被引量:19
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作者 刘海鸥 陈晶 +2 位作者 孙晶晶 张亚明 胡志颖 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第2期104-109,141,共7页
[目的/意义]互联网高速发展时代,"网红"与青少年受众间的互动更为便捷与频繁,青少年的思想意识与行为模式也不同程度的"卷入"到网红经济浪潮。[方法/过程]借助CAS量表模型,将网红经济下青少年的卷入行为细分为娱乐... [目的/意义]互联网高速发展时代,"网红"与青少年受众间的互动更为便捷与频繁,青少年的思想意识与行为模式也不同程度的"卷入"到网红经济浪潮。[方法/过程]借助CAS量表模型,将网红经济下青少年的卷入行为细分为娱乐社交、情感投射、完全认同、关系幻想和病理边缘五个维度,基于问卷调查分析网红经济下青少年卷入行为的类型与特征,并建立青少年卷入行为归因模型以探讨其关键影响因素。[结果/结论]研究结果表明,不同的性别、年龄、接触网红时间、生活费所对应的青少年卷入程度均不同,而商品因素(质量、价格、售后)、网红类别、消费倾向(购买倾向和总和体验)等因素与研究对象成正相关的关系。研究结果对网红市场规范与青少年行为引导极具借鉴意义。 展开更多
关键词 网红经济 青少年卷入行为 归因模型 CAS量表
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融入双重社会强化的在线社交网络谣言传播研究 被引量:8
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作者 张亚明 苏妍嫄 刘海鸥 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第4期705-711,共7页
谣言传播是复杂网络传播动力学研究的重要课题.分析正负双重社会强化机制对用户传播行为的影响,并根据不同网络度分布的差异,构建了同质网络与异质网络谣言传播动力学模型,进而分析谣言传播阈值及最终扩散规模.数值仿真结果表明,在线社... 谣言传播是复杂网络传播动力学研究的重要课题.分析正负双重社会强化机制对用户传播行为的影响,并根据不同网络度分布的差异,构建了同质网络与异质网络谣言传播动力学模型,进而分析谣言传播阈值及最终扩散规模.数值仿真结果表明,在线社交网络谣言传播阈值很小,谣言一旦产生极易传播;正负双重社会强化机制同时影响谣言最终传播规模;加大负向社会强化效用,有助于缩小谣言传播的最终扩散范围,削弱谣言产生的最大影响,同时还可以减缓谣言传播速度,为有关部门采取措施控制谣言传播提供更充裕的时间.研究结果告诫政府有关部门,只有下大力度加大负向社会强化效用,才能有效控制谣言传播,维护国家安全与社会稳定. 展开更多
关键词 谣言传播 在线社交网络 双重社会强化 传播阈值
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学科交叉视域下国际舆论场突发公共卫生事件网络舆情传播研究综述 被引量:5
6
作者 张亚明 宋雯婕 +1 位作者 刘海鸥 苏妍嫄 《现代情报》 CSSCI 2023年第4期165-176,共12页
[目的/意义]新冠肺炎持续蔓延的国际舆论场波谲云诡,如何把握舆情传播规律进而提升国际传播力与话语权,是新时代情报学理论研究与实践探索面临的重大问题。[方法/过程]以Web of Science和CNKI数据库为来源,辅以文献分析方法进行主题挖... [目的/意义]新冠肺炎持续蔓延的国际舆论场波谲云诡,如何把握舆情传播规律进而提升国际传播力与话语权,是新时代情报学理论研究与实践探索面临的重大问题。[方法/过程]以Web of Science和CNKI数据库为来源,辅以文献分析方法进行主题挖掘和观点提炼后,遵循“行为特征层—传播机理层—实践应用层”逻辑思路,述评国际舆论场突发公共卫生事件网络舆情传播研究主题并提出未来展望。[结果/结论]①该研究涉及情报科学、信息科学、系统科学、传播学等多个学科,是一项学科交叉融合、支撑共建的系统性工程;②现有文献主要聚焦传播群体行为、舆情传播机制、国际传播力提升3个主题进行研究;③未来可尝试不同学科之间跨界组合,围绕舆情画像塑造、传播规律探析、传播策略应用等视角展开探索。 展开更多
关键词 学科交叉 国际舆论场 突发公共卫生事件 网络舆情传播 信息疫情
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区块链数据溯源机制研究综述 被引量:34
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作者 刘海鸥 何旭涛 +1 位作者 李凯 高悦 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第7期100-106,40,共8页
[研究目的]梳理区块链数据溯源重要研究成果,为科学评价区块链数据溯源研究效果、促进该领域研究发展与落地应用提供借鉴。[研究方法]在阐释区块链及数据溯源概念内涵的基础上,系统梳理区块链数据溯源的典型应用,深入分析区块链数据溯... [研究目的]梳理区块链数据溯源重要研究成果,为科学评价区块链数据溯源研究效果、促进该领域研究发展与落地应用提供借鉴。[研究方法]在阐释区块链及数据溯源概念内涵的基础上,系统梳理区块链数据溯源的典型应用,深入分析区块链数据溯源困境并论述基于区块链的数据溯源机制,最后对区块链数据溯源机制的未来发展方向进行了展望。[研究结论]数据溯源信息存储技术亟待更新和完善,数据溯源信息安全管理模型与隐私保护机制尚不规范,研究的创新性与落地实用性有待结合深化。 展开更多
关键词 区块链 数据溯源 溯源机制 隐私保护 信息存储技术
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融合显隐式反馈的协同过滤推荐算法研究 被引量:4
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作者 张亚明 高忠萍 +1 位作者 高祎晴 刘海鸥 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第4期731-740,共10页
针对目前融合显隐式反馈的推荐算法发展仍存在显式反馈数据利用不合理、隐式反馈缺乏负反馈样本等问题,本研究基于融合显隐式反馈的SVD++算法和针对正负反馈的PSVD算法的核心思想,根据全反馈思想进行正负反馈层面上的尝试,利用基准预测... 针对目前融合显隐式反馈的推荐算法发展仍存在显式反馈数据利用不合理、隐式反馈缺乏负反馈样本等问题,本研究基于融合显隐式反馈的SVD++算法和针对正负反馈的PSVD算法的核心思想,根据全反馈思想进行正负反馈层面上的尝试,利用基准预测思想在显隐式反馈中建立正负反馈的区分标准,优化显式反馈对于获取正负样本的评价公式,建立隐式反馈区分用户偏好的计算标准,重新构建用户与推荐对象之间的评分预测模型,提出一种新的融合显式反馈和隐式反馈的协同推荐算法PNF_SVD++.实验结果表明,PNF_SVD++算法在验证评分预测准确性的指标上数据表现较好,其可行性和有效性得到充分验证,同时为融合显隐式反馈的协同过滤推荐算法提供了新的研究思路. 展开更多
关键词 协同过滤 矩阵分解 显隐式反馈 正负反馈
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负面在线评论对消费者感知风险影响研究 被引量:16
9
作者 张亚明 苏妍嫄 张圆圆 《河北经贸大学学报》 CSSCI 北大核心 2020年第1期100-108,共9页
负面在线评论作为网络购物市场供给侧结构性改革的重要抓手,对便利消费者购买决策、促进生产者提升改进产品及服务质量等具有重要作用,研究负面在线评论对消费者感知风险影响具有重要的理论和现实意义。从负面在线评论、商家DSR服务和... 负面在线评论作为网络购物市场供给侧结构性改革的重要抓手,对便利消费者购买决策、促进生产者提升改进产品及服务质量等具有重要作用,研究负面在线评论对消费者感知风险影响具有重要的理论和现实意义。从负面在线评论、商家DSR服务和消费者性格特质及主观规范三个维度并结合SOR理论,构建了负面在线评论对消费者感知风险影响模型,通过设计问卷并收集实际数据进行实证分析。研究发现:负面在线评论显著正向影响社会感知风险;商家DSR服务显著正向影响服务感知风险;消费者性格特质显著正向影响心理感知风险,而主观规范显著负向影响心理感知风险;社会感知风险对购买意愿的影响大于心理感知风险,服务感知风险的影响最小。 展开更多
关键词 负面在线评论 消费者感知风险 商家DSR服务 性格特质 主观规范
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基于深度学习的在线健康社区抑郁症用户画像研究 被引量:12
10
作者 刘海鸥 姚苏梅 +1 位作者 何旭涛 苏妍嫄 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2021年第3期572-577,共6页
人工智能与深度学习技术为精准识别在线健康社区抑郁症患者奠定了基础.首先构建了基于TCNN-GRU深度学习的抑郁情感分类模型,进行在线健康社区实验数据集进行抑郁情感分类标注后,通过TCNN-GRU模型判别用户的抑郁症倾向;在此基础上,进一... 人工智能与深度学习技术为精准识别在线健康社区抑郁症患者奠定了基础.首先构建了基于TCNN-GRU深度学习的抑郁情感分类模型,进行在线健康社区实验数据集进行抑郁情感分类标注后,通过TCNN-GRU模型判别用户的抑郁症倾向;在此基础上,进一步提出抑郁指数的概念,通过对抑郁指数和患者抑郁程度两者关系的深度挖掘,由此建立基于深度学习的在线健康社区抑郁症用户画像模型.实验结果表明,与传统的卷积神经网络模型、循环神经网络模型以及混合模型相比,TCNN-GRU模型在抑郁情感分类上能获得了更优的结果,基于深度学习的在线健康社区抑郁症用户画像模型也能够从文本分析的角度准确识别用户的抑郁情感和抑郁状态. 展开更多
关键词 在线健康社区 抑郁症 用户画像 TCNN-GRU模型 深度学习
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多主体干预的网络舆情传播建模与仿真研究 被引量:15
11
作者 张亚明 杜翠翠 苏妍嫄 《现代情报》 CSSCI 2020年第5期130-139,共10页
[目的/意义]网络空间舆情传播成为关乎经济社会发展甚至国家安全的重大问题,“把握好网上舆论引导的时、度、效,使网络空间清朗起来”,是网络媒体和政府的重大责任与担当。[方法/过程]在仅考虑媒体干预的SIR模型和仅考虑政府干预的SEIR... [目的/意义]网络空间舆情传播成为关乎经济社会发展甚至国家安全的重大问题,“把握好网上舆论引导的时、度、效,使网络空间清朗起来”,是网络媒体和政府的重大责任与担当。[方法/过程]在仅考虑媒体干预的SIR模型和仅考虑政府干预的SEIR模型基础上,将网络媒体的干预影响抽象为网络媒体强化度、网络媒体分歧度及网络媒体渗透率,政府的干预作用抽象为政府干预系数,提出一种新型的SHIsIoR多主体干预模型。[结果/结论]仿真实验表明:1)网络舆情在多主体干预作用下治理效果更佳;2)网络媒体分歧度以及政府干预系数均对网络舆情传播影响显著。网络舆情治理应着重降低话题分歧,加速大众群体向免疫人群转化的概率。 展开更多
关键词 网络舆情 多主体干预 SHIsIoR模型 政府干预系数 网络媒体分歧度
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双重情绪交叉感染下重大疫情网络舆情传播研究 被引量:7
12
作者 张亚明 苏妍嫄 +1 位作者 赵桂茹 郭晓宇 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期2582-2593,共12页
重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情... 重大疫情会引起各种网民情绪的爆发,网民极端情绪交互作用在一定程度上决定着舆情走向。考虑重大疫情下网民情绪异质性与交叉感染性,将舆情信息中情绪因素对网络舆情传播的影响量化为强化度、分歧度和交叉感染率3个维度指标,构建双重情绪交叉感染下的SIPINR舆情传播模型;数值求解平衡点和传播阈值,证明了传播平衡点的稳定性;通过数值仿真揭示重大疫情网络舆情传播规律。研究表明:双重情绪交叉感染的存在将促使重大疫情网络舆情传播更加持久;初始情绪传播者比例不同会影响重大疫情网络舆情传播趋势;情绪强化度、分歧度和双重情绪交叉感染率均对网络舆情传播态势具有重要影响。 展开更多
关键词 双重情绪 交叉感染 重大疫情 SIPINR模型 舆情传播
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基于ArcGIS平台的京津冀县域经济空间差异与收敛性研究 被引量:6
13
作者 张亚明 苏妍嫄 严玲玉 《河北经贸大学学报》 CSSCI 北大核心 2021年第3期103-109,共7页
京津冀区域高质量发展是贯彻新时期发展理念、建设现代化经济体系的重大战略部署。县域经济高质量发展是新时代京津冀区域经济高质量发展的突破点。在对区域经济收敛性文献梳理的基础上,选取1994—2017年京津冀180个县(区)数据,运用Arc... 京津冀区域高质量发展是贯彻新时期发展理念、建设现代化经济体系的重大战略部署。县域经济高质量发展是新时代京津冀区域经济高质量发展的突破点。在对区域经济收敛性文献梳理的基础上,选取1994—2017年京津冀180个县(区)数据,运用ArcGIS和收敛模型围绕京津冀县域经济空间关联性问题展开研究。研究发现:京津冀县域经济全局空间关联程度呈逐年增大趋势。同时,检验结果表明京津冀经济发展存在属于空间误差模式的绝对β收敛,区域经济增长因素在空间上存在溢出效应。据此得出京津冀县域发展模式和县域发展模式的演变规律,对京津冀经济增长的影响因素进行了进一步的验证,并提出着力实现县域联盟成片发展、促进要素跨区域流动格局等建议。 展开更多
关键词 京津冀高质量发展 空间计量 县域经济 经济发展模式
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考虑竞争传播的社交网络虚假信息反转研究 被引量:3
14
作者 张亚明 苏妍嫄 李欣悦 《现代情报》 CSSCI 2023年第2期146-157,共12页
[目的/意义]社交网络虚假信息反转现象频繁发生,研究其反转规律与特点,可以有效避免社交网络虚假信息演化失控造成的社会失序。[方法/过程]将传染病动力学模型和观点动力学模型相结合,构建了考虑竞争传播的SIR-HK社交网络虚假信息反转模... [目的/意义]社交网络虚假信息反转现象频繁发生,研究其反转规律与特点,可以有效避免社交网络虚假信息演化失控造成的社会失序。[方法/过程]将传染病动力学模型和观点动力学模型相结合,构建了考虑竞争传播的SIR-HK社交网络虚假信息反转模型,并爬取“高考答题卡疑被掉包”实证数据验证模型有效性,进而通过数值仿真揭示社交网络虚假信息反转规律。[结果/结论]虚假信息出现将扩大感染者的规模、延长信息传播弛豫时间,并导致感染者所传播观点反转;真相信息出现时间会影响参与信息传播的感染者数量与观点反转过程;较低可信度的信息将影响主体对后续信息的信任。 展开更多
关键词 虚假信息反转 竞争传播 社交网络 传染病动力学 观点动力学
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风险感知交叉演变下突发事件网络舆情传播模型研究 被引量:12
15
作者 苏妍嫄 张亚明 +1 位作者 何旭 杜翠翠 《现代情报》 CSSCI 2020年第12期100-113,共14页
[目的/意义]突发事件网络舆情传播对健全舆情引导机制,推动国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。[方法/过程]借鉴传染病动力学模型,基于公众风险感知异质性与交叉演变性双重视角,通过剖析突发事件驱动的风险感知交叉演变机制,构... [目的/意义]突发事件网络舆情传播对健全舆情引导机制,推动国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。[方法/过程]借鉴传染病动力学模型,基于公众风险感知异质性与交叉演变性双重视角,通过剖析突发事件驱动的风险感知交叉演变机制,构建了网络舆情传播模型并求解出基本再生数。[结果/结论]“北京新发地疫情”网络舆情实证与仿真结果表明,公众风险感知异质性越小且受突发事件影响越大,网络舆情最终扩散规模及产生的影响越大。突发事件恶化将促使交叉演变向高度风险感知倾斜,加剧网络舆情传播;突发事件好转将促使交叉演变向低度风险感知倾斜,有助于控制网络舆情大规模扩散。政府面对突发事件应立即启动应急响应,降低公众风险感知水平,实现网络舆情有效干预,维护社会和谐稳定。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 公众风险感知 传播动力学模型 交叉演变
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融入频域增强自注意力机制的BTBFA混合神经网络情感分类模型
16
作者 苏妍嫄 韩翠娟 张亚明 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第12期52-63,共12页
[目的/意义]智媒时代基于神经网络模型实现用户情感精准分类,进而深入挖掘海量文本信息潜在价值具有重要意义。[方法/过程]针对现有混合模型层间依赖性强、输出特征重要性差异体现不足等导致的情感分类效果受限问题,基于Stacking集成思... [目的/意义]智媒时代基于神经网络模型实现用户情感精准分类,进而深入挖掘海量文本信息潜在价值具有重要意义。[方法/过程]针对现有混合模型层间依赖性强、输出特征重要性差异体现不足等导致的情感分类效果受限问题,基于Stacking集成思想,提出一种融入频域增强自注意力机制的混合神经网络情感分类模型,通过构建由Bert、TextCNN、BiLSTM组成的并行式特征提取基学习器层与融入频域增强自注意力机制的元学习器层,并与词嵌入层和全连接层相融合,系统挖掘文本深层次语义信息以及局部、全局特征,进而通过权重分配以及离散傅里叶变换提升情感分类效果。[结果/结论]酒店评论数据集上的对比实验与消融实验结果均表明,所提模型情感分类性能与其他模型相比具有显著优势,准确率、召回率、F1值分别达到91.7%、95.3%和93.9%,且随Epoch训练轮数增加,模型情感分类准确性不断提升,损失值不断降低,呈现较强的泛化能力。 展开更多
关键词 情感分类 混合神经网络 Bert-TextCNN-BiLSTM-FAttention Stacking算法 自注意力机制 离散傅里叶变换
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面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐方法 被引量:21
17
作者 刘海鸥 孙晶晶 +1 位作者 苏妍嫄 张亚明 《现代情报》 CSSCI 2018年第6期62-67,156,共7页
大数据环境下,推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出,单兴趣表示方法也难以对用户多种情境兴趣进行准确描述,导致推荐结果精度大大降低。鉴于此,提出一种多情境兴趣表示方法,在此基础上构建面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐模... 大数据环境下,推荐系统项目评分的稀疏性问题愈加突出,单兴趣表示方法也难以对用户多种情境兴趣进行准确描述,导致推荐结果精度大大降低。鉴于此,提出一种多情境兴趣表示方法,在此基础上构建面向图书馆大数据知识服务的多情境兴趣推荐模型,通过对用户多情境兴趣的层次划分,利用蚁群层次挖掘的优势来发现目标用户的若干最近邻类簇,然后根据类簇内相似用户对目标项目的评分对未评分项目进行预测,最后结合MapReduce化的大数据并行处理方法来进行协同过滤推荐。实验结果表明,多情境兴趣的建模方法改善了单兴趣建模存在的歧义推荐问题,有效缓解了大数据环境下项目评分的数据稀疏问题,MapReduce化的蚁群层次聚类方法也大大改善了推荐系统的运行效率。 展开更多
关键词 大数据知识服务 多情境兴趣 蚁群层次聚类 协同过滤推荐
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基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析 被引量:28
18
作者 刘海鸥 刘旭 +1 位作者 姚苏梅 谢姝琳 《现代情报》 CSSCI 2019年第9期64-73,共10页
[目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴“用户画像”的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传... [目的/意义]在线社交用户的信息行为对网络舆论生态环境的构建具有重要的指导意义。[方法/过程]借鉴“用户画像”的思想,提出了在线社交用户舆情画像的概念,围绕人类动力学研究视角构建了在线社交用户的舆情画像模型,最后从舆情信息传播的时间间隔分布、活跃度分布、时间间隔重标度、交互热度、阵发性和记忆性等方面对在线社交用户信息传播行为特征进行了实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在线社交用户“舆情画像”可全面揭示其网络信息行为特征,实现对用户基本信息与舆情传播信息的有效收集、有效识别与定量分析,从而为网络舆情生态环境的完善提供参考。 展开更多
关键词 舆情画像 在线社交用户 信息传播
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云环境用户情境感知的移动服务QoS混合推荐 被引量:5
19
作者 刘海鸥 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2016年第4期183-189,194,共8页
[目的/意义]面对动态网络环境下性能相近的海量移动服务资源,如何为用户推荐与其当前情境需求最为匹配的相关资源成为个性化推荐领域的热点问题。[方法/过程]基于用户位置情境感知角度出发,提出云环境用户情境感知的移动服务Qo S(服务质... [目的/意义]面对动态网络环境下性能相近的海量移动服务资源,如何为用户推荐与其当前情境需求最为匹配的相关资源成为个性化推荐领域的热点问题。[方法/过程]基于用户位置情境感知角度出发,提出云环境用户情境感知的移动服务Qo S(服务质量)混合推荐模型:a.基于移动用户位置情境信息对其涵盖的用户与服务项目按照自治系统的归类原则进行聚类,形成移动用户-服务项目协同过滤推荐机制;b.针对传统Qo S推荐方法存在的新用户与新项目冷启动问题,基于User-based与Item-based CF对缺少的Qo S属性偏好值进行预测和推荐;c.针对移动网络环境下服务Qo S属性值海量数据、分布不均等带来的混合推荐权值难以确定问题,通过MapReduce化的蚁群神经网络权值训练来进行CF混合推荐。[结果/结论]实验证明,方法有效融合了移动用户与服务在Qo S位置的感知属性,提高了推荐算法的预测精度,User-based与Item-based的移动服务Qo S属性偏好值预测有效缓解了推荐系统的冷启动问题,MapReduce化的蚁群神经网络权值训练方法也显著减少了算法的全局计算时间,明显改进了推荐系统的运行效率。 展开更多
关键词 云环境 情境感知 QOS 协同过滤混合推荐 冷启动 蚁群神经网络
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突发事件网络舆情传播动力学模型综述 被引量:4
20
作者 苏妍嫄 张金纯 张亚明 《现代情报》 CSSCI 2022年第12期160-177,共18页
[目的/意义]突发事件网络舆情大规模扩散给社会安全和谐稳定带来严峻挑战。[方法/过程]在从宏观层面解读突发事件网络舆情传播研究总体发展脉络基础上,立足复杂动力学建模与舆论生态系统理论,围绕信息主体因子、信息环境因子、舆情信息... [目的/意义]突发事件网络舆情大规模扩散给社会安全和谐稳定带来严峻挑战。[方法/过程]在从宏观层面解读突发事件网络舆情传播研究总体发展脉络基础上,立足复杂动力学建模与舆论生态系统理论,围绕信息主体因子、信息环境因子、舆情信息因子、信息流动因子,分别综述了网络舆情现有研究在传播行为特征、演化影响因素、观点生成涌现、舆情传播扩散等微观层面取得的进展,并对未来研究方向进行展望。[结果/结论]现有多元复杂动力学建模为研究突发事件网络舆情传播问题奠定了坚实基础,未来应进一步基于“网络—信息—行为”跨时空耦合视角,刻画突发事件网络舆情传播用户画像,分析多元影响因素组态构型,揭示线上线下交互下情感驱动的网络舆情传播人类行为复杂机制,同时拓展研究人机共生视域下国际舆论场突发事件网络舆情传播与应对问题,进而丰富完善突发事件网络舆情传播理论。 展开更多
关键词 突发事件 网络舆情 观点演化 舆情传播 动力学建模 综述
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