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基于OLAP技术实现全德国房地产分析系统被引量：5: 1; 作者叶德谦马勤勇《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期208-210,共3页; 介绍了的基本概念,描述了采用技术实现德国房地产数据分析系统的设计和实现方法,给出系统的结构原理、数据处理OLAPOLAP方式、优化方法以及测试结果。; 关键词联机分析处理数据仓库数据集市决策支持对象房地产分析系统 OLAP技术德国; 在线阅读下载PDF 职称材料

使用决策支持对象建立OLAP数据结构的研究被引量：2: 2; 作者叶德谦马勤勇《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第11期108-109,112,共3页; 通过一个工程实例详细地介绍了使用决策支持对象建立完善的OLAP数据结构。; 关键词联机分析处理决策支持对象 OLAP 数据结构数据处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于层次聚簇的Cube存储结构的研究: 3; 作者叶德谦王桂兰张杰《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期174-176,共3页; 数据仓库中的维数据通常都是有层次的,基于维层次路径的聚簇能有效地在物理空间上将关联数据组织到一起,减少查询访问磁盘的次数。而现在的Cube存储结构都关注于Cube操作的计算和存储,忽视了这一特点。论文提出基于维层次聚簇的Cube存... 展开更多; 关键词区域查询层次聚簇立方体 UB-树; 在线阅读下载PDF 职称材料

实数编码遗传算法的前向神经网络优化设计被引量：12: 4; 作者叶德谦康建红杨樱《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第16期163-164,175,共3页; 提出一种综合控制策略的实数编码遗传算法,用该算法实现对前向网络结构及权值的同时优化设计。用非线性函数的逼近问题作仿真实验。结果表明,该算法能快速有效地确定网络结构及权值。; 关键词实数编码遗传算法综合控制策略前向神经网络同时优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络的粗糙集在股市预测中的应用被引量：2: 5; 作者叶德谦马志强 +1 位作者李帼姜皇普《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第4期168-169,183,共3页; 提出在模糊神经网络中使用粗糙集理论进行网络的设计。在模糊神经网络中引入粗糙集理论,不仅可以去除模糊神经网络中输入层的冗余神经元而且可以确定隐含层神经元的数目,从而使模糊神经网络具有更准确的逼近收敛能力和较高的精度。最后... 展开更多; 关键词粗糙集模糊聚类神经网络股市预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于相关证据的数据融合算法被引量：1: 6; 作者叶德谦张景彬金大兵《燕山大学学报》 CAS 2005年第1期64-67,共4页; 根据Dempster-Shafer证据理论和相关证据合成方法,将证据合成算法应用于神经网络分类器中,以提高分类器的分类精度。在UCI数据库的分类中的应用结果,证明了该方法的有效性。; 关键词 DEMPSTER-SHAFER证据理论相关证据数据融合数据库神经网络分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

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