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基于体动射频信号的睡眠分期
被引量：
2
1
作者
徐礼胜
薄红瑞
+1 位作者
赵金野
窦元珠
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1079-1083,共5页
为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计...
为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.
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关键词
非接触
睡眠监测
睡眠分期
体动
射频
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职称材料
低成本非接触生理参数监测系统研究
被引量：
3
2
作者
范应威
徐礼胜
+3 位作者
章星
杜尚杰
李刚
窦元珠
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第12期1732-1738,共7页
本文介绍了一种基于过采样技术的低成本非接触式生理信号的高精度采集系统。由于传统采样ADC精度较低,而高精度采样ADC成本较高,本文采用过采样技术实现低成本、高精度数据采集系统的搭建。过采样是用采样速度换取数据精度的技术,因此,...
本文介绍了一种基于过采样技术的低成本非接触式生理信号的高精度采集系统。由于传统采样ADC精度较低,而高精度采样ADC成本较高,本文采用过采样技术实现低成本、高精度数据采集系统的搭建。过采样是用采样速度换取数据精度的技术,因此,对于微弱生命信号的采集,过采样技术具有非常明显的优势。本文主要通过信号的信噪比与动态范围两个参数来系统地量化比较传统采样与过采样技术之间的优劣性。通过使用过采样技术,生理信号的采样量化噪声降低约40dB,提升了系统分辨率和动态范围。同时,本文实现了生理参数的非接触采集,使系统实用性有了较大提高。
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关键词
过采样
生命参数
噪声调制
信噪比
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职称材料
题名
基于体动射频信号的睡眠分期
被引量：
2
1
作者
徐礼胜
薄红瑞
赵金野
窦元珠
机构
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
东北大学教育部医学影像计算重点实验室
熙康阿尔卑斯科技有限公司
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期1079-1083,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374015
61202258)
+3 种基金
辽宁省自然科学基金资助项目(201102067)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110042120037)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110219001
N130404016)
文摘
为了减轻传统接触式睡眠生理监测系统对人体造成的负担,设计了一种基于微波技术的非接触式睡眠生理信号采集与分析系统,提出一种基于体动射频信号的睡眠分期识别算法.通过小波变换对射频运动传感器(RFMS)采集的体动信号进行预处理,再计算出体动信号的能量值,最后通过判别式处理和阈值法实现了睡眠分期:醒觉期、浅睡期、中睡期、深睡期.实验采集分析了8个实验者为期46天的睡眠生理信号,同时同步采集视频信息、TANITA水床睡眠信息、接触式呼吸脉搏信号.与视频结果比较发现醒觉期正确率达到90%;与TANITA水床睡眠结果相比,本系统的结果与其吻合程度达到70%;与不同睡眠状态下呼吸率、心率的变化相比,本系统的结果吻合度达到80%.
关键词
非接触
睡眠监测
睡眠分期
体动
射频
Keywords
non-contact
sleep monitoring
sleep stage
body movement
RF
分类号
TP274.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
低成本非接触生理参数监测系统研究
被引量：
3
2
作者
范应威
徐礼胜
章星
杜尚杰
李刚
窦元珠
机构
东北大学中荷生物医学与信息工程学院
教育部医学影像计算重点实验室
天津大学生物医学工程系
熙康阿尔卑斯科技有限公司
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013年第12期1732-1738,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61374015)
辽宁省自然科学基金项目(201102067)
+2 种基金
教育部博士点基金项目(20110042120037)
中央高校基本科研业务费探索导向重点项目(N110219001)的部分资助
熙康阿尔卑斯科技有限公司资助
文摘
本文介绍了一种基于过采样技术的低成本非接触式生理信号的高精度采集系统。由于传统采样ADC精度较低,而高精度采样ADC成本较高,本文采用过采样技术实现低成本、高精度数据采集系统的搭建。过采样是用采样速度换取数据精度的技术,因此,对于微弱生命信号的采集,过采样技术具有非常明显的优势。本文主要通过信号的信噪比与动态范围两个参数来系统地量化比较传统采样与过采样技术之间的优劣性。通过使用过采样技术,生理信号的采样量化噪声降低约40dB,提升了系统分辨率和动态范围。同时,本文实现了生理参数的非接触采集,使系统实用性有了较大提高。
关键词
过采样
生命参数
噪声调制
信噪比
Keywords
oversampling
physiological signal
noise modulation
signal-to-noise ratio
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于体动射频信号的睡眠分期
徐礼胜
薄红瑞
赵金野
窦元珠
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
低成本非接触生理参数监测系统研究
范应威
徐礼胜
章星
杜尚杰
李刚
窦元珠
《信号处理》
CSCD
北大核心
2013
3
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职称材料
已选择
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