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基于限定记忆模式的GM-RBF水质在线软测量技术研究
被引量：
5
1
作者
周鑫隆
董贺
+3 位作者
沈楠
毛静
翟伟
孟雅丹
《安全与环境工程》
CAS
2017年第3期108-113,共6页
针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出一种限定记忆模式的GM-RBF水质在线软测量技术。该技术以软测量的基本思想为基础,通过引入基于记忆代数的代谢因子,变一维水质指标变量为多维"辅助变量"和"主导变量...
针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出一种限定记忆模式的GM-RBF水质在线软测量技术。该技术以软测量的基本思想为基础,通过引入基于记忆代数的代谢因子,变一维水质指标变量为多维"辅助变量"和"主导变量",并嵌入限定记忆控制项来防止陈旧信息引起的数据饱和,从而构建出动态建模数据集,最后利用GM-RBF组合模型实现了水质指标参数的多维非线性在线测量。实例验证中成功地对太湖流域沙渚断面水质进行了在线仿真测量,得出该断面水质在2015年呈现出先下降、再上下波动、后急速上升的变化趋势,其预测结果与实际情况基本相符;限定记忆模式下的GM-RBF水质在线软测量组合模型的预测误差MAE、MAPE、RMSE和RRMSE分别为0.203 7、0.020 5、0.251 1和0.033 9,与单一GM模型和RBF模型相比,该组合模型体现出离散性小、变化趋势与实测数据高度吻合的特点,兼具了GM模型和RBF模型的双重特性,且非线性拟合能力和泛化性能都得到了大大的提高。
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关键词
限定记忆
GM-RBF组合模型
在线软测量
水质预测
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职称材料
题名
基于限定记忆模式的GM-RBF水质在线软测量技术研究
被引量：
5
1
作者
周鑫隆
董贺
沈楠
毛静
翟伟
孟雅丹
机构
宁波工程学院安全工程学院
宁波工程学院材料与化学工程学院
煤炭科工沈阳研究院有限公司
出处
《安全与环境工程》
CAS
2017年第3期108-113,共6页
基金
宁波工程学院校级科研项目(2015002)
文摘
针对现阶段水质监测中存在的水质变化响应滞后问题,提出一种限定记忆模式的GM-RBF水质在线软测量技术。该技术以软测量的基本思想为基础,通过引入基于记忆代数的代谢因子,变一维水质指标变量为多维"辅助变量"和"主导变量",并嵌入限定记忆控制项来防止陈旧信息引起的数据饱和,从而构建出动态建模数据集,最后利用GM-RBF组合模型实现了水质指标参数的多维非线性在线测量。实例验证中成功地对太湖流域沙渚断面水质进行了在线仿真测量,得出该断面水质在2015年呈现出先下降、再上下波动、后急速上升的变化趋势,其预测结果与实际情况基本相符;限定记忆模式下的GM-RBF水质在线软测量组合模型的预测误差MAE、MAPE、RMSE和RRMSE分别为0.203 7、0.020 5、0.251 1和0.033 9,与单一GM模型和RBF模型相比,该组合模型体现出离散性小、变化趋势与实测数据高度吻合的特点,兼具了GM模型和RBF模型的双重特性,且非线性拟合能力和泛化性能都得到了大大的提高。
关键词
限定记忆
GM-RBF组合模型
在线软测量
水质预测
Keywords
limited memory
GM-RBF combined model
online soft measurementonline
water quality prediction
分类号
X832 [环境科学与工程—环境工程]
X84 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于限定记忆模式的GM-RBF水质在线软测量技术研究
周鑫隆
董贺
沈楠
毛静
翟伟
孟雅丹
《安全与环境工程》
CAS
2017
5
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