基于地理信息系统MapGIS的农机调度分配优化研究 被引量：7

1

作者 王娜 张晓亮 《农机化研究》 北大核心 2022年第6期240-244,共5页

为了提高多农机联合作业的效率,使农机在农忙时节能够高效地完成作业任务,基于地理信息系统MapGIS技术构建了农机调度分配优化系统,并利用云平台技术构建了调度系统的基本框架,设计了农机调度分配的动态显示可视化系统,有效提高了农机... 为了提高多农机联合作业的效率,使农机在农忙时节能够高效地完成作业任务,基于地理信息系统MapGIS技术构建了农机调度分配优化系统,并利用云平台技术构建了调度系统的基本框架,设计了农机调度分配的动态显示可视化系统,有效提高了农机的现代化管理水平。以相同面积的农作物作业为研究对象,对采用农机调度优化系统前后的作业效率进行了对比,结果发现:采用农机调度系统可以有效提高农机的作业效率,对于提高农机现代管理水平具有重要的意义。 展开更多

关键词 农机分配 调度优化 地理信息系统 云平台 可视化

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滚动轴承振动信号重构及PSO-VMD故障诊断研究

2

作者 贾林 李峰 高晓伟 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期153-158,共6页

为了提高滚动轴承故障排出能力,选择多重分形方法处理信号数据,在峭度方法基础上加入多重分形谱参数(Mc)进行粒子群优化(PSO)优化变分模态分解(VMD)分解处理获得有限带宽的本征模态分量(BIMF),从而实现阈值信号重构的过程。研究结果表明... 为了提高滚动轴承故障排出能力,选择多重分形方法处理信号数据,在峭度方法基础上加入多重分形谱参数(Mc)进行粒子群优化(PSO)优化变分模态分解(VMD)分解处理获得有限带宽的本征模态分量(BIMF),从而实现阈值信号重构的过程。研究结果表明:仿真信号验证证明以PSO优化VMD方法可以获得理想的分解性能,BIMF分量与初始模态的相关系数都接近94%,PSO优化VMD具备优异分解性能。正常状态信号呈现明显非线性变趋势,发生了大幅波动,而分形盒维数量都在(1~1.2)区间中。对振动信号重构结果表明可以利用峭度和多重分形谱因子来实现轴承状态诊断。该研究能够满足有效性要求,能够有效应用于其他机械传动系统领域,具有很好的推广价值。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障重构 诊断分析 变分模态分解 粒子群算法

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基于ALIF-MPE-SVM组合算法的电机轴承早期故障诊断 被引量：1

3

作者 高美真 李丽 +1 位作者 高烨童 薛涛 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第8期202-205,211,共5页

为了提高电机用轴承的安全运行稳定效率,通过ALIF算法自适应分解非平稳信号,再以MPE从IMFs中提取出非线性故障信号,将MPE降维处理后的故障特征量利用MPE-SVM思想智能故障的诊断功能,开发得到一种MPE-SVM故障诊断技术,再根据测试得到的... 为了提高电机用轴承的安全运行稳定效率,通过ALIF算法自适应分解非平稳信号,再以MPE从IMFs中提取出非线性故障信号,将MPE降维处理后的故障特征量利用MPE-SVM思想智能故障的诊断功能,开发得到一种MPE-SVM故障诊断技术,再根据测试得到的电机轴承故障参数完成算法有效性验证。研究结果表明:大部分故障信息都出现于最初的三个IMF内,主成分比例超过80%,因此以前3个主成分作为特征量并将其代入MPE-SVM内实施训练。各组别都可以对故障损伤的准确识别,表明以MPE作为故障特征能够满足有效性要求。ALIF-MPE具备比EMD-MPE更优的分类性能,达到了较低的标准差,稳定的分类状态。该研究能够准确识别电机轴承不同故障程度,对提高同类机械传动设备的故障诊断水平具有很好的理论支撑意义。 展开更多

关键词 轴承 故障诊断 支持向量机 信息融合 特征提取

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拖拉机电气故障诊断方法研究——基于深度学习理论和大数据 被引量：8

4

作者 王素芳 谢芳 《农机化研究》 北大核心 2021年第6期264-268,共5页

基于深度学习神经网络模型,结合拖拉机在线监测数据和故障数据,提出了一种新的故障诊断方法。该方法采用神经网络学习理论和大数据分析能力,通过样本数据的训练诊断出拖拉机各种运行状态的电气故障,为工作人员决定是否对电气系统进行检... 基于深度学习神经网络模型,结合拖拉机在线监测数据和故障数据,提出了一种新的故障诊断方法。该方法采用神经网络学习理论和大数据分析能力,通过样本数据的训练诊断出拖拉机各种运行状态的电气故障,为工作人员决定是否对电气系统进行检修提供更多参考信息。以拖拉机电压调节器故障诊断为例,对神经网络深度学习理论故障诊断的准确性进行了验证,结果表明:采用神经网络深度学习理论,在相同条件下具有更高的故障诊断准确率。 展开更多

关键词 拖拉机 电气故障 深度学习 神经网络 大数据

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电力系统自动化中的计算机技术应用分析 被引量：21

5

作者 李丽 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1679-1680,共2页

在我国社会发展过程中,随着科学技术不断创新,各行各业发展均进入机械化智能生产时代,而生产所需的机械设备,只有在电力作用下才能正常运行。由此可见,电力系统在各行业的机械化生产中功不可没。电力资源作为与国民经济紧密相关的民生... 在我国社会发展过程中,随着科学技术不断创新,各行各业发展均进入机械化智能生产时代,而生产所需的机械设备,只有在电力作用下才能正常运行。由此可见,电力系统在各行业的机械化生产中功不可没。电力资源作为与国民经济紧密相关的民生基础资源,为民众生产生活提供着重要动力,是社会运行过程中必不可少的一部分。 展开更多

关键词 电力系统自动化 机械化生产 智能生产 电力资源 计算机技术应用 机械设备 科学技术

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基于VR技术的采摘机器人采摘环境仿真研究 被引量：4

6

作者 张晓亮 王娜 《农机化研究》 北大核心 2022年第5期208-211,共4页

为了提高采摘机器人采摘果实的准确率,提升机器人的作业效率,将VR虚拟现实技术引入到了采摘机器人的设计上,提出了基于小波神经网络的机器人PID控制器优化算法,并通过对采摘虚拟环境的创建和机器人的虚拟建模,验证机器人的作业性能。以... 为了提高采摘机器人采摘果实的准确率,提升机器人的作业效率,将VR虚拟现实技术引入到了采摘机器人的设计上,提出了基于小波神经网络的机器人PID控制器优化算法,并通过对采摘虚拟环境的创建和机器人的虚拟建模,验证机器人的作业性能。以黄瓜真实生长环境为研究对象,创建了采摘机器人的作业环境,并对采摘机器人的采摘准确率进行了对比,结果发现,采用神经网络算法可以明显地提高采摘机器人的采摘准确率。 展开更多

关键词 采摘机器人 虚拟现实技术 PID控制器 神经网络 黄瓜采摘

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基于物联网和人工智能的农业无人机路径规划系统 被引量：11

7

作者 谢芳 《农机化研究》 北大核心 2023年第6期30-33,40,共5页

采用物联网网络架构,基于Dijstar算法中引入的启发式函数A*算法,将农业无人机的航迹放大细化,在航迹存在明显夹角的情况下对A*算法进行改进,在允许的范围内采用劣弧替代A*算法的航路规划,实现对航迹的优化。MatLab仿真实验表明:改进A*... 采用物联网网络架构,基于Dijstar算法中引入的启发式函数A*算法,将农业无人机的航迹放大细化,在航迹存在明显夹角的情况下对A*算法进行改进,在允许的范围内采用劣弧替代A*算法的航路规划,实现对航迹的优化。MatLab仿真实验表明:改进A*算法的路径规划明显比A*算法更平滑,路径更短,具备更好的航路点集,证明了改进A*算法的路径规划具备一定的稳定性和可行性。 展开更多

关键词 农业无人机 路径规划 物联网 人工智能 启发式函数 改进A*算法

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基于数据库安全和云平台的农机零件库安全体系研究 被引量：6

8

作者 谢芳 《农机化研究》 北大核心 2022年第9期152-155,共4页

为了提高农机零部件的设计效率和水平,将云技术引入到了农机零件的数字化设计制造过程中,并基于对零部件数据库安全性的考虑,设计了基于SaaS的云安全防护体系,通过对模型数据的加密和复原,保障了在农机零部件数据共享的过程中信息的安... 为了提高农机零部件的设计效率和水平,将云技术引入到了农机零件的数字化设计制造过程中,并基于对零部件数据库安全性的考虑,设计了基于SaaS的云安全防护体系,通过对模型数据的加密和复原,保障了在农机零部件数据共享的过程中信息的安全性。为了验证方案的可行性,以农机零部件的三维设计为例,通过对大规模数据的攻击测试,验证了农机零部件数据库防护体系的安全性,对保护农机创新产品的知识产权具有重要的意义。 展开更多

关键词 安全防护 云平台技术 零件数据库 数据共享 农机零件

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舰船通信网络拟态防御数据稳定性检测方法 被引量：2

9

作者 谢芳 王素芳 《舰船科学技术》 北大核心 2020年第8期97-99,共3页

在舰船通信网络拟态数据防御系统应用过程中,经常出现由拟态数据稳定性异常导致防御安全性降低的问题。为此,提出舰船通信网络拟态防御数据稳定性检测方法。构建FJT结构的异构拟态架构,以此获取防御数据状态信息。采用C/S网络信道协议... 在舰船通信网络拟态数据防御系统应用过程中,经常出现由拟态数据稳定性异常导致防御安全性降低的问题。为此,提出舰船通信网络拟态防御数据稳定性检测方法。构建FJT结构的异构拟态架构,以此获取防御数据状态信息。采用C/S网络信道协议对接网络通信信道内的隐通道,分析拟态防御数据节点的拓扑结果。采用拟态防御数据包流量检测算法,获得通道内拟态防御数据节点流量稳定量。通过对比拟态防御数据节点流量,判定防御数据的稳定性。通过仿真实验对所提方法的有效性进行验证,证明所提方法能够有效检测出拟态防御数据的稳定性。 展开更多

关键词 舰船通信网络 拟态防御 数据 稳定性检测

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智能节目辅助主持机器人系统与推荐算法 被引量：2

10

作者 王素芳 吴晨 陈志成 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第12期102-109,共8页

针对电视台的创业投资节目,设计并实现了人工智能虚拟辅助主持机器人系统,包括整体系统设计、知识库设计、机器人交互控制系统实现。基于项目领域、投资金额、现场关注度等多维度计算分析建立了“智能投顾模型”,实现了智能数据分析和... 针对电视台的创业投资节目,设计并实现了人工智能虚拟辅助主持机器人系统,包括整体系统设计、知识库设计、机器人交互控制系统实现。基于项目领域、投资金额、现场关注度等多维度计算分析建立了“智能投顾模型”,实现了智能数据分析和为创业者推荐合理投资人的功能,推荐采纳率高。综合应用语音识别、人脸识别、自然语言处理等技术,实现了节目主持的互动功能,保证了节目主持的一致性与流畅性,实际应用效果好,促进了人工智能机器人在电视媒体中的应用。 展开更多

关键词 人工智能 主持机器人 自然语言处理 推荐算法 问答系统

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基于EEMD和Bi-LSTM算法的齿轮泵行星轮典型故障诊断 被引量：1

11

作者 高美真 高烨童 《中国工程机械学报》 北大核心 2022年第3期263-268,共6页

为了提高齿轮泵行星轮的典型故障诊断精度,提出了一种基于经验模态分解(EEMD)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的行星齿轮泵故障诊断方法。研究结果表明:通过模型精度和耗时的最优参数为节点数200和网络层数4层。本网络损失小于1%,满足良... 为了提高齿轮泵行星轮的典型故障诊断精度,提出了一种基于经验模态分解(EEMD)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的行星齿轮泵故障诊断方法。研究结果表明:通过模型精度和耗时的最优参数为节点数200和网络层数4层。本网络损失小于1%,满足良好稳定性的条件,可以实现精确识别齿面磨损和缺齿故障,断齿、正常齿的轮识别率都达到了93%以上,齿根裂纹故障识别率达到了86.5%。对信号EEMD分解后,可以促进BiLTSM模型所有分量都获得更优的时序性,促使模型诊断精度得到显著提升。Bi-LTSM模型到达后期迭代过程时,可以更快拟合,获得高于LTSM的验证精度。该研究对提高机械传动设备的故障识别能力,具有一定的理论指导意义。 展开更多

关键词 齿轮泵 故障诊断 经验模态分解 双向长短时记忆网络 分类精度

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