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模糊神经网络技术在煤与瓦斯突出预测中的应用
被引量：
30
1
作者
郝吉生
袁崇孚
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期624-627,共4页
由于煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性、突出影响因素与突出事件之间的相关规律的不精确性和模糊性， 使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用都受到很大限制． 而具有表达、处理不精确信息和实现信息影射变...
由于煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性、突出影响因素与突出事件之间的相关规律的不精确性和模糊性， 使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用都受到很大限制． 而具有表达、处理不精确信息和实现信息影射变换双重特性的模糊神经网络， 通过训练能够捕捉、把握影响突出的因素与突出事件之间的特定相关规律， 从而有望实现煤与瓦斯突出的正确预测．
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关键词
模糊神经网络
煤突出
瓦斯突出
突出预测
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题名
模糊神经网络技术在煤与瓦斯突出预测中的应用
被引量：
30
1
作者
郝吉生
袁崇孚
机构
焦作工学院资源与环境系
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期624-627,共4页
基金
国家自然科学基金!资助项目(49772130)
文摘
由于煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性、突出影响因素与突出事件之间的相关规律的不精确性和模糊性， 使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用都受到很大限制． 而具有表达、处理不精确信息和实现信息影射变换双重特性的模糊神经网络， 通过训练能够捕捉、把握影响突出的因素与突出事件之间的特定相关规律， 从而有望实现煤与瓦斯突出的正确预测．
关键词
模糊神经网络
煤突出
瓦斯突出
突出预测
Keywords
fuzzy network
coal and gas outbursts
prediction
分类号
TD713.2 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊神经网络技术在煤与瓦斯突出预测中的应用
郝吉生
袁崇孚
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
30
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