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基于红外光谱-小波变换-核独立成分分析的地黄炮制过程终点确定 被引量:9
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作者 张西安 董春红 +2 位作者 孙晓丽 唐艳霞 王国庆 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期179-181,185,共4页
对地黄炮制过程采集样品进行进行红外光谱(IR)测试,利用连续小波变换(CWT)对原始IR数据进行噪音滤除与背景扣除,再对混合信号进行核独立成分分析(KICA),提取其中能够体现纯组分光谱特征轮廓的独立组分(IC)信息,根据独立组分及其相对强... 对地黄炮制过程采集样品进行进行红外光谱(IR)测试,利用连续小波变换(CWT)对原始IR数据进行噪音滤除与背景扣除,再对混合信号进行核独立成分分析(KICA),提取其中能够体现纯组分光谱特征轮廓的独立组分(IC)信息,根据独立组分及其相对强度变化趋势表征地黄炮制过程,建立了地黄炮制过程的终点判断的新方法. 展开更多
关键词 核独立成分分析 红外光谱法 小波变换 过程分析 地黄
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不同品质怀地黄中金属元素含量的ICP-MS测定及其比较 被引量:12
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作者 王国庆 魏丽芳 +3 位作者 董春红 符德学 孙雨安 侯晓杰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3392-3394,共3页
采用湿法消解对不同品质的怀地黄样品进行处理,利用ICP-MS测定不同品质生(干)怀地黄与相应水蒸法炮制熟地黄中多种金属元素含量。结果表明,不同品质地黄及其炮制加工的熟地黄之间金属元素含量无明显差异;熟地黄中含有Zn,Cu,Cr,Fe,Mn,Sn,... 采用湿法消解对不同品质的怀地黄样品进行处理,利用ICP-MS测定不同品质生(干)怀地黄与相应水蒸法炮制熟地黄中多种金属元素含量。结果表明,不同品质地黄及其炮制加工的熟地黄之间金属元素含量无明显差异;熟地黄中含有Zn,Cu,Cr,Fe,Mn,Sn,Ni,Mo,Co等人体必需的多种微量元素,其中Ca,Fe,Al,Zn,Cu含量较高;不同品质生地黄中对人体健康有利的金属元素含量相对低于其相应品质炮制产物熟地黄。地黄中含有的Co,Ni,Cr,Mn等虽为人体所必需,但超过一定量对人体会产生毒害作用;而Pb等则是对人体有害的微量元素,应该在地黄炮制工艺中注意控制或降低消除此类元素。不同品质地黄中金属元素含量的测定可以为地黄及其炮制加工产物的综合评价提供有益参考。 展开更多
关键词 地黄 ICP-MS 金属元素 湿法消解
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基于改进标准加入法的碳酸饮料中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析 被引量:9
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作者 王素方 刘云 +3 位作者 弓丽华 董春红 符德学 王国庆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期482-486,共5页
利用正交设计分别配制含有三种防腐剂、四种甜味剂的模拟水样,采用核独立成分分析(KICA)处理模拟水样与加入不同含量标准品的饮料样品的紫外光谱(UV)数据,得到其中待测添加剂或背景成分的UV轮廓的独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行... 利用正交设计分别配制含有三种防腐剂、四种甜味剂的模拟水样,采用核独立成分分析(KICA)处理模拟水样与加入不同含量标准品的饮料样品的紫外光谱(UV)数据,得到其中待测添加剂或背景成分的UV轮廓的独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)分析,建立模拟样品中防腐剂与甜味剂的UV-KICA-SVR预测模型。添加不同含量水平添加剂的碳酸饮料样品,采用KICA处理其测试得到的UV光谱数据,得到与添加剂对应的IC信息及量,加入量与预测量线性回归方程截距即为饮料中添加剂含量。利用化学计量学"盲源信号分离"方法提取饮料样品中的待测添加剂IC信息与样品基质信息,利用SVR对解析得到的IC信号回归分析建模,改进传统单一组分测定的标准加入法,建立了碳酸饮料样品中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析的新方法。方法用于测定碳酸饮料中山梨酸钾,苯甲酸钠、对羟基苯甲酸甲酯钠三种防腐剂与糖精钠、安赛蜜,阿斯巴甜和甘草酸铵四种甜味剂含量,检测限(LOD)为0.2~1.0 mg·L^(-1),测定结果与传统的色谱方法相当。 展开更多
关键词 独立成分分析 支持向量回归 标准加入法 防腐剂 甜味剂 碳酸饮料
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黄芩中多种金属元素含量测定及其初级形态分析 被引量:3
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作者 董春红 刘应凡 +2 位作者 赵绍伟 孙晓丽 王国庆 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第4期85-89,共5页
采用湿法硝解法对黄芩样品进行预处理,利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了河南及甘肃2个不同产地的黄芩样品中的28种人体必需或有害的金属元素,结果表明黄芩中含有多种金属元素,不同产地黄芩中金属元素种类基本相同,不同金属元... 采用湿法硝解法对黄芩样品进行预处理,利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了河南及甘肃2个不同产地的黄芩样品中的28种人体必需或有害的金属元素,结果表明黄芩中含有多种金属元素,不同产地黄芩中金属元素种类基本相同,不同金属元素含量差异较大,变化范围在0.1μg.g-1(Se)~5 277μg.g-1(Mg)(河南产黄芩).进一步以溶出率为指标对黄芩样品中金属元素初级形态进行了分析,结果表明不同金属元素的溶出率不同,多数在30%以下,但多种金属元素的可溶态在85%以上,说明金属元素在黄芩中可能与其他有机化合物成分形成配合物,其与有机配体形成配合物的稳定性决定了其溶出率的大小,其中可溶态较大的金属元素则可能以自由离子的形式或与某种低分子量配体结合的形式存在由于颗粒小,易通过滤膜而较易被人体吸收.黄芩中金属元素含量及其初级形态分析的研究结果可以为多种中成药制成冲剂、汤剂提供金属元素含量与形态方面的相关信息. 展开更多
关键词 黄芩 电感耦合等离子体质谱(ICP-MS) 金属元素 初级形态分析
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基于高分辨质谱-相依成分分析的怀菊花泡饮过程分析 被引量:4
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作者 董春红 李振兴 +3 位作者 赵绍伟 刘应凡 孙雨安 王国庆 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期49-53,共5页
采用高分辨质谱法(HRMS)对菊花泡饮过程分析,以准确分子量直接定性菊花泡饮过程中27种典型成分,结合其典型成分质谱响应强度,得到菊花泡饮过程的高分辨质谱指纹图.进一步以相依成分分析(DCA)解析,得到能够体现菊花泡饮过程典型化学成分... 采用高分辨质谱法(HRMS)对菊花泡饮过程分析,以准确分子量直接定性菊花泡饮过程中27种典型成分,结合其典型成分质谱响应强度,得到菊花泡饮过程的高分辨质谱指纹图.进一步以相依成分分析(DCA)解析,得到能够体现菊花泡饮过程典型化学成分特征的3组相依组分(DC),并以DC相对浓度变化表征菊花泡饮过程.研究结果表明,3组DC与挥发油、氨基酸、黄酮类为主要特征的菊花中典型成分相对应,不同类型的化合物质谱相应值具有较大的差异,菊花泡饮时前2次相依组分相对含量变化较大;冲泡5次后菊花中溶于水的活性成分的种类明显减少、相对含量也明显降低而不再具有饮用价值.HRMS-DCA为菊花泡饮过程高分辨质谱指纹图谱解析利用提供了新途径. 展开更多
关键词 高分辨质谱 相依成分分析 怀菊花 泡饮过程分析
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基于密度泛函方法的梓醇红外光谱的预测 被引量:1
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作者 孙晓丽 董春红 +3 位作者 孙雨安 符德学 谢冰 王国庆 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2383-2387,共5页
梓醇是一种具有特殊药理活性的环烯醚萜苷类化合物。采用密度泛函(DFT)B3LYP/6-311G**方法对梓醇分子的几何构型进行全优化,得到其几何构型参数,进一步计算得到梓醇的红外振动光谱,振动频率校正因子为0.96。对计算得到的振动频率进行归... 梓醇是一种具有特殊药理活性的环烯醚萜苷类化合物。采用密度泛函(DFT)B3LYP/6-311G**方法对梓醇分子的几何构型进行全优化,得到其几何构型参数,进一步计算得到梓醇的红外振动光谱,振动频率校正因子为0.96。对计算得到的振动频率进行归属和解析并与实验测定得到的梓醇IR光谱特征峰比较,发现理论计算出的IR光谱与实验测定IR特征峰位具有很好的一致性,说明所采用的DFT方法能够用于梓醇分子几何构型的优化,预测难以得到标准对照品的环烯醚萜苷类化合物的IR光谱数据。 展开更多
关键词 梓醇 红外光谱(IR) 密度泛函
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基于光谱数据特定处理的地黄炮制过程分析与终点确定 被引量:2
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作者 王国庆 唐艳霞 +3 位作者 孙晓丽 孙雨安 董春红 符德学 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2009年第5期1-4,22,共5页
采用紫外-可见分光光度法测定水蒸法地黄炮制过程中水蒸汽提取物(汽提物)的光谱数据,并利用连续小波变换和核独立成分分析法提取具有化学意义的独立组分(IC),炮制过程中IC相对浓度变化趋势表明,不同产地地黄汽提物炮制过程IC变化趋... 采用紫外-可见分光光度法测定水蒸法地黄炮制过程中水蒸汽提取物(汽提物)的光谱数据,并利用连续小波变换和核独立成分分析法提取具有化学意义的独立组分(IC),炮制过程中IC相对浓度变化趋势表明,不同产地地黄汽提物炮制过程IC变化趋势相同,IC相对含量随炮制时间增加逐渐增加后趋于稳定,或者随炮制时间的增加而降低至趋于稳定.根据炮制过程中液体相对浓度变化确定地黄炮制过程的终点为14-15 h. 展开更多
关键词 核独立成分分析 连续小波变换 紫外光谱法 地黄 过程分析
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运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量 被引量:1
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作者 王国庆 弓丽华 +3 位作者 王素方 孙晓丽 董春红 符德学 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第2期11-14,共4页
在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含... 在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1. 展开更多
关键词 紫外-可见分光光度法 核独立成分分析 支持向量回归 色素含量
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