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基于图像识别的煤矿带式输送机自适应调速系统设计 被引量:5
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作者 张文科 郭瑜 赵辉 《煤炭工程》 北大核心 2024年第1期220-224,共5页
为了实现节能减排,设计了一种基于图像识别的煤矿带式输送机自适应调速系统。针对调速系统的关键问题——准确快速地获取煤流信息,基于普通摄像机设计了一种高效准确的煤流检测方法,通过基准图像和待测图像的配准获取煤流的横截面,再采... 为了实现节能减排,设计了一种基于图像识别的煤矿带式输送机自适应调速系统。针对调速系统的关键问题——准确快速地获取煤流信息,基于普通摄像机设计了一种高效准确的煤流检测方法,通过基准图像和待测图像的配准获取煤流的横截面,再采用蒙特卡洛法计算煤流区域面积。对该方法采用Python语言和OpenCV图像处理函数编程进行试验,试验结果表明,该系统煤流检测速度快、精度高,满足调速系统的实时性要求,且具备改造升级成本低、维护容易、环境适应性强等特点,在煤炭开采领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 自适应调速 蒙特卡罗法 图像识别 鲁棒性
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无限寿命螺栓疲劳失效的试验研究
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作者 刘春孝 王海燕 袁付荣 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2008年第7期71-73,共3页
研究了高周循环螺栓小疲劳裂纹形成和扩展的过程,讨论了结构钢制造螺栓时热轧和调质状态的应力情况,得出了小裂纹尺寸与应力强度因子幅值ΔK的关系式、疲劳裂纹扩展速度dl/dN和扩展寿命N_p的计算式。
关键词 螺栓 裂纹 寿命 失效 应力强度因子
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级联变频器输出性能与载波移相量关系研究
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作者 成凌飞 蒋世用 李金格 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期332-335,共4页
载波移相PWM(CPS-SPWM)技术应用于级联型多电平变频器时,可在较低器件开关频率下实现较高等效开关频率的效果,从而改善其输出性能。目前载波移相量存在2π/N和π/N两种方式,且对不同级联数目的变频器输出有不同影响。为此,以载波移相技... 载波移相PWM(CPS-SPWM)技术应用于级联型多电平变频器时,可在较低器件开关频率下实现较高等效开关频率的效果,从而改善其输出性能。目前载波移相量存在2π/N和π/N两种方式,且对不同级联数目的变频器输出有不同影响。为此,以载波移相技术的理论分析为切入点,研究了H桥级联型变频器输出性能与载波移相量的关系,2π/N移相方式对应的输出电压电平数在级联数是奇数情况下为2N+1,偶数情况下为N+1。而π/N移相方式不论级联数目奇、偶,对应的输出电压电平数均为2N+1。通过建立仿真模型及搭建实验平台加以验证,根据实验结果从谐波分析角度得出,π/N较之2π/N移相方式具有明显优越性及良好的谐波特性,目前π/N移相方式已成功应用于某水泥公司窑头风机变频系统并取得良好经济效益。 展开更多
关键词 级联多电平 高压变频器 开关频率 载波移相 谐波
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对数螺线型面孔拉刀设计
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作者 刘春孝 王兴旺 王海燕 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2009年第6期86-88,共3页
为改善煤矿带式输送机电动滚筒中高速齿轮轮毂的应力分布,提高其传动精度和传动效率,延长其使用寿命,基于型面联接制造理论与技术,采用了对数螺线作为轮毂轴孔,分析了型面孔的技术要求,确定了对数螺线的参数,设计了对数螺线型面孔拉刀... 为改善煤矿带式输送机电动滚筒中高速齿轮轮毂的应力分布,提高其传动精度和传动效率,延长其使用寿命,基于型面联接制造理论与技术,采用了对数螺线作为轮毂轴孔,分析了型面孔的技术要求,确定了对数螺线的参数,设计了对数螺线型面孔拉刀的制造工艺,结果表明拉削加工对数螺线型面孔可行。采用了对数螺线型面联接的电动滚筒装拆方便、使用寿命延长、传动精度和效率提高。对数螺线型面联接在机械工程领域应用前景广阔。 展开更多
关键词 型面联接 对数螺线型面孔 拉削
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高压变频器瞬时失电再启动的新型实现方法 被引量:8
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作者 蒋世用 成凌飞 李金格 《煤炭工程》 北大核心 2012年第2期12-14,共3页
随着变频调速系统应用领域的扩大,为避免高压变频器因配电系统瞬时失电对生产造成影响,瞬时失电再启动技术应运而生。该技术的关键在于电机转子频率的搜索,但现存的"按转矩电流分量最小"和"定子输入恒定额定电流比较&qu... 随着变频调速系统应用领域的扩大,为避免高压变频器因配电系统瞬时失电对生产造成影响,瞬时失电再启动技术应运而生。该技术的关键在于电机转子频率的搜索,但现存的"按转矩电流分量最小"和"定子输入恒定额定电流比较"等搜索方式算法复杂、精度较低,对于VVVF控制变频器来说实现不易、性价比低。为此提出了采用轴编码器结合PLC实时跟踪电机转速的方法,理论分析及试验结果表明该方案易行、可靠性高,具有良好应用前景。 展开更多
关键词 高压变频器 瞬时失电 转子频率搜索 轴编码器
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轻量化的多尺度跨通道注意力煤流检测网络
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作者 朱富文 侯志会 李明振 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第8期100-105,共6页
为通过变频调速提高带式输送机运行效率,需要对带式输送机煤流进行检测。现有基于深度学习的带式输送机煤流检测方法难以在模型轻量化和分类准确度之间达到平衡,且很少考虑在特征提取过程中通道权重分布不平衡对检测准确度的影响。针对... 为通过变频调速提高带式输送机运行效率,需要对带式输送机煤流进行检测。现有基于深度学习的带式输送机煤流检测方法难以在模型轻量化和分类准确度之间达到平衡,且很少考虑在特征提取过程中通道权重分布不平衡对检测准确度的影响。针对上述问题,提出了一种轻量化的多尺度跨通道注意力煤流检测网络,该网络由特征提取网络和分类网络组成。将轻量化的残差网络ResNet18作为特征提取网络,并在此基础上引入煤流通道注意力(CFCA)子网络,CFCA子网络采用多个卷积核大小不同的一维卷积,并对一维卷积的输出进行堆叠,以捕获特征图中不同尺度的跨通道交互关系,实现对特征图权重的重新分配,从而提高特征提取网络的语义表达能力。分类网络由3个全连接层构成,其将向量化的特征提取网络的输出作为输入,并对其进行非线性映射,最终得到“煤少”、“煤适中”、“煤多”3类结果的概率分布,通过将煤流检测问题转换为图像分类问题,避免瞬时煤流量波动过大导致带式输送机频繁变频调速的问题,提高带式输送机运行稳定性。实验结果表明,ResNet18+CFCA网络在几乎不增加网络参数量和计算复杂度的情况下,比ResNet18网络在分类准确率上提升了1.6%,可更加有效地区分图像中的前景信息,准确提取煤流特征。 展开更多
关键词 带式输送机 煤流检测 图像分类 轻量化 多尺度跨通道注意力 残差网络
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