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神经网络在旅行商问题上的应用
1
作者
匡桂娟
刘新
+1 位作者
张宗云
徐生
《莱阳农学院学报》
2004年第3期249-252,共4页
旅行商问题(TSP)的模型简单明了,是一个熟知的典型的计算复杂性为NP的组合优化难题。本文对已经提出的各种解决旅行商问题的方法进行了比较,这些算法包括利用Hopfield神经网络,遗传算法,模拟退火算法。并且实验了基于Matlab的模拟退火...
旅行商问题(TSP)的模型简单明了,是一个熟知的典型的计算复杂性为NP的组合优化难题。本文对已经提出的各种解决旅行商问题的方法进行了比较,这些算法包括利用Hopfield神经网络,遗传算法,模拟退火算法。并且实验了基于Matlab的模拟退火算法。通过分析,为提出给进的神经网络算法提供了参考。
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关键词
神经网络
旅行商问题
TSP
遗传算法
模拟退火算法
HOPFIELD网络
组合优化
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职称材料
题名
神经网络在旅行商问题上的应用
1
作者
匡桂娟
刘新
张宗云
徐生
机构
莱阳农学院
计算机
系
潍坊学院
青岛大学信息管理学院
烟台远征计算机开发有限公司
出处
《莱阳农学院学报》
2004年第3期249-252,共4页
文摘
旅行商问题(TSP)的模型简单明了,是一个熟知的典型的计算复杂性为NP的组合优化难题。本文对已经提出的各种解决旅行商问题的方法进行了比较,这些算法包括利用Hopfield神经网络,遗传算法,模拟退火算法。并且实验了基于Matlab的模拟退火算法。通过分析,为提出给进的神经网络算法提供了参考。
关键词
神经网络
旅行商问题
TSP
遗传算法
模拟退火算法
HOPFIELD网络
组合优化
Keywords
Neural network
TSP
GA algorithm
anneal simulating algorithm
Hopfield network
分类号
F590.1 [经济管理—旅游管理]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
神经网络在旅行商问题上的应用
匡桂娟
刘新
张宗云
徐生
《莱阳农学院学报》
2004
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