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多输入多输出非线性系统的多面滑模控制
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作者 吴梅 胡云安 张友安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期87-90,共4页
针对多输入多输出非线性系统 ,提出一种基于模糊小脑关联结构模型 (CMAC)神经网络的多面滑模变结构控制算法 ,特点是无需已知不确定性函数及其各阶导数的上界 ,证明了系统的状态及权值误差有界。与经典设计方法相比 ,所提出的方案允许... 针对多输入多输出非线性系统 ,提出一种基于模糊小脑关联结构模型 (CMAC)神经网络的多面滑模变结构控制算法 ,特点是无需已知不确定性函数及其各阶导数的上界 ,证明了系统的状态及权值误差有界。与经典设计方法相比 ,所提出的方案允许非参数化不确定性。仿真实例显示了方法的有效性。 展开更多
关键词 滑模控制 反演 非匹配不确定性 神经网络 非线性系统
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基于层次聚类的弱小目标检测算法 被引量:7
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作者 王春歆 沈同圣 张玉叶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第19期24-27,35,共5页
空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似,星点灰度范围大的特点,常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像。提出了基于层次聚类的空间弱小目标检测算法,以星点到参考恒星之间的距离变化为依据,根据恒星和目标的运动特性构造相似性度量... 空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似,星点灰度范围大的特点,常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像。提出了基于层次聚类的空间弱小目标检测算法,以星点到参考恒星之间的距离变化为依据,根据恒星和目标的运动特性构造相似性度量函数,通过寻找误差平方和曲线拐点的方法寻找最优分类曲面和分类个数,最后以两层复合分类将恒星、噪声和目标分离。实验结果表明,该方法兼容8位和16位灰度图像,可以有效检测出单点和多点小目标。 展开更多
关键词 层次聚类 小目标检测 16位灰度图像 空间图像
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双重模糊图像的复原方法研究
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作者 张玉叶 王学伟 王春歆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期96-98,共3页
如果观测图像同时受到两种模糊的影响而退化,则作用于图像整个退化过程的降质函数难以确定,而适用于降质函数未知的盲目去卷积等方法有其局限性。针对这种双重模糊情况,提出一种基于插值分析的分层复原方法,该方法首先对图像进行插值,... 如果观测图像同时受到两种模糊的影响而退化,则作用于图像整个退化过程的降质函数难以确定,而适用于降质函数未知的盲目去卷积等方法有其局限性。针对这种双重模糊情况,提出一种基于插值分析的分层复原方法,该方法首先对图像进行插值,以提高对低分辨率图像退化机理的分析能力,并在分析的基础上进行图像预处理。然后在图像复原的优化准则下,交互地选择出降质模型的最优参数组合,以得到两个降质函数,最后对原图像实施分层复原。通过实验分析,该方法的复原结果比较理想。 展开更多
关键词 双重模糊复原 图像插值 降质函数 分层复原
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图像插值分析的交互式分层复原
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作者 张玉叶 王学伟 王春歆 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期119-123,共5页
为了复原模糊图像以得到可辨识的目标,分析相机与目标高速相对运动时产生的两种模糊性质,针对其退化函数难以确定的特点,提出一种基于图像插值分析的交互式分层复原方法,该方法首先对图像进行插值,以提高对低分辨率图像退化机理的分析能... 为了复原模糊图像以得到可辨识的目标,分析相机与目标高速相对运动时产生的两种模糊性质,针对其退化函数难以确定的特点,提出一种基于图像插值分析的交互式分层复原方法,该方法首先对图像进行插值,以提高对低分辨率图像退化机理的分析能力,并在分析的基础上进行图像预处理。然后在图像复原的优化准则下,交互地选择出降质模型的最优参数组合,以得到两个降质函数,最后对原图像实施分层复原。对仿真图像进行实验,基本上恢复了目标图像的特征,证明该方法复原效果比较理想。 展开更多
关键词 图像插值 降质函数 分层复原 互式复原
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STDBUS的通用高精度SDC转换板的设计与实现
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作者 邹伟 滕克难 范洪达 《计算机应用》 CSCD 1996年第2期14-16,共3页
本文提出了一种同步机/数字转换的实用方法——分段直线拟合法,并应用于STD总线标准模板的设计中,开发研制了一种通用的高速SDC转换板。
关键词 STD总线 SDC转换板 设计 精度
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