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基于BP神经网络的图像形状识别
被引量:
4
1
作者
张华
张淼
+1 位作者
刘魏
孟祥增
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第1期269-271,共3页
图像形状特征的提取和描述方法是基于形状的图像检索的重要研究内容,本文根据形状特征的描述方法,对提取的形状特征参数抽取一组特征值,形成特征向量,并进行归一化,然后利用 BP 神经网络进行形状识别,取得了较好的实验效果,对基于形状...
图像形状特征的提取和描述方法是基于形状的图像检索的重要研究内容,本文根据形状特征的描述方法,对提取的形状特征参数抽取一组特征值,形成特征向量,并进行归一化,然后利用 BP 神经网络进行形状识别,取得了较好的实验效果,对基于形状的图像检索具有一定的指导意义。
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关键词
BP神经网络
形状特征
形状识别
图像检索
描述方法
特征参数
特征向量
特征值
归一化
提取
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职称材料
题名
基于BP神经网络的图像形状识别
被引量:
4
1
作者
张华
张淼
刘魏
孟祥增
机构
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院
烟台市国税局信息中心
山东师范大学传播学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第1期269-271,共3页
文摘
图像形状特征的提取和描述方法是基于形状的图像检索的重要研究内容,本文根据形状特征的描述方法,对提取的形状特征参数抽取一组特征值,形成特征向量,并进行归一化,然后利用 BP 神经网络进行形状识别,取得了较好的实验效果,对基于形状的图像检索具有一定的指导意义。
关键词
BP神经网络
形状特征
形状识别
图像检索
描述方法
特征参数
特征向量
特征值
归一化
提取
Keywords
BP neural network, Shape features, Recognition of shape
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的图像形状识别
张华
张淼
刘魏
孟祥增
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006
4
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