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复数FIR DF设计的神经网络优化方法
被引量：
3
1
作者
赵辉
虞厥邦
《电子科学学刊》
CSCD
1998年第3期397-403,共7页
本文基于人工神经网络(ANN)能量函数优化理论,提出了一种FIR数字滤波器(DF)神经网络优化设计(NNO)方法的理论框架。该理论将实数与复数FIR DF设计工作统一起来。表征设计质量的加权均方误差被当作ANN能量函数,以此导出FIR-NNO的Lyapuno...
本文基于人工神经网络(ANN)能量函数优化理论,提出了一种FIR数字滤波器(DF)神经网络优化设计(NNO)方法的理论框架。该理论将实数与复数FIR DF设计工作统一起来。表征设计质量的加权均方误差被当作ANN能量函数,以此导出FIR-NNO的Lyapunov方程。文中说明了算法实现的基本原则,并给出了两个实数线性相位和一个复数非线性相位FIR DF设计实例。通过与其它几种方法的比较证明了该方法的有效性。
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关键词
FIR数字滤波器
神经网络
优化方法
能量函数
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职称材料
题名
复数FIR DF设计的神经网络优化方法
被引量：
3
1
作者
赵辉
虞厥邦
机构
烟台东方电子集团中心研究所
电子
科技大学
电子
技术系
出处
《电子科学学刊》
CSCD
1998年第3期397-403,共7页
基金
国家教委博士点基金
文摘
本文基于人工神经网络(ANN)能量函数优化理论,提出了一种FIR数字滤波器(DF)神经网络优化设计(NNO)方法的理论框架。该理论将实数与复数FIR DF设计工作统一起来。表征设计质量的加权均方误差被当作ANN能量函数,以此导出FIR-NNO的Lyapunov方程。文中说明了算法实现的基本原则,并给出了两个实数线性相位和一个复数非线性相位FIR DF设计实例。通过与其它几种方法的比较证明了该方法的有效性。
关键词
FIR数字滤波器
神经网络
优化方法
能量函数
Keywords
FIR digital filter, Neural network optimization, Energy function
分类号
TN713.7 [电子电信—电路与系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复数FIR DF设计的神经网络优化方法
赵辉
虞厥邦
《电子科学学刊》
CSCD
1998
3
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