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基于知识发现的电力负荷预测模型
被引量：
6
1
作者
窦全胜
史忠植
+2 位作者
于尔铿
杨斌
刘仲尧
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第4期212-214,230,共4页
负荷预测是电力系统的一个传统研究问题。针对黑龙江省的气象和经济特点,提出了基于知识发现的负荷预测模型。首先通过传统的近大远小方法生成基本预测曲线,并根据从历史气象资料及负荷数据中提取的规则加以修正,生成最终预测曲线。该...
负荷预测是电力系统的一个传统研究问题。针对黑龙江省的气象和经济特点,提出了基于知识发现的负荷预测模型。首先通过传统的近大远小方法生成基本预测曲线,并根据从历史气象资料及负荷数据中提取的规则加以修正,生成最终预测曲线。该模型在黑龙江省电网公司得以应用,收到了较为理想的效果。
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关键词
荷预测
知识发现
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题名
基于知识发现的电力负荷预测模型
被引量：
6
1
作者
窦全胜
史忠植
于尔铿
杨斌
刘仲尧
机构
山东工商学院计算机科学与技术学院
中国科学院计算技术研究所
烟台东方电子信息产业集团有限公司
黑龙江省电力
有限公司
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第4期212-214,230,共4页
基金
国家自然科学基金(60775035)
国家重点基础研究发展计划资助项目(2007CB311004)
国家高技术研究发展计划项目(2007AA01Z132)资助
文摘
负荷预测是电力系统的一个传统研究问题。针对黑龙江省的气象和经济特点,提出了基于知识发现的负荷预测模型。首先通过传统的近大远小方法生成基本预测曲线,并根据从历史气象资料及负荷数据中提取的规则加以修正,生成最终预测曲线。该模型在黑龙江省电网公司得以应用,收到了较为理想的效果。
关键词
荷预测
知识发现
Keywords
Load forecasting,Knowledge discovery
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识发现的电力负荷预测模型
窦全胜
史忠植
于尔铿
杨斌
刘仲尧
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010
6
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