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基于城市大气环境荷载指数的大气污染排放变率估算
被引量:
8
1
作者
梅梅
徐大海
+1 位作者
朱蓉
王宗爽
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期465-474,共10页
基于地面气象观测资料计算大气自净能力指数ASI,和环境监测站的实测PM2.5浓度数据,利用城市大气环境荷载指数研究分析了2个时段单位人口的污染物排放率的变化,以及2013年9月~2019年2月京津冀及周边主要城市气象条件和减排措施对空气污...
基于地面气象观测资料计算大气自净能力指数ASI,和环境监测站的实测PM2.5浓度数据,利用城市大气环境荷载指数研究分析了2个时段单位人口的污染物排放率的变化,以及2013年9月~2019年2月京津冀及周边主要城市气象条件和减排措施对空气污染物浓度变化的作用.结果显示:秋冬季节污染物的削减力度明显大于春夏季.2014年秋冬季有74.5%城市实现减排,区域平均减排12.6%,减排初见成效;2017年和2018年秋冬季,京津冀及周边地区持续大幅减排,其中京津冀区域相对基准年分别减排54.0%和47.7%.长治市在2014~2017年秋冬季排放率均高于基准年,直至2018年冬季始实现减排27.6%;石家庄市排放率变化幅度波动较大,2016年冬季相比2014年冬季增加68.2%,今后区域污染物防控需要重点关注以上2个城市.城市大气环境荷载指数能够客观定量反映出典型减排时段的排放率变化方向和幅度,是一种评估气象条件和排放控制措施二者对污染物浓度变化各自作用的简单有效方法.
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关键词
减排效果定量评估
大气环境荷载指数
大气自净能力指数
大气污染排放率
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职称材料
上甸子区域大气本底站NO 2柱浓度光谱反演及其变化特征
被引量:
3
2
作者
程巳阳
马建中
+5 位作者
周怀刚
靳军莉
刘岩
董璠
周礼岩
颜鹏
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期3470-3475,共6页
为了探究京津冀本底浓度地区NO_2 这一重要空气污染物的变化特征,采用多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)在上甸子区域大气本底站开展了太阳散射光谱观测以及NO_2 柱浓度反演研究。在NO_2 的405~430nm特征谱段进行了定量光谱解析,并通过...
为了探究京津冀本底浓度地区NO_2 这一重要空气污染物的变化特征,采用多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)在上甸子区域大气本底站开展了太阳散射光谱观测以及NO_2 柱浓度反演研究。在NO_2 的405~430nm特征谱段进行了定量光谱解析,并通过几何近似法计算了2009年7~9月NO_2 对流层垂直柱浓度(VCD_(trop))。观测期间NO_2 VCD_(trop)平均值和最大值分别为5.43×10^(15)和7.15×10^(16) molec·cm^(-2)。NO_2 VCD_(trop)日均值浓度水平较低,但总体上有上升趋势。NO_2 VCD_(trop)变化过程与风速风向关系密切:西南风时风速越小NO_2 VCD_(trop)越低,东北风对NO_2 VCD_(trop)有扩散稀释作用。NO_2 VCD_(trop)日变化形态总体上呈现为中午时段低、早晚较高的特征,并且傍晚峰值比早间峰值略高。上甸子站NO_2 VCD_(trop)浓度水平和日变化幅度相比北京城区同期观测结果明显偏小。NO_2 VCD_(trop)变化特征与河北香河和固城等污染相对较轻站点观测到的变化特征相一致。总之,MAX-DOAS能够有效监测区域本底大气的NO_2 VCD_(trop),其变化特征与工业和交通排放、大气光化学过程、大气传输等复杂因素有关,还需积累更多数据和深入研究。
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关键词
多轴差分吸收光谱技术
二氧化氮
柱浓度
区域大气本底站
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职称材料
本底站和城区站CO浓度变化特征和源贡献
被引量:
7
3
作者
程巳阳
安兴琴
+1 位作者
周凌晞
程兴宏
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2930-2937,共8页
采用FLEXPART大气扩散模式结合清单的模拟方法,通过与2010年上甸子大气本底站和城区海淀宝联站的CO观测浓度的比较,研究了北京地区CO浓度变化特征,并统计分析了各类排放源的贡献差异.研究结果表明:上甸子站和宝联站CO模拟浓度与观测浓...
采用FLEXPART大气扩散模式结合清单的模拟方法,通过与2010年上甸子大气本底站和城区海淀宝联站的CO观测浓度的比较,研究了北京地区CO浓度变化特征,并统计分析了各类排放源的贡献差异.研究结果表明:上甸子站和宝联站CO模拟浓度与观测浓度的变化趋势基本一致,相关系数分别优于0.74和0.45;与观测值相比,两站模拟浓度值偏低,模式对观测浓度峰值模拟能力有限.利用不同源清单模拟获得的同一站点CO浓度值相近,但交通、工业、民用等分类排放源对CO模拟浓度的贡献差异明显.与INTEX-B2006清单相比,利用MEIC2010排放清单模拟的宝联站交通与工业排放贡献的占比小、民用排放占比大;而上甸子站交通排放贡献的占比小,民用与工业排放的贡献占比大.因此,利用FLEXPART模式结合清单的模拟方法对CO浓度具有较好的模拟能力,可以较为准确地反映区域大气本底站和城区站CO浓度的变化特征;各类排放源对模拟浓度的贡献不仅受到测站所在地的局地排放源影响,更与影响测站的印痕区域的排放源密切相关.
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关键词
数值模拟
一氧化碳
排放清单
印痕
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职称材料
题名
基于城市大气环境荷载指数的大气污染排放变率估算
被引量:
8
1
作者
梅梅
徐大海
朱蓉
王宗爽
机构
中国
气象
科学研究院
中国
科学院大学
国家
气候中心
中国
气象
科学研究院
中国
环境科学研究院环境标准研究所
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期465-474,共10页
基金
大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG00302)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA20100304)
国家气候中心气候研究开放实验室青年基金资助项目。
文摘
基于地面气象观测资料计算大气自净能力指数ASI,和环境监测站的实测PM2.5浓度数据,利用城市大气环境荷载指数研究分析了2个时段单位人口的污染物排放率的变化,以及2013年9月~2019年2月京津冀及周边主要城市气象条件和减排措施对空气污染物浓度变化的作用.结果显示:秋冬季节污染物的削减力度明显大于春夏季.2014年秋冬季有74.5%城市实现减排,区域平均减排12.6%,减排初见成效;2017年和2018年秋冬季,京津冀及周边地区持续大幅减排,其中京津冀区域相对基准年分别减排54.0%和47.7%.长治市在2014~2017年秋冬季排放率均高于基准年,直至2018年冬季始实现减排27.6%;石家庄市排放率变化幅度波动较大,2016年冬季相比2014年冬季增加68.2%,今后区域污染物防控需要重点关注以上2个城市.城市大气环境荷载指数能够客观定量反映出典型减排时段的排放率变化方向和幅度,是一种评估气象条件和排放控制措施二者对污染物浓度变化各自作用的简单有效方法.
关键词
减排效果定量评估
大气环境荷载指数
大气自净能力指数
大气污染排放率
Keywords
quantitative evaluation of emission reduction effect
urban atmospheric load index
atmospheric self-cleaning ability index
air pollutant emission rate
分类号
X820.6 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
上甸子区域大气本底站NO 2柱浓度光谱反演及其变化特征
被引量:
3
2
作者
程巳阳
马建中
周怀刚
靳军莉
刘岩
董璠
周礼岩
颜鹏
机构
灾害天气国家重点实验室和中国气象局大气化学重点开放实验室
北京市
气象
局上甸子区域
大气
本底站
中国气象局
气象
探测中心
新疆师范大学地理科学与旅游学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期3470-3475,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41505123,41075095)
中国气象科学研究院基本科研业务费专项(2015Y002)资助
文摘
为了探究京津冀本底浓度地区NO_2 这一重要空气污染物的变化特征,采用多轴差分吸收光谱技术(MAX-DOAS)在上甸子区域大气本底站开展了太阳散射光谱观测以及NO_2 柱浓度反演研究。在NO_2 的405~430nm特征谱段进行了定量光谱解析,并通过几何近似法计算了2009年7~9月NO_2 对流层垂直柱浓度(VCD_(trop))。观测期间NO_2 VCD_(trop)平均值和最大值分别为5.43×10^(15)和7.15×10^(16) molec·cm^(-2)。NO_2 VCD_(trop)日均值浓度水平较低,但总体上有上升趋势。NO_2 VCD_(trop)变化过程与风速风向关系密切:西南风时风速越小NO_2 VCD_(trop)越低,东北风对NO_2 VCD_(trop)有扩散稀释作用。NO_2 VCD_(trop)日变化形态总体上呈现为中午时段低、早晚较高的特征,并且傍晚峰值比早间峰值略高。上甸子站NO_2 VCD_(trop)浓度水平和日变化幅度相比北京城区同期观测结果明显偏小。NO_2 VCD_(trop)变化特征与河北香河和固城等污染相对较轻站点观测到的变化特征相一致。总之,MAX-DOAS能够有效监测区域本底大气的NO_2 VCD_(trop),其变化特征与工业和交通排放、大气光化学过程、大气传输等复杂因素有关,还需积累更多数据和深入研究。
关键词
多轴差分吸收光谱技术
二氧化氮
柱浓度
区域大气本底站
Keywords
MAX-DOAS
NO 2
Column density
Regional at mospheric background station
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
本底站和城区站CO浓度变化特征和源贡献
被引量:
7
3
作者
程巳阳
安兴琴
周凌晞
程兴宏
机构
中国
气象
科学研究院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期2930-2937,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41505123)
国家国际科技合作专项(2015DFG21960,2011DFA21090)
+1 种基金
中国气象科学研究院基本科研业务费专项(2015Y002)
中国气象局气候变化专项(CCSF201431)
文摘
采用FLEXPART大气扩散模式结合清单的模拟方法,通过与2010年上甸子大气本底站和城区海淀宝联站的CO观测浓度的比较,研究了北京地区CO浓度变化特征,并统计分析了各类排放源的贡献差异.研究结果表明:上甸子站和宝联站CO模拟浓度与观测浓度的变化趋势基本一致,相关系数分别优于0.74和0.45;与观测值相比,两站模拟浓度值偏低,模式对观测浓度峰值模拟能力有限.利用不同源清单模拟获得的同一站点CO浓度值相近,但交通、工业、民用等分类排放源对CO模拟浓度的贡献差异明显.与INTEX-B2006清单相比,利用MEIC2010排放清单模拟的宝联站交通与工业排放贡献的占比小、民用排放占比大;而上甸子站交通排放贡献的占比小,民用与工业排放的贡献占比大.因此,利用FLEXPART模式结合清单的模拟方法对CO浓度具有较好的模拟能力,可以较为准确地反映区域大气本底站和城区站CO浓度的变化特征;各类排放源对模拟浓度的贡献不仅受到测站所在地的局地排放源影响,更与影响测站的印痕区域的排放源密切相关.
关键词
数值模拟
一氧化碳
排放清单
印痕
Keywords
numerical simulation
carbon monoxide
emission inventory
footprint
分类号
X511 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于城市大气环境荷载指数的大气污染排放变率估算
梅梅
徐大海
朱蓉
王宗爽
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
2
上甸子区域大气本底站NO 2柱浓度光谱反演及其变化特征
程巳阳
马建中
周怀刚
靳军莉
刘岩
董璠
周礼岩
颜鹏
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
3
本底站和城区站CO浓度变化特征和源贡献
程巳阳
安兴琴
周凌晞
程兴宏
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
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职称材料
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