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一种快速的多个主成分并行提取算法
被引量：
6
1
作者
孔令智
高迎彬
+1 位作者
李红增
张华鹏
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期835-842,共8页
主成分分析是信号处理和数据统计领域内非常重要的分析工具.针对现有多个主成分提取算法收敛速度慢的问题,提出了具有快速收敛速度的神经网络算法.该算法能够并行提取信号中的多个主成分,而不需要其他额外的操作.分别采用平稳点分析法...
主成分分析是信号处理和数据统计领域内非常重要的分析工具.针对现有多个主成分提取算法收敛速度慢的问题,提出了具有快速收敛速度的神经网络算法.该算法能够并行提取信号中的多个主成分,而不需要其他额外的操作.分别采用平稳点分析法和随机离散时间分析法对所提算法的收敛性和自稳定性进行了证明.仿真实验表明,相比现有算法,所提算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有较高的收敛精度.
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关键词
主成分分析
并行提取
自稳定性
神经网络
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职称材料
题名
一种快速的多个主成分并行提取算法
被引量：
6
1
作者
孔令智
高迎彬
李红增
张华鹏
机构
北京交通大学电子信息工程学院
火箭
军
工程大学
火箭军驻石家庄地区军事代表室
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期835-842,共8页
基金
国家自然科学基金(61374120
61673387)
陕西省自然科学基金(2016JM6015)资助~~
文摘
主成分分析是信号处理和数据统计领域内非常重要的分析工具.针对现有多个主成分提取算法收敛速度慢的问题,提出了具有快速收敛速度的神经网络算法.该算法能够并行提取信号中的多个主成分,而不需要其他额外的操作.分别采用平稳点分析法和随机离散时间分析法对所提算法的收敛性和自稳定性进行了证明.仿真实验表明,相比现有算法,所提算法不仅具有较快的收敛速度,而且具有较高的收敛精度.
关键词
主成分分析
并行提取
自稳定性
神经网络
Keywords
Principle component analysis, extraction in parallel, self-stabilizing property, neural networks
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种快速的多个主成分并行提取算法
孔令智
高迎彬
李红增
张华鹏
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
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