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基于隐含非线性维纳退化过程的剩余寿命预测
被引量：
2
1
作者
杨家鑫
唐圣金
+3 位作者
李良
孙晓艳
祁帅
司小胜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期328-340,共13页
准确的剩余寿命预测有助于提高系统的可靠性安全性,并降低系统全生命周期的经济成本。工程应用中,由于不确定测量的影响,随机退化系统的非线性退化特征一般处于隐含状态。针对现有隐含尺度变换非线性维纳退化过程主要应用于退化建模和...
准确的剩余寿命预测有助于提高系统的可靠性安全性,并降低系统全生命周期的经济成本。工程应用中,由于不确定测量的影响,随机退化系统的非线性退化特征一般处于隐含状态。针对现有隐含尺度变换非线性维纳退化过程主要应用于退化建模和寿命分布估计的问题,提出一种针对隐含尺度变换非线性维纳退化过程的剩余寿命预测方法。建立同时考虑测量误差和尺度变换非线性维纳过程的退化模型,并通过Kalman滤波方法根据设备现场退化数据进行参数在线更新。推导出考虑模型参数在线更新的剩余寿命概率密度函数和累积分布函数解析表达式。基于历史退化数据,提出一种针对隐含尺度变换非线性维纳退化过程模型未知参数的极大似然无偏估计方法。通过仿真退化数据和实际涡扇发动机数据进行实验验证。实验结果表明:同时考虑测量不确定性和非线性退化特征的剩余寿命预测方法具有更高的预测精度。
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关键词
剩余寿命
非线性
尺度变换
不确定测量
维纳过程
KALMAN滤波
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职称材料
考虑随机效应的多源信息融合剩余寿命预测
被引量：
3
2
作者
王凤飞
唐圣金
+3 位作者
孙晓艳
祁帅
于传强
司小胜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3075-3085,共11页
为了合理利用同类设备的先验信息,提高参数估计和剩余使用寿命(RUL)预测精度,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的RUL预测方法。利用考虑随机效应的线性Wiener过程对设备的退化过程进行建模;利用期望最大化(EM)算法,融合先验退化...
为了合理利用同类设备的先验信息,提高参数估计和剩余使用寿命(RUL)预测精度,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的RUL预测方法。利用考虑随机效应的线性Wiener过程对设备的退化过程进行建模;利用期望最大化(EM)算法,融合先验退化信息和先验失效寿命数据信息,计算模型中的未知参数;根据Wiener过程参数估计的性质,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的非线性Wiener过程参数估计方法;利用激光器数据和疲劳裂纹数据进行实验验证。实验结果表明:与基于历史退化数据或失效寿命数据的方法相比,所提方法能有效提高参数估计和RUL预测的精度。
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关键词
多源信息融合
随机效应
WIENER过程
剩余使用寿命
非线性
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职称材料
题名
基于隐含非线性维纳退化过程的剩余寿命预测
被引量：
2
1
作者
杨家鑫
唐圣金
李良
孙晓艳
祁帅
司小胜
机构
火箭
军
工程大学导弹工程学院
火箭
军
工程大学作战保障学院
火箭军装备部驻郑州军代表室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期328-340,共13页
基金
国家自然科学基金(61703410,61873175,61873273,61773386,61922089)
陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-376)。
文摘
准确的剩余寿命预测有助于提高系统的可靠性安全性,并降低系统全生命周期的经济成本。工程应用中,由于不确定测量的影响,随机退化系统的非线性退化特征一般处于隐含状态。针对现有隐含尺度变换非线性维纳退化过程主要应用于退化建模和寿命分布估计的问题,提出一种针对隐含尺度变换非线性维纳退化过程的剩余寿命预测方法。建立同时考虑测量误差和尺度变换非线性维纳过程的退化模型,并通过Kalman滤波方法根据设备现场退化数据进行参数在线更新。推导出考虑模型参数在线更新的剩余寿命概率密度函数和累积分布函数解析表达式。基于历史退化数据,提出一种针对隐含尺度变换非线性维纳退化过程模型未知参数的极大似然无偏估计方法。通过仿真退化数据和实际涡扇发动机数据进行实验验证。实验结果表明:同时考虑测量不确定性和非线性退化特征的剩余寿命预测方法具有更高的预测精度。
关键词
剩余寿命
非线性
尺度变换
不确定测量
维纳过程
KALMAN滤波
Keywords
remaining useful life
nonlinear
scale transformation
uncertain measurement
Wiener process
Kalman filtering
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
考虑随机效应的多源信息融合剩余寿命预测
被引量：
3
2
作者
王凤飞
唐圣金
孙晓艳
祁帅
于传强
司小胜
机构
火箭
军
工程大学导弹工程学院
火箭
军
工程大学作战保障学院
火箭军装备部驻郑州军代表室
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3075-3085,共11页
基金
国家自然科学基金(61703410,61873175,61873273,61773386,61922089)
陕西省自然科学基础研究计划(2022JM-376)。
文摘
为了合理利用同类设备的先验信息,提高参数估计和剩余使用寿命(RUL)预测精度,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的RUL预测方法。利用考虑随机效应的线性Wiener过程对设备的退化过程进行建模;利用期望最大化(EM)算法,融合先验退化信息和先验失效寿命数据信息,计算模型中的未知参数;根据Wiener过程参数估计的性质,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的非线性Wiener过程参数估计方法;利用激光器数据和疲劳裂纹数据进行实验验证。实验结果表明:与基于历史退化数据或失效寿命数据的方法相比,所提方法能有效提高参数估计和RUL预测的精度。
关键词
多源信息融合
随机效应
WIENER过程
剩余使用寿命
非线性
Keywords
multi source information fusion
random effects
Wiener process
remaining useful life
nonlinear
分类号
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐含非线性维纳退化过程的剩余寿命预测
杨家鑫
唐圣金
李良
孙晓艳
祁帅
司小胜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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职称材料
2
考虑随机效应的多源信息融合剩余寿命预测
王凤飞
唐圣金
孙晓艳
祁帅
于传强
司小胜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
已选择
0
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