期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于前导灵巧噪声的ASLC系统干扰方法
1
作者 亓亮 马晓华 邓杏松 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2021年第9期93-98,共6页
高速数字信号处理的快速发展使得现代相控阵雷达自适应旁瓣对消(ASLC)系统可实现边采样边对消,传统基于干扰时间常数和对消时间常数的干扰方式不再奏效。从相控阵雷达ASLC的基本原理和权值优化算法出发,仿真分析了ASLC系统的抗干扰性能... 高速数字信号处理的快速发展使得现代相控阵雷达自适应旁瓣对消(ASLC)系统可实现边采样边对消,传统基于干扰时间常数和对消时间常数的干扰方式不再奏效。从相控阵雷达ASLC的基本原理和权值优化算法出发,仿真分析了ASLC系统的抗干扰性能,基于相控阵雷达信号检测流程和样本选取原则,采用前导灵巧噪声干扰方式,以补偿干扰反应时间,使干扰信号在时域上完全覆盖真实目标信号,破坏ASLC系统的干扰样本选取,仿真结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 自适应旁瓣对消 前导灵巧噪声 采样矩阵求逆 最小方差无失真响应 非均匀检测
在线阅读 下载PDF
基于组合赋权的直觉模糊多属性动态决策方法 被引量:1
2
作者 周雨婷 叶国菊 +2 位作者 刘尉 赵大方 李宁 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期90-95,共6页
在直觉模糊信息环境下,针对属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种新的基于组合赋权的动态决策方法。首先,利用层次分析法及离差最大化法确定属性的主、客观动态组合权重,克服了单一赋权的不足;然后,基于该赋权法,建立了一种... 在直觉模糊信息环境下,针对属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种新的基于组合赋权的动态决策方法。首先,利用层次分析法及离差最大化法确定属性的主、客观动态组合权重,克服了单一赋权的不足;然后,基于该赋权法,建立了一种直觉模糊多属性的动态决策模型;最后用数值实例说明该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 直觉模糊集 层次分析法 离差最大化 多属性决策 动态排序
在线阅读 下载PDF
6-18GHz超宽带功率放大器脊波导合成技术研究 被引量:2
3
作者 乔克 成海峰 +3 位作者 王仁军 韩煦 马晓华 喻先卫 《固体电子学研究与进展》 CAS 北大核心 2021年第3期182-186,222,共6页
介绍了一种6-18 GHz超宽带脊波导合成结构。该脊波导合成结构包括微带到脊波导的过渡结构、E面T型脊波导合成结构和H面T型脊波导合成结构。基于该脊波导合成结构,采用8只GaN MMIC功率芯片,设计了一款超宽带固态合成功率放大器,测试结果... 介绍了一种6-18 GHz超宽带脊波导合成结构。该脊波导合成结构包括微带到脊波导的过渡结构、E面T型脊波导合成结构和H面T型脊波导合成结构。基于该脊波导合成结构,采用8只GaN MMIC功率芯片,设计了一款超宽带固态合成功率放大器,测试结果表明在6~18 GHz的频带内,固体合成功率放大器连续波输出功率达90 W以上,合成效率大于90%,功率附加效率大于15%。 展开更多
关键词 固态功率放大器 超宽带 GAN 功率合成
在线阅读 下载PDF
基于结构化特征的遥感影像道路智能提取方法 被引量:6
4
作者 王文庆 胡若同 +2 位作者 贺浩 杨东方 马晓华 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期71-76,共6页
遥感影像道路提取是空基平台对地智能理解的重要内容。利用道路网络特有的结构特点,从道路网络结构相似性损失函数和结构化特征算子两个方面,提出了一种结构化特征表示的道路提取方法。首先,针对遥感图像中道路目标占比较小的特点,设计... 遥感影像道路提取是空基平台对地智能理解的重要内容。利用道路网络特有的结构特点,从道路网络结构相似性损失函数和结构化特征算子两个方面,提出了一种结构化特征表示的道路提取方法。首先,针对遥感图像中道路目标占比较小的特点,设计了深度较浅、分辨率较高的编解码网络结构;其次,引入道路网络的结构相似性(SSIM)损失,并提出一种道路结构化特征描述子,对道路提取结果进行优化;最后,在道路数据集上进行了对比试验,所提出的结构化特征提取方法的精度和F1-score分别达到了85.3%和84.6%。 展开更多
关键词 深度学习 遥感 道路提取 结构化特征描述子 语义分割
在线阅读 下载PDF
基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法 被引量:2
5
作者 王文庆 庞颖 +1 位作者 刘洋 马晓华 《西安邮电大学学报》 2021年第1期84-89,103,共7页
针对传统卷积神经网络边缘提取局限性的问题,提出一种基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法。根据图像边缘呈现的数据分布特点,采用多尺度可变形卷积,改进图像边缘提取网络。通过跨层融合特征图的方式引入可变形卷积网络模块,增强卷积... 针对传统卷积神经网络边缘提取局限性的问题,提出一种基于可变形卷积的图像边缘智能提取方法。根据图像边缘呈现的数据分布特点,采用多尺度可变形卷积,改进图像边缘提取网络。通过跨层融合特征图的方式引入可变形卷积网络模块,增强卷积网络对图像形状的适应能力和边缘特征提取效果。测试结果表明,该方法相比于其他多尺度融合算法具有更高的精度指标和效果。 展开更多
关键词 边缘提取 多尺度融合网络 可变形卷积 目标形状 几何变换
在线阅读 下载PDF
微波光子技术在制导领域中的应用研究 被引量:1
6
作者 尚震 马晓华 《雷达科学与技术》 北大核心 2021年第1期111-116,共6页
精确制导技术是精确制导武器的核心技术。为了实现精确目标打击,制导系统必须具有高分辨能力和抗干扰能力。目前的制导技术发展趋势可以总结为更高更宽,高是指更高的工作频率,宽是指更宽的工作带宽。但是电子技术的瓶颈逐渐显现,尤其在... 精确制导技术是精确制导武器的核心技术。为了实现精确目标打击,制导系统必须具有高分辨能力和抗干扰能力。目前的制导技术发展趋势可以总结为更高更宽,高是指更高的工作频率,宽是指更宽的工作带宽。但是电子技术的瓶颈逐渐显现,尤其在信号产生方面,这从源头上限制了雷达制导性能的提升。利用微波光子技术实现微波信号的产生与处理,实现大带宽的任意波形信号,可有效解决电子瓶颈问题。微波光子雷达同时具有光子和微波技术的优势,因此研究基于微波光子的新型制导技术具有先进性和挑战性,且具有很强的应用背景。 展开更多
关键词 微波光子 制导系统 低相噪频率源 光子波束形成
在线阅读 下载PDF
面向空基边缘平台轻量化目标智能检测 被引量:1
7
作者 王文庆 丰林 +2 位作者 刘洋 马晓华 杨东方 《西安邮电大学学报》 2021年第3期61-65,72,共6页
针对基于深度学习的目标检测模型面向空基边缘平台计算开销和参数量较大等问题,提出一种面向空基边缘平台的轻量化目标智能检测方法。以YOLOv4为基础,在训练过程中对卷积层缩放因子加入L 1正则约束,增强通道的稀疏性。对所有的卷积核权... 针对基于深度学习的目标检测模型面向空基边缘平台计算开销和参数量较大等问题,提出一种面向空基边缘平台的轻量化目标智能检测方法。以YOLOv4为基础,在训练过程中对卷积层缩放因子加入L 1正则约束,增强通道的稀疏性。对所有的卷积核权重进行排序,给定权重阈值,去除小于该阈值的卷积核,通过微调得到剪枝后的精简YOLOv4模型。实验结果表明,精简YOLOv4模型比初始YOLOv4模型大小减少了97%,计算量减少了73%,边缘平台帧率提升了一倍,具有更快的运算速度以及更低的计算功耗。 展开更多
关键词 通道剪枝 目标检测 深度学习 模型压缩 稀疏训练
在线阅读 下载PDF
多波束卫星宽带通信恒定束宽技术研究
8
作者 彭维 马晓华 +1 位作者 贾可新 施星宇 《通讯世界》 2022年第5期142-144,共3页
本文以同时多波束宽带卫星通信为研究对象,针对面阵这种典型的阵列模式,研究了宽带恒定束宽波束形成技术,并对空域波束形成、频域恒定束宽以及空时域恒定束宽的波束形成性能进行了对比,并最终实现了低副瓣恒定束宽多波束形成,可满足多... 本文以同时多波束宽带卫星通信为研究对象,针对面阵这种典型的阵列模式,研究了宽带恒定束宽波束形成技术,并对空域波束形成、频域恒定束宽以及空时域恒定束宽的波束形成性能进行了对比,并最终实现了低副瓣恒定束宽多波束形成,可满足多波束宽带卫星通信需求。 展开更多
关键词 宽带通信 恒定束宽 多波束 卫星通信
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部