红外与可见光图像融合(infrared and visible image fusion,IVIF)将红外图像与可见光图像的互补信息融合,提升图像质量以支持下游任务。鉴于深度学习在图像融合方面的优势,将其应用在IVIF领域已成为研究热点。对深度学习框架下的红外与...红外与可见光图像融合(infrared and visible image fusion,IVIF)将红外图像与可见光图像的互补信息融合,提升图像质量以支持下游任务。鉴于深度学习在图像融合方面的优势,将其应用在IVIF领域已成为研究热点。对深度学习框架下的红外与可见光图像融合方法进行梳理分析,根据不同的融合框架将融合方法分为基于自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络和变换器,并对比分析这四类方法的特点;综述了IVIF的主要应用领域、常用的6个数据集和8个评价指标,并在典型数据集上对各类主流IVIF方法进行定性和定量评估。最后,总结了现有IVIF方法的局限性,并展望了IVIF的未来研究方向。展开更多
文摘红外与可见光图像融合(infrared and visible image fusion,IVIF)将红外图像与可见光图像的互补信息融合,提升图像质量以支持下游任务。鉴于深度学习在图像融合方面的优势,将其应用在IVIF领域已成为研究热点。对深度学习框架下的红外与可见光图像融合方法进行梳理分析,根据不同的融合框架将融合方法分为基于自编码器、卷积神经网络、生成对抗网络和变换器,并对比分析这四类方法的特点;综述了IVIF的主要应用领域、常用的6个数据集和8个评价指标,并在典型数据集上对各类主流IVIF方法进行定性和定量评估。最后,总结了现有IVIF方法的局限性,并展望了IVIF的未来研究方向。
文摘针对重载子午轮胎扁平率接近1的特点,建立面内刚柔耦合模型并开展振动分析方法研究。提出重载轮胎面内胎体与胎侧耦合的试验模态测试与分析方法;考虑胎侧的惯性力和分段刚度,建立重载轮胎面内弹性基础柔性梁动力学模型;利用有限差分法,将面内耦合动力学方程离散化,建立基于轮胎几何、结构参数的三参数等效刚度重载轮胎面内刚柔耦合模型;基于试验和解析模态共振频率,利用遗传算法对重载轮胎结构参数辨识,建立重载轮胎面内刚柔耦合模型的传递函数解析模型。数值分析和试验验证结果表明:在0~300 Hz频率范围内,面内刚柔耦合模型可准确表征重载轮胎面内胎体和胎侧的耦合振动模态与传递特性;该建模与试验分析方法可将重载轮胎的分析频率由0~180 Hz扩展至300 Hz.
