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蜜胺基吸声材料在能源降噪领域的绿色应用与开发
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作者 蔡教民 张建勋 +2 位作者 毛玉如 何利华 苏宏兵 《能源与环保》 2024年第8期179-186,共8页
为解决能源开采过程中噪声污染对人类健康和生态环境造成的影响,开发一种适用于多场景、环保且高效的吸声材料。采用三聚氰胺和多聚甲醛为基材,结合多功能助剂,通过创新的循环鼓泡均化协同交联接枝技术和虹吸流控梯度微波一体化成形发... 为解决能源开采过程中噪声污染对人类健康和生态环境造成的影响,开发一种适用于多场景、环保且高效的吸声材料。采用三聚氰胺和多聚甲醛为基材,结合多功能助剂,通过创新的循环鼓泡均化协同交联接枝技术和虹吸流控梯度微波一体化成形发泡技术,制备了一种轻质、疏水疏油、高吸声性能的蜜胺基材料。此外,通过开发蜂窝内嵌蜜胺泡沫,进一步优化了材料的吸声性能和应用范围。结果表明,该材料在500~2500 Hz频率内,平均吸声系数达到0.85,显著优于传统多孔吸声材料的平均吸声系数0.65。改性材料在频率为500 Hz时的平均吸声系数分别提升至0.54和0.56。开发的新型蜜胺基材料不仅在星际空间、超低温、潮湿和重油污等恶劣环境下展现出卓越的吸声性能,而且在石油开采等能源开发领域具有广泛的应用潜力。此外,材料在大通风量隔声房中的应用显著提高了降噪效果,平均消声量达到37.1 dB,远超传统隔声房的24.7 dB。 展开更多
关键词 能源开采 噪声污染 蜂窝内嵌蜜胺泡沫 吸声性能
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AI摄像仪在煤矿安全监测中的应用与挑战
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作者 滕光华 袁广振 +2 位作者 李晓明 郑忠民 马治钦 《能源与环保》 2025年第1期181-186,193,共7页
为提高煤矿安全生产水平,加强煤矿的监控和管理,采用AI摄像仪技术,对煤矿井下作业、设备状态、人员安全和环境等方面进行了监测研究。结果表明,AI摄像仪能够实时采集煤矿中的图像和视频信息,对采煤工作面、掘进工作面、运输巷道等井下... 为提高煤矿安全生产水平,加强煤矿的监控和管理,采用AI摄像仪技术,对煤矿井下作业、设备状态、人员安全和环境等方面进行了监测研究。结果表明,AI摄像仪能够实时采集煤矿中的图像和视频信息,对采煤工作面、掘进工作面、运输巷道等井下作业进行有效监测,及时发现设备故障和异常情况,如采煤机故障、胶带输送机跑偏等,故障率降低了30%~60%;能够对通风机、水泵、提升机等机电设备以及电气设备进行监测,提前发现设备故障,避免设备故障引发的安全事故;可以实现对井下人员的实时定位和行为监测,如人员未佩戴安全帽、违规操作等行为的准确率达到95%以上,违规行为发生率降低了70%~90%;还能对瓦斯、火灾、水文等环境参数进行监测,及时发现安全隐患,如瓦斯泄漏、火灾隐患等。AI摄像仪在煤矿安全生产中具有重要应用价值,能够提高生产效率和安全性,但在应用中仍面临环境因素、数据传输、算法精度和设备维护等挑战,需要通过优化设备设计、改进数据传输技术、提升算法精度和加强设备维护管理等措施来解决。 展开更多
关键词 煤矿安全 AI摄像仪 设备故障检测 人员行为检测 环境参数检测
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车集煤矿风井房噪声模拟与治理
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作者 蒋恒 苗宇 张建勋 《能源与环保》 2024年第7期184-189,共6页
针对煤矿风井房的噪声问题,提出计算机声学模拟与新型超轻吸声材料结合应用技术的有效治理方法,并进行了深入的探讨。首先对其噪声源进行深入分析,然后利用声学模拟软件对作业环境进行噪声模拟计算,并根据计算结果设计噪声控制方案。研... 针对煤矿风井房的噪声问题,提出计算机声学模拟与新型超轻吸声材料结合应用技术的有效治理方法,并进行了深入的探讨。首先对其噪声源进行深入分析,然后利用声学模拟软件对作业环境进行噪声模拟计算,并根据计算结果设计噪声控制方案。研究表明,利用新型吸声材料,采用消声、隔声、通风、拼装式等综合治理方法,治理后风井站厂界噪声均能满足《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB 12348—2008)中2类标准,实现厂界噪声达标排放。 展开更多
关键词 SoundPLAN软件 噪声模拟 噪声治理 风井房
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