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U-系统与V-系统的理论及应用综述
1
作者 陈伟 蔡占川 +3 位作者 李坚 梁延研 熊刚强 宋瑞霞 《图学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1002-1017,共16页
传统的Fourier级数在逼近间断信号时因Gibbs现象的干扰,会产生比较大的误差。针对此问题,国内学者齐东旭教授带领的课题组提出了非连续正交函数系的研究课题,其中U-系统和V-系统是两类典型的非连续完备正交函数系。从数学理论上来说,U-... 传统的Fourier级数在逼近间断信号时因Gibbs现象的干扰,会产生比较大的误差。针对此问题,国内学者齐东旭教授带领的课题组提出了非连续正交函数系的研究课题,其中U-系统和V-系统是两类典型的非连续完备正交函数系。从数学理论上来说,U-系统和V-系统分别是对著名的Walsh函数和Haar函数由分段常数向分段k次多项式进行推广的结果,其最重要的特点是函数系中既有光滑函数又有各个层次的间断函数。因此,U,V-系统可以处理连续和间断并存的信息,在一定程度上弥补了Fourier分析和连续小波的缺憾。本文从理论与应用2个方面对U,V-系统进行了综述。在理论方面,首先介绍了单变量U-系统与V-系统各自的构造方法,其次介绍三角域上U,V-系统的构造方法,最后介绍U,V-系统的主要性质。在应用方面,介绍了若干具有代表性的应用案例。 展开更多
关键词 U-系统 V-系统 正交函数 非连续 频谱分析
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面向跨视角地理定位的感知特征融合网络 被引量：2
2
作者 王嘉怡 陈子洋 +1 位作者 袁小晨 赵艮平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期255-262,共8页
跨视角地理定位是指同一地理目标可通过检索多个平台视角(无人机、卫星和街景)进行位置定位。这类定位任务主要挑战是不同视角点间的剧烈变化,降低了模型的检索性能。目前跨视角地理定位的网络存在以下的问题。由于地理目标具有尺度和... 跨视角地理定位是指同一地理目标可通过检索多个平台视角(无人机、卫星和街景)进行位置定位。这类定位任务主要挑战是不同视角点间的剧烈变化,降低了模型的检索性能。目前跨视角地理定位的网络存在以下的问题。由于地理目标具有尺度和角度的多样性,当前网络在感知目标信息时容易受到局部区域的干扰。属于同一类别中的不同视角,它们的角度差异很大。因此,提出了面向跨视角地理定位的感知特征融合网络(PFFNet)来学习位置感知特征并在每个视角之间建立语义关联。在PFFNet中的每个视角,搭建分流上下文嵌入网络(SCENet)作为骨干网络分别提取每个视角的上下文关联特征信息并构建目标位置的编码空间。在跨视角地理定位数据集University-1652上,将提出的方法与最先进的方法进行比较。实验结果表明,所提出感知特征融合网络在大规模数据集中取得了较高的自适应性能。 展开更多
关键词 跨视角地理定位 位置感知 嵌入网络 细粒度空间嵌入 上下文关联特征空间
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面向非正式学习认证的智能合约研究:逻辑、机理与实践案例
3
作者 韦书令 《成人教育》 北大核心 2024年第10期61-68,共8页
针对非正式学习成果认证存在的成果来源复杂、信任成本高和认证效率低等问题,研究设计了一种去中心化的非正式学习成果认证方法。通过系统性地梳理相关文献,选择了学习成果的认证过程作为研究的焦点,从参与主体、数据客体和认证功能等... 针对非正式学习成果认证存在的成果来源复杂、信任成本高和认证效率低等问题,研究设计了一种去中心化的非正式学习成果认证方法。通过系统性地梳理相关文献,选择了学习成果的认证过程作为研究的焦点,从参与主体、数据客体和认证功能等多个角度,深入探讨了智能合约在非正式学习成果认证中的应用逻辑,并详细阐述了认证智能合约的实现机理。以G省开放大学社区教育学院的一门公益课程为实践案例,对该认证过程的仿真实验结果表明,基于智能合约的非正式学习成果认证具有真实性、安全性和有效性等特征,能为利益相关主体提供高效服务与公平保证,有助于促进非正式学习成果认证主体间的协同和信任。 展开更多
关键词 非正式学习 学习成果认证 区块链 智能合约 去中心化
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青少年肥胖对近视风险的影响和中介效应:基于成都市2014年至2023年追踪调查的横断面和队列研究 被引量：1
4
作者 文艳群 温雅 +3 位作者 李克峰 邸丽华 赵莉 李思齐 《中国医科大学学报》 北大核心 2025年第3期204-207,共4页
目的探讨青少年的体重指数(BMI)、血压(BP)和近视之间的关系,为制定近视防控措施提供科学依据。方法选取2014年至2023年参加成都市成华区体质检测的青少年学生作为研究对象。采用多元logistic回归进行横断面研究,以年龄、性别、血压和... 目的探讨青少年的体重指数(BMI)、血压(BP)和近视之间的关系,为制定近视防控措施提供科学依据。方法选取2014年至2023年参加成都市成华区体质检测的青少年学生作为研究对象。采用多元logistic回归进行横断面研究,以年龄、性别、血压和脉搏作为协变量进行调整;采用Cox模型研究肥胖与近视之间的关系。同时,对样本最大、数据最完整的2023年数据以平均血压为中介进行队列研究。结果2014年至2023年每年的横断面中肥胖与近视均呈显著正相关,OR(95%CI)分别为1.16(1.10~1.22)、1.15(1.08~1.21)、1.19(1.12~1.26)、1.11(1.04~1.18)、1.10(1.05~1.15)、1.10(1.05~1.16)、1.07(1.03~1.12)、1.10(1.05~1.15)、1.12(1.07~1.17)、1.11(1.06~1.15)。同时队列研究中肥胖也与近视呈显著正相关,HR为1.09,95%CI为1.01~1.19,血压的中介效应占总效应的21.2%。结论肥胖会促进近视的发生,减重有利于降低近视的可能性。同时,血压会介导肥胖对近视的影响,针对肥胖人群的血压控制有助于预防近视。 展开更多
关键词 肥胖 近视 中介 血压 队列
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基于CCNet和Faster R-CNN模型的水稻叶片病害检测
5
作者 丁士宁 张克旺 姜明富 《江苏农业科学》 北大核心 2025年第15期239-245,共7页
为了准确检测水稻叶片病害,将深度学习模型CCNet和Faster R-CNN应用到水稻叶片病害检测上。首先收集3种不同类型的水稻叶片病害图像数据共计950张,从而构建水稻叶片病害数据集。为增强模型的泛化能力,在数据集划分训练集、验证集和测试... 为了准确检测水稻叶片病害,将深度学习模型CCNet和Faster R-CNN应用到水稻叶片病害检测上。首先收集3种不同类型的水稻叶片病害图像数据共计950张,从而构建水稻叶片病害数据集。为增强模型的泛化能力,在数据集划分训练集、验证集和测试集之后,对所有图像进行数据增强,扩展后的数据集图像数量达到7 600张。数据集构建完成后,使用CCNet模型对图像进行分割,从而将水稻叶片与其背景分离,避免背景对病害检测的干扰。进而使用Faster R-CNN模型检测病害种类和病害位置,同时为了增强检测精度,向Faster R-CNN模型引入特征金字塔网络,并且使用ROI Align层替换ROI Pooling层。经试验验证,本研究模型在所用水稻数据集上的平均精度均值指标达到了73.1%,相比于原Faster R-CNN模型提高了3.4百分点。对比试验结果表明,本研究模型的平均精度均值比SSD300、SSD512、Retinanet模型分别高13.0、5.1、6.9百分点,该模型的检测精度最高。试验结果验证了所提模型的有效性,表明该模型能够准确识别水稻白叶枯病、胡麻叶斑病和叶瘟病。 展开更多
关键词 水稻叶片病害 Faster R-CNN模型 CCNet模型 特征金字塔网络 ROI Align层
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团队感知的多层视图自适应社区检测算法研究
6
作者 傅城州 胡苓芝 +2 位作者 蔡永铭 王昌栋 汤庸 《华南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期74-84,共11页
针对目前社区检测方法忽略社交网络中本身所固有的群体信息的问题,文章提出了一种团队感知的多层视图自适应社区检测算法(Adapt-TaCD):首先,将用户交互信息定义为交互视图,将团队信息定义为团队视图,构建多层视图网络;然后,采用Jaccard... 针对目前社区检测方法忽略社交网络中本身所固有的群体信息的问题,文章提出了一种团队感知的多层视图自适应社区检测算法(Adapt-TaCD):首先,将用户交互信息定义为交互视图,将团队信息定义为团队视图,构建多层视图网络;然后,采用Jaccard相似度来度量节点跨视图一阶结构邻近性的一致性;最后,在新构建的多层视图网络基础上,采用模块度方法来挖掘社区结构,最终得到社区划分的最优解。另外,为验证算法性能,利用学者网原始社交网络数据构建了具有多维度关系特性的基准测试数据集(CDDS-SCHOLAT)。在CDDS-SCHOLAT数据集的NET-3K网络上进行了最优系统参数γ选取实验,确定γ=1.5为系统参数最优值。利用此最优值,将Adapt-TaCD算法与AP、Ncut、Louvain、NSA、VGAER算法在CDDS-SCHOLAT数据集中不同规模的网络上进行社区检测实验。实验结果表明:Adapt-TaCD算法的ACC、NMI、ARI的标准差分别为0.0520、0.0099、0.0503,在不同规模的网络上检测结果较稳定;与AP、Ncut、Louvain、NSA、VGAER算法相比,Adapt-TaCD算法的ACC、NMI、ARI值分别平均提高了0.36、0.38、0.39;Adapt-TaCD算法在效率方面表现较优,在节点数为10000的网络上的运行时间仅为30.25 s。研究证明,Adapt-TaCD算法在准确性、稳定性和计算效率上均具有显著优势,尤其适用于大规模多层关系网络的社区发现任务。 展开更多
关键词 团队感知 社区检测 多层视图 学者网
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适用于导盲场景的多尺度特征融合轻量化道路图像分割算法
7
作者 沙宇洋 陆京涛 +5 位作者 杜浩凡 翟小兵 孟维宇 廉旭 罗刚 李克峰 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期314-325,共12页
图像分割是环境感知中的一项关键技术,被广泛应用于无人驾驶、虚拟现实等实际任务中。随着技术的不断发展,基于计算机视觉技术的导盲系统日趋成熟,并且在精度、稳定性等方面优于传统的解决方案。在视觉导盲系统中,道路图像的语义分割是... 图像分割是环境感知中的一项关键技术,被广泛应用于无人驾驶、虚拟现实等实际任务中。随着技术的不断发展,基于计算机视觉技术的导盲系统日趋成熟,并且在精度、稳定性等方面优于传统的解决方案。在视觉导盲系统中,道路图像的语义分割是非常重要的一部分,系统通过分析算法的输出结果可以获取目前所处的环境状态,从而指导用户躲避前方障碍物,获取最优的移动路径。视觉导盲系统的使用环境复杂,对模型的运行效率和分割精度具有极高的要求。然而,常用的高精度语义分割算法参数量大、运行速度慢,因此无法直接应用于导盲系统。针对这一问题,提出了一种基于多尺度特征的轻量化道路图像分割算法。模型含有两个特征提取分支,即Detail Branch和Semantic Branch,其中Detail Branch用来提取图像的低层细节信息,Semantic Branch用来提取图像的高层语义信息,并且两个分支中的多尺度特征也会被所设计的特征映射模块处理和使用,进而提升模型对于特征的建模能力。此外,设计了一种简单且高效的特征融合模块,通过融合不同尺度的特征,增强模型对于上下文信息的编码能力。采集和标注了适用于导盲场景的大量道路分割数据,并制作成了相应的数据集。基于该数据集对所提出的算法进行训练和测试,实验结果显示:所提出的道路分割算法的平均交并比(mIoU)为96.5%,优于现有的图像分割模型;以1024×1024像素的图像作为输入,所提算法的轻量化版本在NVIDIA GTX 3090Ti平台的运行速度为201帧/s,优于现有轻量化图像分割模型;将模型部署到NVIDIA AGX Xavier设备中,其在实际场景中的测试速度为53帧/s,满足实际需求。 展开更多
关键词 道路分割 多尺度模型 视觉导盲系统 深度学习 特征融合 场景理解
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基于改进FCOS的水稻叶片病害检测模型
8
作者 丁士宁 姜明富 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第12期232-238,共7页
针对传统水稻病害识别方法主要依赖人工,效率低下且存在人工主观误差的问题,提出一种基于改进FCOS模型的水稻叶片病害检测模型。首先收集950张3种不同病害的水稻叶片图像,构建Pascal Voc格式的水稻叶片病害数据集。为增强模型的泛化能力... 针对传统水稻病害识别方法主要依赖人工,效率低下且存在人工主观误差的问题,提出一种基于改进FCOS模型的水稻叶片病害检测模型。首先收集950张3种不同病害的水稻叶片图像,构建Pascal Voc格式的水稻叶片病害数据集。为增强模型的泛化能力,对划分为训练集的图像进行数据增强,训练集图像由760张扩增到6080张。然后构建检测模型,改进FCOS模型在原模型的基础上,在特征融合网络引入CBAM注意力模块;损失函数中,回归损失函数采用CIoU损失函数,分类损失函数和中心度损失函数与原FCOS模型保持一致。改进的FCOS模型在水稻叶片病害数据上的平均精度均值达77.7%,相比原FCOS模型提升了2.3百分点,改进的模型在不明显提升检测时间的情况下,提升了模型的精度。通过试验与模型YOLOF、Faster R-CNN、VarifocalNet、NAS-FCOS、TOOD进行对比,结果表明本研究模型取得了最高的检测精度,且在检测精度和检测速度上取得了最高的权衡。结果表明,本研究提出的模型能够比较精准地识别水稻白叶枯病、胡麻叶斑病和叶瘟病,可以为水稻叶片病害的检测提供参考。 展开更多
关键词 改进FCOS模型 水稻叶片病害图像 Pascal Voc格式 CBAM注意力模块 CIOU损失函数
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学生结核病患者复学政策对比研究及建议
9
作者 黄弦 孟维宇 +8 位作者 罗涛 张伟华 李欣妍 赖燕芬 郭红革 邓颖佳 赖晓宇 李克峰 黄明星 《中国防痨杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期998-1005,共8页
学生是结核病防控的重点人群,患结核病后的复学政策对青少年的身心健康至关重要。目前,各国复学政策存在明显差异,我国现行的休学时间相对较长,可能会对学生学业、社交和心理健康造成不可忽视的影响。基于近年来儿童和青少年结核病诊断... 学生是结核病防控的重点人群,患结核病后的复学政策对青少年的身心健康至关重要。目前,各国复学政策存在明显差异,我国现行的休学时间相对较长,可能会对学生学业、社交和心理健康造成不可忽视的影响。基于近年来儿童和青少年结核病诊断和治疗技术的发展,我国已经具备了调整和优化学生药物敏感结核病患者复学政策的现实基础。本文通过对比分析国际上各地的复学政策,结合国内外敏感结核病患者规范服药后传染性评估方面的研究进展和珠海市近10年的实际案例数据,深入探讨规范抗结核治疗后的传染性降低情况,并基于分析结果提出针对儿童和青少年结核病患者新的复学政策建议,以期为我国相关政策的优化与完善提供依据。 展开更多
关键词 结核 学生 公共卫生 卫生政策 传染病控制
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V-系统的快速变换算法
10
作者 陈伟 戚谨雯 +1 位作者 李坚 宋瑞霞 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期761-769,共9页
V-系统是L2[0,1]上的一类完备正交分段多项式函数系,由于其基函数的间断特性,在非连续信号的表达与分析上优势显著。然而,在目前的V-系统变换算法中,对于一个长度为N的信号,不仅需要事先生成并存储一个N阶的正交矩阵,而且其时间复杂度... V-系统是L2[0,1]上的一类完备正交分段多项式函数系,由于其基函数的间断特性,在非连续信号的表达与分析上优势显著。然而,在目前的V-系统变换算法中,对于一个长度为N的信号,不仅需要事先生成并存储一个N阶的正交矩阵,而且其时间复杂度高达Ο(N^(3))。为实现对大规模数据的高效处理,从V-系统的多分辨率分析角度出发,设计并实现了V-系统的快速分解与重构算法,不仅无须存储额外信息,而且其时间复杂度仅为Ο(N)。测试结果表明,提出的快速算法能够满足大规模数据高效处理要求,为V-系统在更多领域的应用奠定了基础。 展开更多
关键词 V-系统 多分辨率分析 双尺度方程 多小波 快速算法
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