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基于CiteSpace的免疫学知识图谱分析
1
作者
刘伟彦
《现代信息科技》
2022年第17期124-127,共4页
知识图谱技术可以使复杂的项目可视化,显著提升实体之间的表达效果。免疫学相关的研究领域十分广泛,文章利用知识图谱处理工具CiteSpace对免疫学相关的1 490余篇论文进行分析,通过关键词分析、聚类分析、爆发点分析等方法,对免疫学相关...
知识图谱技术可以使复杂的项目可视化,显著提升实体之间的表达效果。免疫学相关的研究领域十分广泛,文章利用知识图谱处理工具CiteSpace对免疫学相关的1 490余篇论文进行分析,通过关键词分析、聚类分析、爆发点分析等方法,对免疫学相关热点进行分析,明确免疫学主要组成部分。识别近17年来免疫学相关研究的热点,理清国内相关领域研究的发展过程,以此来清晰地把握国内免疫学研究相关领域的研究现状,并对未来相关领域的发展做出预测。
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关键词
免疫学
知识图谱
CITESPACE
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职称材料
题名
基于CiteSpace的免疫学知识图谱分析
1
作者
刘伟彦
机构
澳大利亚蒙纳士大学信息技术学院
出处
《现代信息科技》
2022年第17期124-127,共4页
文摘
知识图谱技术可以使复杂的项目可视化,显著提升实体之间的表达效果。免疫学相关的研究领域十分广泛,文章利用知识图谱处理工具CiteSpace对免疫学相关的1 490余篇论文进行分析,通过关键词分析、聚类分析、爆发点分析等方法,对免疫学相关热点进行分析,明确免疫学主要组成部分。识别近17年来免疫学相关研究的热点,理清国内相关领域研究的发展过程,以此来清晰地把握国内免疫学研究相关领域的研究现状,并对未来相关领域的发展做出预测。
关键词
免疫学
知识图谱
CITESPACE
Keywords
immunology
knowledge graph
CiteSpace
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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1
基于CiteSpace的免疫学知识图谱分析
刘伟彦
《现代信息科技》
2022
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