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基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值
被引量：
76
1
作者
刘志红
Tim R.McVicar
+4 位作者
Li LingTao
Tom G.VanNie
杨勤科
李锐
穆兴民
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2008年第10期227-234,共8页
【目的】介绍ANUSPLIN在黄土高原多沙粗沙区时间序列气象要素的空间插值过程,为相关人员在ANUSPLIN的参数设置、误差分析和协变量要素选择等方面提供参考。【方法】以薄盘样条函数为插值理论,以专用气象数据插值软件ANUSPLIN为实现工具...
【目的】介绍ANUSPLIN在黄土高原多沙粗沙区时间序列气象要素的空间插值过程,为相关人员在ANUSPLIN的参数设置、误差分析和协变量要素选择等方面提供参考。【方法】以薄盘样条函数为插值理论,以专用气象数据插值软件ANUSPLIN为实现工具,并引入一个或多个协变量线性子模型,来实现多个气象要素的空间插值。【结果】完成了黄土高原多沙粗沙区时间序列（1980-2000年）多个气象要素月平均数据的栅格化,计算了气象要素随其影响因子变化的关系。【结论】ANUSPLIN以薄盘光滑样条函数为理论基础,引入协变量线性子模型,能较好地提高气象要素空间插值精度,且能反映气象要素随其影响因子变化的比率关系。在大多数情况下,该区模型选择以样条次数为3次的局部薄盘光滑样条函数模型为最佳。温度的空间插值相对比较容易,且误差较小,1995-07平均相对误差为1%;风速、水汽压的误差中等;日照时数和降雨量的误差较大,个别情况相对误差可超过50%。
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关键词
ANUSPLIN
时间序列
气象要素
空间插值
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职称材料
专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用
被引量：
194
2
作者
刘志红
Tim R. McVicar
+3 位作者
Van Niel
T. G
杨勤科
李锐
《气象》
CSCD
北大核心
2008年第2期92-100,共9页
空间化的气候数据作为环境因子参数是区域气候模型和地学模型的基础,而插值软件是实现气候观测点数据空间化的工具。ANUSPLIN基于薄盘样条函数理论,引入多个影响因子作为协变量进行气象要素空间插值,大大提高插值精度,且能同时进行多个...
空间化的气候数据作为环境因子参数是区域气候模型和地学模型的基础,而插值软件是实现气候观测点数据空间化的工具。ANUSPLIN基于薄盘样条函数理论,引入多个影响因子作为协变量进行气象要素空间插值,大大提高插值精度,且能同时进行多个表面的空间插值,对时间序列的气象要素更加适合。
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关键词
气象数据
空间插值
ANUSPLIN
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职称材料
基于5变量局部薄盘光滑样条函数的蒸发空间插值
被引量：
26
3
作者
刘志红
Tim R．McVicar
+4 位作者
LingTao Li
Tom G．Van Niel
杨勤科
李锐
穆兴民
《中国水土保持科学》
CSCD
2006年第6期23-30,共8页
高分辨率、栅格化的气候数据作为环境因子是地学模型和气候模型等相关研究的重要参数,国内外的研究多集中于温度、降水等气象要素,对陆面蒸发空间化研究较少。对黄土高原多沙粗沙区及周围共计53个气象站点(多沙粗沙区30个)蒸发皿测量值E...
高分辨率、栅格化的气候数据作为环境因子是地学模型和气候模型等相关研究的重要参数,国内外的研究多集中于温度、降水等气象要素,对陆面蒸发空间化研究较少。对黄土高原多沙粗沙区及周围共计53个气象站点(多沙粗沙区30个)蒸发皿测量值Epan进行空间插值,以5变量局部薄盘样条函数(经纬度为自变量,净辐射、水气压差和风速为协变量),建立具有多元线性子模型的蒸发插值模型,以ANUSPLIN为实现软件,生成连续21年共252个蒸发表面。交叉验证表明:引入蒸发影响因子作为协变量线性子模型进行表面插值能显著提高插值精度,夏季提高幅度更大,拟合表面具有较高的精确度与平滑度。蒸发随协变量的变率显示,在多沙粗沙区,水气压差是夏季蒸发的主要控制因素,风速对蒸发的影响冬季稍强一些,净辐射的影响没有明显的季节性,只在春分和秋分时节有微小提高。
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关键词
5变量
样条函数
蒸发
插值
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职称材料
题名
基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值
被引量：
76
1
作者
刘志红
Tim R.McVicar
Li LingTao
Tom G.VanNie
杨勤科
李锐
穆兴民
机构
成都信息工程学院
中国气象局大气探测重点开放实验室
澳大利亚联邦科工组织水资源研究所
中国科学院水土保持与生态环境
研究
中心
出处
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2008年第10期227-234,共8页
基金
中澳合作ACIARPROJECT(LWR1/2002/018)
中国科学院西部之光项目(B184/2004)
文摘
【目的】介绍ANUSPLIN在黄土高原多沙粗沙区时间序列气象要素的空间插值过程,为相关人员在ANUSPLIN的参数设置、误差分析和协变量要素选择等方面提供参考。【方法】以薄盘样条函数为插值理论,以专用气象数据插值软件ANUSPLIN为实现工具,并引入一个或多个协变量线性子模型,来实现多个气象要素的空间插值。【结果】完成了黄土高原多沙粗沙区时间序列（1980-2000年）多个气象要素月平均数据的栅格化,计算了气象要素随其影响因子变化的关系。【结论】ANUSPLIN以薄盘光滑样条函数为理论基础,引入协变量线性子模型,能较好地提高气象要素空间插值精度,且能反映气象要素随其影响因子变化的比率关系。在大多数情况下,该区模型选择以样条次数为3次的局部薄盘光滑样条函数模型为最佳。温度的空间插值相对比较容易,且误差较小,1995-07平均相对误差为1%;风速、水汽压的误差中等;日照时数和降雨量的误差较大,个别情况相对误差可超过50%。
关键词
ANUSPLIN
时间序列
气象要素
空间插值
Keywords
ANUSPLIN
time series
meteorological variable
spatial interpolation
分类号
O245 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用
被引量：
194
2
作者
刘志红
Tim R. McVicar
Van Niel
T. G
杨勤科
李锐
机构
成都信息工程学院电子工程系
澳大利亚联邦科工组织水资源研究所
中国科学院水土保持与生态环境
研究
中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2008年第2期92-100,共9页
基金
中澳合作项目(ACIARPROJECT,NO.LWR1/2002/018)
中国科学院西部之光项目B183/2004
文摘
空间化的气候数据作为环境因子参数是区域气候模型和地学模型的基础,而插值软件是实现气候观测点数据空间化的工具。ANUSPLIN基于薄盘样条函数理论,引入多个影响因子作为协变量进行气象要素空间插值,大大提高插值精度,且能同时进行多个表面的空间插值,对时间序列的气象要素更加适合。
关键词
气象数据
空间插值
ANUSPLIN
Keywords
meteorology data interpolation ANUSPLIN
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
P468.0 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于5变量局部薄盘光滑样条函数的蒸发空间插值
被引量：
26
3
作者
刘志红
Tim R．McVicar
LingTao Li
Tom G．Van Niel
杨勤科
李锐
穆兴民
机构
中国科学院水土保持与生态环境
研究
中心
国家卫星气象中心乌鲁木齐气象卫星站
中国科学院
研究
生院
澳大利亚联邦科工组织水资源研究所
出处
《中国水土保持科学》
CSCD
2006年第6期23-30,共8页
基金
中国科学院知识创新重要方向项目"黄土高原水土保持的区域环境效应"(KZCX3-SW-421)
中澳合作项目ACIAR PROJECT"Regional impacts of re-vegetation on water resources of the Loess Plateau
+1 种基金
China and Middle and Upper Murrumbidgee Catchment
Australia"(LWR1/2002/018)
文摘
高分辨率、栅格化的气候数据作为环境因子是地学模型和气候模型等相关研究的重要参数,国内外的研究多集中于温度、降水等气象要素,对陆面蒸发空间化研究较少。对黄土高原多沙粗沙区及周围共计53个气象站点(多沙粗沙区30个)蒸发皿测量值Epan进行空间插值,以5变量局部薄盘样条函数(经纬度为自变量,净辐射、水气压差和风速为协变量),建立具有多元线性子模型的蒸发插值模型,以ANUSPLIN为实现软件,生成连续21年共252个蒸发表面。交叉验证表明:引入蒸发影响因子作为协变量线性子模型进行表面插值能显著提高插值精度,夏季提高幅度更大,拟合表面具有较高的精确度与平滑度。蒸发随协变量的变率显示,在多沙粗沙区,水气压差是夏季蒸发的主要控制因素,风速对蒸发的影响冬季稍强一些,净辐射的影响没有明显的季节性,只在春分和秋分时节有微小提高。
关键词
5变量
样条函数
蒸发
插值
Keywords
quinat-variate
thin plate spline function
pan evaporation
interpolation
分类号
P332.2 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ANUSPLIN的时间序列气象要素空间插值
刘志红
Tim R.McVicar
Li LingTao
Tom G.VanNie
杨勤科
李锐
穆兴民
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2008
76
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
专用气候数据空间插值软件ANUSPLIN及其应用
刘志红
Tim R. McVicar
Van Niel
T. G
杨勤科
李锐
《气象》
CSCD
北大核心
2008
194
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于5变量局部薄盘光滑样条函数的蒸发空间插值
刘志红
Tim R．McVicar
LingTao Li
Tom G．Van Niel
杨勤科
李锐
穆兴民
《中国水土保持科学》
CSCD
2006
26
在线阅读
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职称材料
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引证文献
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