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设施农业智能决策大模型关键技术与发展方向
被引量：
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作者
冯在文
许多
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田芳
张红雨
李万理
彭辉
刘善梅
刘汉尊
金慧东
黄远
吴颖丹
龙浩
韩怡然
《农业工程学报》
北大核心
2025年第13期50-61,共12页
在设施农业生产中,劳动密集的现象依然存在。如何提升设施农业的智能决策技术,进而提高生产力,是当前发展的核心问题。该研究聚焦于温室环境控制、作物生长过程的建模与预测、病虫害识别与预警、作物表型监测,以及系统与数据集成等设施...
在设施农业生产中,劳动密集的现象依然存在。如何提升设施农业的智能决策技术,进而提高生产力,是当前发展的核心问题。该研究聚焦于温室环境控制、作物生长过程的建模与预测、病虫害识别与预警、作物表型监测,以及系统与数据集成等设施农业智能决策关键应用场景,介绍了当前设施农业领域的相关智能化技术。系统且详细地剖析了视觉大模型、大语言模型、多模态大模型、具身智能大模型,以及大模型驱动的多智能体等大模型关键技术,并综合分析了现有大模型技术在设施农业中的应用潜力,论证了将大模型深度融入传统设施农业,将其应用于信息感知、生长模型搭建与精准决策等环节,能够有力推动设施农业决策体系向智能化迈进。分析了高质量数据集构建、传感器及优化集成的智能感知与实时监测技术研发、精准生长模型搭建,以及完善感知装备控制等设施农业智能决策大模型未来的发展方向。综述表明,在设施农业中引入大模型将成为极具前景的研究新范式。通过将大模型深度应用于农业智能感知、智能装备建设等领域,可以切实提升设施农业生产的精准化与智能化水平。
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关键词
设施农业
具身智能
多模态大模型
大模型智能体
智能决策
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题名
设施农业智能决策大模型关键技术与发展方向
被引量：
1
1
作者
冯在文
许多
田芳
张红雨
李万理
彭辉
刘善梅
刘汉尊
金慧东
黄远
吴颖丹
龙浩
韩怡然
机构
华中农业大学信息学院
华中农业大学植物
科学
技术学院
华中农业大学数字农业
研究
院
澳大利亚联邦科学与工业研究组织数据研究所
华中农业大学园艺林学学院
湖北
工业
大学理学院
出处
《农业工程学报》
北大核心
2025年第13期50-61,共12页
基金
湖北省技术创新计划项目(2024BBB055)
湖北省科技厅援藏项目(2024EIA009)
云南省重大科技专项计划(202502AE090003)。
文摘
在设施农业生产中,劳动密集的现象依然存在。如何提升设施农业的智能决策技术,进而提高生产力,是当前发展的核心问题。该研究聚焦于温室环境控制、作物生长过程的建模与预测、病虫害识别与预警、作物表型监测,以及系统与数据集成等设施农业智能决策关键应用场景,介绍了当前设施农业领域的相关智能化技术。系统且详细地剖析了视觉大模型、大语言模型、多模态大模型、具身智能大模型,以及大模型驱动的多智能体等大模型关键技术,并综合分析了现有大模型技术在设施农业中的应用潜力,论证了将大模型深度融入传统设施农业,将其应用于信息感知、生长模型搭建与精准决策等环节,能够有力推动设施农业决策体系向智能化迈进。分析了高质量数据集构建、传感器及优化集成的智能感知与实时监测技术研发、精准生长模型搭建,以及完善感知装备控制等设施农业智能决策大模型未来的发展方向。综述表明,在设施农业中引入大模型将成为极具前景的研究新范式。通过将大模型深度应用于农业智能感知、智能装备建设等领域,可以切实提升设施农业生产的精准化与智能化水平。
关键词
设施农业
具身智能
多模态大模型
大模型智能体
智能决策
Keywords
facility agriculture
embodied intelligence
multi-modal large models
large model based agents
intelligent decision-making
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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被引量
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1
设施农业智能决策大模型关键技术与发展方向
冯在文
许多
田芳
张红雨
李万理
彭辉
刘善梅
刘汉尊
金慧东
黄远
吴颖丹
龙浩
韩怡然
《农业工程学报》
北大核心
2025
1
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