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一种可信子空间标志方法
1
作者
宗瑜
江贺
+1 位作者
张彦春
李明楚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3645-3648,共4页
在D-S证据理论的基础上,给出了可信子空间的定义及能够发现所有可信子空间的贪心算法CSL(creditable subspace labeling)。该方法迭代地发现原始特征空间的信任子空间集Cs。用户根据应用领域的需求,对Cs中的每个可信子空间调用传统聚类...
在D-S证据理论的基础上,给出了可信子空间的定义及能够发现所有可信子空间的贪心算法CSL(creditable subspace labeling)。该方法迭代地发现原始特征空间的信任子空间集Cs。用户根据应用领域的需求,对Cs中的每个可信子空间调用传统聚类算法发现聚类结果。实验结果表明,CSL具有正确发现原始特征空间的真实子空间的能力,为传统聚类算法处理高维数据空间聚类问题提供了一种新的途径。
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关键词
数据挖掘
聚类分析
D-S证据理论
可信子空间
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职称材料
题名
一种可信子空间标志方法
1
作者
宗瑜
江贺
张彦春
李明楚
机构
大连理工
大学
软件学院
澳大利亚维多利亚大学信息应用中心
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第10期3645-3648,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(90715037)
国家"973"计划资助项目(2007CB714205)
+2 种基金
国家教育部博士点基金资助项目(20070141020)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2008B133
KJ2008B05ZC)
文摘
在D-S证据理论的基础上,给出了可信子空间的定义及能够发现所有可信子空间的贪心算法CSL(creditable subspace labeling)。该方法迭代地发现原始特征空间的信任子空间集Cs。用户根据应用领域的需求,对Cs中的每个可信子空间调用传统聚类算法发现聚类结果。实验结果表明,CSL具有正确发现原始特征空间的真实子空间的能力,为传统聚类算法处理高维数据空间聚类问题提供了一种新的途径。
关键词
数据挖掘
聚类分析
D-S证据理论
可信子空间
Keywords
data mining
clustering analysis
D-S evidence theory
creditable subspace
分类号
TP311.132 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
O151.21 [理学—基础数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种可信子空间标志方法
宗瑜
江贺
张彦春
李明楚
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
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