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题名基于双向渐进结构拓扑优化算法的创新设计研究
被引量：1
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作者
蒲阳
鲍鼎文
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机构
南京艺术学院设计学院
华中师范大学美术学院
澳大利亚皇家墨尔本理工大学建筑与城市设计学院
南京阿米巴结构优化研究院
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第22期62-71,101,共11页
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基金
2021教育部首批新文科研究与改革实践项目(2021160036)
2022年江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX222288)
+1 种基金
2022年湖北省社科基金一般项目(后期资助项目)(HBSK2022YB526)
华中师范大学2022年校级教学研究项目。
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文摘
目的在数字化设计的背景下,探索基于结构性能化的算法找形方法,运用双向渐进结构拓扑优化算法(Bi-Directional Evolutionary Structural Optimization,BESO)展开创新设计实践研究。方法在理解双向渐进结构拓扑优化算法的基本内涵、相关理论、历史发展和现状应用的基础上,分析其算法生成的优势及可行性,并以算法的组织模式与生形原理为前提,对其进行几何划分、约束条件、优化技术、结构模拟、材料设定、迭代生形等内容协同一体的生成策略研究,提供了多元选择的设计机会。结果得到了运用双向渐进结构拓扑优化算法进行的基于初始形态设计、拓扑优化设计和后处理与制造三步骤创新设计实践结果。结论此设计实践方案验证了该算法生成方法的设计应用可行性,同时也为多领域应用该算法提供了新思路和新方向。
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关键词
双向渐进结构拓扑优化算法
算法设计流程
创新设计实践
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Keywords
Bi-directional Evolutionary Structural Optimization algorithm
algorithm design process
innovative design practice
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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