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题名数字科技伦理监管的澳大利亚实践与启示
被引量：10
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作者
肖红军
郑岳
郑若娟
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机构
中国社会科学院工业经济研究所
澳大利亚国立大学计算机与工程学院
厦门大学经济学院
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出处
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2023年第9期133-146,共14页
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基金
国家社会科学基金重大项目“国企混合所有制改革的实现路径选择研究”(20&ZD073)
中国社会科学院国情调研重大项目“数字科技伦理监管制度调查研究”(GQZD2023009)
中国社会科学院登峰战略企业管理优势学科建设项目。
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文摘
随着科技与社会的不断进步,数字科技逐渐成为民众日常生活中不可或缺的一部分,相应地,在数字科技发展过程中所引发的科技伦理问题也愈发严峻。作为较早的实践者,澳大利亚数字科技伦理监管的发展历程和实践经验能为我国数字科技伦理监管提供一定的启示和借鉴。本文对澳大利亚政府、行业组织与协会、大学与研究机构、社会媒体、企业五大监管主体在数字科技伦理监管体系中发挥的作用进行分析,解构了澳大利亚对数字科技伦理监管中用户隐私保护、信息获取自由与消费者数据权利、人工智能道德与负责任人工智能研发三大重点议题的政策布局。在此基础上,剖析了澳大利亚数字科技伦理监管的四大制度安排,即制定战略目标、完善法律法规、加强资源建设能力、建立多方合作机制。最后提出澳大利亚实践对中国数字科技伦理监管的四点启示,包括构建多层次的治理框架、明确伦理监重点、强制性与自愿性制度并举、重视数字科技伦理教育。
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关键词
数字科技
科技伦理
监管模式
澳大利亚
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Keywords
digital technology
technology ethics
regulatory model
Australia
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分类号
F113
[经济管理—国际贸易]
F49
[经济管理—产业经济]
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题名基于Hausdorff距离的关系层次聚类算法
被引量：3
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作者
唐四慧
庄东
刘潇
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机构
华南理工大学工商管理学院
澳大利亚国立大学计算机科学与工程学院
暨南大学管理学院
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出处
《复杂系统与复杂性科学》
EI
CSCD
2018年第4期60-68,共9页
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基金
国家自然科学基金(71401056)
教育部人文社科项目(13YJC630147)
国家留学基金委资助(201706155067)
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文摘
关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。
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关键词
关系的非对称性
HAUSDORFF距离
并算子
凝聚层次聚类
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Keywords
asymmetry of relations
hausdorff distance
union operator
agglomerative hierarchical clustering
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分类号
G20
[文化科学—传播学]
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