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石墨烯/Al复合材料的微观结构及力学性能 被引量:49
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作者 李多生 吴文政 +4 位作者 QIN Qing-hua 周贤良 左敦稳 鲁世强 郜友彬 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期1498-1504,共7页
采用乙醇溶液分散和球磨两步法将石墨烯和铝粉混合,然后采用冷压和真空热压烧结相结合工艺制备了石墨烯/Al复合材料。利用扫描电镜、X射线衍射、电子万能实验机和显微维氏硬度计等分析了复合粉体混合前后形貌,研究了石墨烯添加量对复合... 采用乙醇溶液分散和球磨两步法将石墨烯和铝粉混合,然后采用冷压和真空热压烧结相结合工艺制备了石墨烯/Al复合材料。利用扫描电镜、X射线衍射、电子万能实验机和显微维氏硬度计等分析了复合粉体混合前后形貌,研究了石墨烯添加量对复合材料微观结构和力学性能的影响。结果表明:采用乙醇溶液分散和球磨两步法,石墨烯均匀分散在铝颗粒基体中,得到混合均匀的复合粉体。冷压-真空热压烧结制备的复合材料组织致密,界面结合良好,石墨烯呈片状均匀地分布在铝基体中。随着石墨烯含量的增加(0.5%~2%,体积分数),复合材料强度和硬度均逐渐升高;当石墨烯的含量为1%时,复合材料的综合力学性能较好,强度和硬度分别达到199 MPa和82.95 HV,相对纯铝基体的分别增加了99%和113%。 展开更多
关键词 石墨烯/Al复合材料 真空热压烧结 微观结构 力学性能
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激光3D打印80Ni20Cr合金的显微组织及力学性能 被引量:11
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作者 谭树杰 李多生 +3 位作者 Qinghua QIN 刘红兵 廖小军 蒋磊 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1572-1579,共9页
研究激光3D打印80Ni20Cr合金的层-层正交和层-层同向两种不同层激光加工路径打印的合金样件微结构和力学性能。结果表明:合金样件具有细小的等轴晶组织和柱状晶组织,柱状晶粒沿着激光加工路径生长。合金样件成分为Cr溶质溶于Ni溶剂的固... 研究激光3D打印80Ni20Cr合金的层-层正交和层-层同向两种不同层激光加工路径打印的合金样件微结构和力学性能。结果表明:合金样件具有细小的等轴晶组织和柱状晶组织,柱状晶粒沿着激光加工路径生长。合金样件成分为Cr溶质溶于Ni溶剂的固溶体,打印样件密度与理论密度接近。层-层正交工艺打印合金样件的孔隙率要低于层-层同向工艺打印合金样件的,微观硬度和拉伸性能也要优于采用层-层同向工艺打印合金样件的,其抗拉强度可达410 MPa,硬度可达406 HV0.2。 展开更多
关键词 3D打印 80Ni20Cr合金 微结构 力学性能 孔隙率
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基于窗口自注意力网络的单图像去雨算法 被引量:5
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作者 高涛 文渊博 +1 位作者 陈婷 张静 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期613-623,共11页
单图像去雨研究旨在利用退化的雨图恢复出无雨图像,而现有的基于深度学习的去雨算法未能有效地利用雨图的全局性信息,导致去雨后的图像损失部分细节和结构信息.针对此问题,提出一种基于窗口自注意力网络(Swin Transformer)的单图像去雨... 单图像去雨研究旨在利用退化的雨图恢复出无雨图像,而现有的基于深度学习的去雨算法未能有效地利用雨图的全局性信息,导致去雨后的图像损失部分细节和结构信息.针对此问题,提出一种基于窗口自注意力网络(Swin Transformer)的单图像去雨算法.该算法网络主要包括浅层特征提取模块和深度特征提取网络两部分.前者利用上下文信息聚合输入来适应雨痕分布的多样性,进而提取雨图的浅层特征.后者利用Swin Transformer捕获全局性信息和像素点间的长距离依赖关系,并结合残差卷积和密集连接强化特征学习,最后通过全局残差卷积输出去雨图像.此外,提出一种同时约束图像边缘和区域相似性的综合损失函数来进一步提高去雨图像的质量.实验表明,与目前单图像去雨表现优秀的算法MSPFN、 MPRNet相比,该算法使去雨图像的峰值信噪比提高0.19 dB和2.17 dB,结构相似性提高3.433%和1.412%,同时网络模型参数量下降84.59%和34.53%,前向传播平均耗时减少21.25%和26.67%. 展开更多
关键词 计算机视觉 单图像去雨 窗口自注意力网络 残差网络 自注意力机制 空洞卷积
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用于精确干扰波形设计的高效流形算法
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作者 张铂扬 褚怡 +1 位作者 杨仲平 周青松 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期84-92,共9页
精确干扰是电子战领域的新概念。其核心思想是将搭载干扰机的无人机蜂群作为超稀疏阵列并发射干扰波形,从而在空域上对敌方设备精准地实施压制式干扰,并确保友方设备不受影响,但现有精确干扰波形设计方法仅能适应特定场景,且计算效率有... 精确干扰是电子战领域的新概念。其核心思想是将搭载干扰机的无人机蜂群作为超稀疏阵列并发射干扰波形,从而在空域上对敌方设备精准地实施压制式干扰,并确保友方设备不受影响,但现有精确干扰波形设计方法仅能适应特定场景,且计算效率有待提升。为此,提出一种基于复圆流形优化的高效流形设计算法,以提高计算效率,并根据实际需求控制目标和友方区域内干扰能量分布。首先根据精确干扰空间模型和干扰能量在空域内分布的最坏情况建立一个恒模约束下的多目标优化问题。接下来采用L_(p)范数对极大极小的优化目标进行光滑化近似处理。最后从黎曼几何的角度入手,将恒模约束多目标问题视为复圆流形下的无约束问题,并采用黎曼共轭梯度算法对问题进行高效求解。仿真结果表明,提出的算法通过调整正则化参数可以实现不同区域内的能量控制,从而适应不同场景及任务的精确干扰需求;且较现有算法具有更低的计算复杂度,能够有效提高精确干扰波形设计的计算效率。 展开更多
关键词 精确干扰 波形设计 复圆流形 多目标优化
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