-
题名基于提升小波和改进包络的心电特征检测算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
王小飞
李鸿强
陈磊
李恩邦
-
机构
天津工业大学电子与信息工程学院
澳大利亚伍伦贡大学电气通信与计算机工程系
-
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期2893-2899,共7页
-
基金
国家自然科学基金(61177078
61307094
+1 种基金
31271871)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20101201120001)
-
文摘
提出一种基于提升小波变换、Hilbert变换和改进近似包络的预处理算法和基于斜率阈值的特征检测算法,该算法首先对心电信号进行提升小波分解,对提取的小波系数进行改进的半软阈值处理后重构信号,然后经Hilbert变换取改进的近似包络,对包络后信号依斜率阈值算法进行R波检测,根据检测到的R波位置,在重构的心电信号上进行其它特征点检测。仿真实验结果表明,该算法能够准确检测出P波、T波、R波位置以及QRS复合波的起点、终点及室性早搏PVC位置,与MIT-BIH数据库中标注波形对比表明该算法即使在强噪声和大P波和T波干扰的情况下也能准确检测出R点位置,对包含严重噪声干扰的105号数据的R波误检率仅为0.27%。
-
关键词
提升小波变换
心电信号
包络
去噪
特征检测
-
Keywords
Lifting scheme
ECG
envelope
denoising
feature detection
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
