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灰色预测和BP神经网络组合预测模型在血液采集和临床供应中的应用
被引量:
2
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作者
陈婷
肖明星
周筠
《中国社区医师》
2021年第22期86-87,共2页
目的:探讨建立血液供需预测模型在优化血液管理及保证血液临床供应中的应用效果。方法:分别应用灰色预测和BP神经网络模型对2007-2019年潮州市中心血站采集量和临床供血量进行统计分析,利用平均绝对百分比误差法(MAPE)对单一预测结果进...
目的:探讨建立血液供需预测模型在优化血液管理及保证血液临床供应中的应用效果。方法:分别应用灰色预测和BP神经网络模型对2007-2019年潮州市中心血站采集量和临床供血量进行统计分析,利用平均绝对百分比误差法(MAPE)对单一预测结果进行权重分配,建立组合预测模型(BGM混合模型)。最后利用BGM混合模型,对2020年、2021年和2022年的采集量和临床供血量进行短期预测。结果:BGM混合模型在血液采集和供给量的相对误差分别为1.62%、2.69%,均优于单一的灰色预测模型和BP神经网络模型。结论:血液供需预测模型在血站采集、制备、供给制定计划及强化库存科学管理方面,具有一定的指导意义。
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关键词
灰色预测
BP神经网络
组合预测模型
血液供需
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题名
灰色预测和BP神经网络组合预测模型在血液采集和临床供应中的应用
被引量:
2
1
作者
陈婷
肖明星
周筠
机构
潮州市中心血站科室质量股
出处
《中国社区医师》
2021年第22期86-87,共2页
基金
潮州市卫生健康局科研项目(潮卫科研2019120号)。
文摘
目的:探讨建立血液供需预测模型在优化血液管理及保证血液临床供应中的应用效果。方法:分别应用灰色预测和BP神经网络模型对2007-2019年潮州市中心血站采集量和临床供血量进行统计分析,利用平均绝对百分比误差法(MAPE)对单一预测结果进行权重分配,建立组合预测模型(BGM混合模型)。最后利用BGM混合模型,对2020年、2021年和2022年的采集量和临床供血量进行短期预测。结果:BGM混合模型在血液采集和供给量的相对误差分别为1.62%、2.69%,均优于单一的灰色预测模型和BP神经网络模型。结论:血液供需预测模型在血站采集、制备、供给制定计划及强化库存科学管理方面,具有一定的指导意义。
关键词
灰色预测
BP神经网络
组合预测模型
血液供需
Keywords
Gray prediction
BP neural network
Combined prediction model
Blood supply and demand
分类号
R457.1 [医药卫生—治疗学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
灰色预测和BP神经网络组合预测模型在血液采集和临床供应中的应用
陈婷
肖明星
周筠
《中国社区医师》
2021
2
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