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深度学习影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结状态评估中的应用研究进展
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作者 陈莹 于海童 +2 位作者 李芹 谢福才 牛庆亮 《山东医药》 2025年第5期143-147,共5页
在评估乳腺癌腋窝淋巴结转移状态方面,传统影像学技术尚存在一定局限性。深度学习影像组学能够通过多层人工神经网络提取并分析不同影像中肉眼无法识别的特征以量化肿瘤的异质性,在评估乳腺癌腋窝淋巴结转移方面显示出极大的潜能。基于... 在评估乳腺癌腋窝淋巴结转移状态方面,传统影像学技术尚存在一定局限性。深度学习影像组学能够通过多层人工神经网络提取并分析不同影像中肉眼无法识别的特征以量化肿瘤的异质性,在评估乳腺癌腋窝淋巴结转移方面显示出极大的潜能。基于超声、计算机断层扫描、磁共振成像的深度学习影像组学可实现术前对乳腺癌腋窝淋巴结转移的无创评估。了解深度学习影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结状态评估中的应用情况,有助于乳腺癌的早期诊断和后续诊疗决策的制定。 展开更多
关键词 深度学习 超声 计算机断层扫描 磁共振成像 影像组学 乳腺癌 腋窝淋巴结
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