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题名偏最小二乘回归模型在科技人员人格特征研究中的应用
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作者
王园园
陈景武
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机构
山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室
潍坊市疾病预防控制中心传染病防制科
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第1期21-24,共4页
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文摘
目的探讨偏最小二乘回归模型在某省高校科技人员人格特征研究中的应用,为今后该省高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论参考依据。方法选用五因素人格量表(NE0-PI-R)对某省八所高校的114名科技人员进行调查,并对量表进行简化,利用偏最小二乘回归方法进行分析。结果偏最小二乘回归模型具有较好的拟合优度,明确了各条目和人格特征之间的关系,符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考。结论偏最小二乘回归方法作为一种新兴的统计分析方法适用于人格特征的研究。
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关键词
偏最小二乘回归模型
科技人员
人格特征
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Keywords
Partial least square regression model Scientific personnel Personality characteristics
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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题名偏最小二乘回归模型在高校科技人员类型预测中的应用
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作者
王园园
陈景武
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机构
山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室
潍坊市疾病预防控制中心传染病防制科
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2010年第3期275-277,共3页
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文摘
目的探讨某省高校科技人员类型的影响因素,建立偏最小二乘回归模型,对高校科技人员类型进行预测、判别,为今后高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论依据。方法采用自编调查量表——高校科技人员影响因素调查表对该省内高校科技人员进行随机抽样调查,采用Chronbachsα系数和因子分析对量表的信度和效度进行检验,运用SAS9.1对收集的数据进行偏最小二乘回归分析。结果 Chronbachsα系数=0.781,表明调查表具有较好的内在一致性信度,因子分析结果显示量表同时具有较高的结构效度。偏最小二乘回归结果显示,该模型具有较好的拟合优度,并符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考依据。结论偏最小二乘回归模型作为一种新兴的统计分析方法适合应用于高校科技人员类型预测的研究。
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关键词
偏最小二乘回归
科技人员类型
预测
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Keywords
Partial least square regression model
Style of scientific personnel
Prediction
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分类号
R195
[医药卫生—卫生统计学]
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