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增长型时间序列组合模型设计及医院费用预测实证比较
1
作者
李望晨
井淇
+1 位作者
姚琳
张利平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第2期288-290,共3页
时间序列分析常见于经济、管理、卫生、医疗领域指标预测问题,它以预测事物本身随时间变化数据规律来提取信息,以数学方法拟合历史数据并外推预测未来。拟合预测精度最受应用工作者关注[1]。时序资料表现为随时间变化呈平滑递增趋势特点...
时间序列分析常见于经济、管理、卫生、医疗领域指标预测问题,它以预测事物本身随时间变化数据规律来提取信息,以数学方法拟合历史数据并外推预测未来。拟合预测精度最受应用工作者关注[1]。时序资料表现为随时间变化呈平滑递增趋势特点,无明显扰动、周期性或季节性,曲线拟合法、ARIMA法为常见方法,算法原理不同但拟合外推性能较好[2]。组合预测模型设计目的是集结每种方法优点,提高拟合性能及外推预测效果。本文针对此类资料特点探索几种组合建模方法,通过案例比较和验证组合建模方法对医疗费用预测的意义。
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关键词
时间序列分析
费用预测
组合模型
设计
曲线拟合法
医院
数学方法
医疗领域
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职称材料
题名
增长型时间序列组合模型设计及医院费用预测实证比较
1
作者
李望晨
井淇
姚琳
张利平
机构
潍坊
医学院
"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心
潍坊医学院经济管理学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第2期288-290,共3页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2017BG022)
教育部社科基金15YJCZH087
+1 种基金
山东省教育厅项目(J17RA231)
潍坊医学院公派教师访学项目(2016-25)
文摘
时间序列分析常见于经济、管理、卫生、医疗领域指标预测问题,它以预测事物本身随时间变化数据规律来提取信息,以数学方法拟合历史数据并外推预测未来。拟合预测精度最受应用工作者关注[1]。时序资料表现为随时间变化呈平滑递增趋势特点,无明显扰动、周期性或季节性,曲线拟合法、ARIMA法为常见方法,算法原理不同但拟合外推性能较好[2]。组合预测模型设计目的是集结每种方法优点,提高拟合性能及外推预测效果。本文针对此类资料特点探索几种组合建模方法,通过案例比较和验证组合建模方法对医疗费用预测的意义。
关键词
时间序列分析
费用预测
组合模型
设计
曲线拟合法
医院
数学方法
医疗领域
分类号
R197.323 [医药卫生—卫生事业管理]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
增长型时间序列组合模型设计及医院费用预测实证比较
李望晨
井淇
姚琳
张利平
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019
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