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改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究
被引量：
2
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作者
李望晨
张池平
《信息技术与信息化》
2006年第5期104-106,共3页
BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的...
BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能。
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关键词
BP神经网络改进
手写体数字识别
LM—BP算法
特征提取
性能比较
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职称材料
题名
改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究
被引量：
2
1
作者
李望晨
张池平
机构
潍坊医学院公共课教学部数学教研室
哈尔滨工业大学
数学
系
出处
《信息技术与信息化》
2006年第5期104-106,共3页
文摘
BP神经网络有网络结构本身的改进,基于传统梯度下降算法的改进和基于数值优化算法的改进三个主要方面。针对经过大量预处理后的较规范手写体数字样本,提取一种13维的结构特征向量,采用多种改进方式进行训练和识别测试以比较不同算法的性能。
关键词
BP神经网络改进
手写体数字识别
LM—BP算法
特征提取
性能比较
Keywords
The improvement of BP neural network Handwritten digit recognition LM - BP algorithm Feature extraction Performance comparison
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进BP神经网络在手写数字识别中的性能研究
李望晨
张池平
《信息技术与信息化》
2006
2
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