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倾向指数在青少年BMI与健康认知关系分析中的应用被引量：4: 1; 作者安洪庆孔雨佳王素珍《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期971-972,975,共3页; 目的利用倾向指数法匹配混杂因素,评价健康教育的效果,探讨青少年健康认知对减少肥胖发病率的积极作用。方法随机抽取某地区13-22岁在校学生2124例,采用logistic回归模型计算不同分组同学间的倾向指数,然后按照倾向指数进行组间卡钳匹配... 展开更多; 关键词倾向指数体重指数健康认知; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建被引量：9: 2; 作者李承圣包绮晗 +3 位作者郝晓燕潘庆忠王素珍石福艳《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期426-435,共10页; 目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最... 展开更多; 关键词胰腺肿瘤随机森林算法预测模型预后模型比较; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于孟德尔随机化法的BMI与2型糖尿病因果关系研究被引量：6: 3; 作者包绮晗李承圣 +8 位作者王浩桦丁子琛周立雯丛慧文王廉源杨毅石福艳潘庆忠王素珍《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期645-649,共5页; 目的:采用孟德尔随机化法,以单核苷酸多态性(SNP)为工具变量,探究BMI与2型糖尿病(T2DM)的因果关系。方法:从IEU OpenGWAS project网站获得近3 a、样本量最大的BMI(ieu-b-40)及T2DM(ebi-a-GCST006867)的GWAS数据。从ieu-b-40中筛选与BMI... 展开更多; 关键词 BMI 2型糖尿病孟德尔随机化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于年龄-时期-队列模型的中国男性人群食管癌发病与死亡趋势分析被引量：7: 4; 作者乔晓伟朱高培 +3 位作者王喆邹广顺王素珍潘庆忠《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期164-169,共6页; 目的:探讨我国男性人群食管癌发病及死亡随年龄、时期、出生队列三因素的变化趋势。方法:采用年龄-时期-队列模型(APC模型)和IE算法计算食管癌发病率及死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果:1990~2017年中国男性食管癌标化... 展开更多; 关键词食管癌年龄-时期-队列模型趋势分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名倾向指数在青少年BMI与健康认知关系分析中的应用被引量：4: 1; 作者安洪庆孔雨佳王素珍; 机构潍坊医学院公共卫生学院数学教研室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第6期971-972,975,共3页; 基金国家自然科学基金资助课题(81473071) 山东省软科学资助课题(2010RKGB2153) +3 种基金国家统计局课题(2013LY013); 文摘目的利用倾向指数法匹配混杂因素,评价健康教育的效果,探讨青少年健康认知对减少肥胖发病率的积极作用。方法随机抽取某地区13-22岁在校学生2124例,采用logistic回归模型计算不同分组同学间的倾向指数,然后按照倾向指数进行组间卡钳匹配,对匹配前后的数据进行logistic回归分析。结果倾向指数法进行匹配后,年龄、早餐、零食等协变量达到了均衡;体重指数在两组间差异有统计学意义（P〈0.05）。结论青少年良好的健康认知观可以减少罹患肥胖等疾病的风险;倾向指数法能有效均衡组间偏倚,从而对健康教育效果做出正确评价。; 关键词倾向指数体重指数健康认知; 分类号 R179 [医药卫生—妇幼卫生保健]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建被引量：9: 2; 作者李承圣包绮晗郝晓燕潘庆忠王素珍石福艳; 机构潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室潍坊医学院护理学院内外科教研室潍坊医学院公共卫生学院数学教研室; 出处《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期426-435,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(81872719) 国家自然科学基金青年科学基金项目(81803337)。; 文摘目的:通过随机森林算法构建胰腺癌患者术后5年生存情况预测模型,为胰腺癌患者术后预后评估提供指导。方法:利用美国国立癌症研究所监测、流行病学和结果数据库(SEER)收集符合本研究要求的42618条胰腺癌患者及其预后数据,经过数据筛选最终纳入4020条患者信息。将研究对象随机分为训练集和测试集,采用χ2检验、多因素Logistic回归分析和随机森林变量重要性排名进行特征变量选择;利用合成少数样本过采样技术(SMOTE)将训练集调整为平衡数据集;基于平衡后数据集利用随机森林算法构建预测模型;利用测试集,基于G-mean指数、灵敏度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)4个评价指标,分别与Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络算法进行比较,对预测模型做出评价。结果:原始训练集中包含2814个样本,其中生存时间≥5年的患者有196例,占比约1/13,是不平衡数据集,经过SMOTE方法调整后获得平衡数据集,二分类样本数量基本达到平衡。最终纳入模型的变量有年龄、种族、肿瘤原发部位、肿瘤分化程度、是否放疗、T分期、N分期、婚姻状况、肿瘤大小和淋巴结阳性比率。基于随机森林算法构建的胰腺癌患者术后预测模型G-mean指数为0.830,AUC为0.833[P<0.05,95%置信区间(CI)(0.784,0.876)],优于Logistic回归分析、支持向量机、决策树和人工神经网络。结论:基于随机森林算法构建的胰腺癌术后预测模型对胰腺癌患者术后5年生存情况的预测性能优于其他常见机器学习方法,能够为临床医生改善胰腺癌患者的预后和生存状况提供依据。; 关键词胰腺肿瘤随机森林算法预测模型预后模型比较; Keywords Pancreatic neoplasms Random forest algorithm Prediction model Prognosis Model comparison; 分类号 R735.9 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于孟德尔随机化法的BMI与2型糖尿病因果关系研究被引量：6: 3; 作者包绮晗李承圣王浩桦丁子琛周立雯丛慧文王廉源杨毅石福艳潘庆忠王素珍; 机构潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学系潍坊医学院公共卫生学院数学教研室; 出处《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期645-649,共5页; 基金国家自然科学基金项目(81803337,81872719) 山东省自然科学基金项目(ZR2019MH034)。; 文摘目的:采用孟德尔随机化法,以单核苷酸多态性(SNP)为工具变量,探究BMI与2型糖尿病(T2DM)的因果关系。方法:从IEU OpenGWAS project网站获得近3 a、样本量最大的BMI(ieu-b-40)及T2DM(ebi-a-GCST006867)的GWAS数据。从ieu-b-40中筛选与BMI高度相关的SNP(以P<5×10^(-8)为筛选条件,连锁不平衡系数r^(2)为0.001,连锁不平衡区域宽度为10000 kb)。从ebi-a-GCST006867中提取BMI有关的SNP(最小r^(2)>0.8,缺失的SNP用与其具有高度连锁性的SNP代替,删除无替代位点的SNP)。汇总上述两个数据集,剔除与T2DM直接相关的SNP,最终纳入包括rs8047395、rs13021737、rs663128等451个SNP作为工具变量。采用MR-Egger回归、加权中位数法(WME)、随机效应逆方差加权法(IVW)、加权模型4种回归模型分析BMI与T2DM的因果关系。结果:GWAS数据均来源于欧洲人群,男女不限。MR-Egger回归截距项为0.0003(P=0.8261),即筛选出的SNP不存在基因多效性。MR-Egger回归、WME、IVW、加权模型的OR(95%CI)分别为2.906(2.347~3.598)、2.938(2.676~3.226)、2.842(2.619~3.085)、2.980(2.440~3.638);由于存在异质性(Q=1289.365,P<0.001),故关注随机效应IVW的结果。结论:BMI是T2DM的危险因素。; 关键词 BMI 2型糖尿病孟德尔随机化; Keywords BMI type 2 diabetes mellitus Mendelian Randomization; 分类号 R587 [医药卫生—内分泌]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于年龄-时期-队列模型的中国男性人群食管癌发病与死亡趋势分析被引量：7: 4; 作者乔晓伟朱高培王喆邹广顺王素珍潘庆忠; 机构潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室潍坊医学院公共卫生学院数学教研室; 出处《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2021年第2期164-169,共6页; 基金国家自然科学基金面上项目(81872719) 山东省自然科学基金项目(ZR2019MH034)。; 文摘目的:探讨我国男性人群食管癌发病及死亡随年龄、时期、出生队列三因素的变化趋势。方法:采用年龄-时期-队列模型(APC模型)和IE算法计算食管癌发病率及死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果:1990~2017年中国男性食管癌标化发病率[(25.99~17.4)/10万]与标化死亡率[(27.53~16.84)/10万]均呈下降趋势。APC模型分析结果显示,在所有年龄段中,年龄效应都随着年龄增长而增加[系数:-2.977304~1.966794(发病);-3.045193~2.202024(死亡)],队列效应总体上有所降低[0.99至-1.75(发病);1.08至-1.94(死亡)],未发现明显的时期效应。结论:中国男性人群食管癌发病与死亡风险受年龄与出生队列影响较大,改善饮食结构、做好早癌筛查有助于降低食管癌的发病与死亡风险。; 关键词食管癌年龄-时期-队列模型趋势分析; Keywords esophageal cancer age-period-cohort model trend analysis; 分类号 R735.1 [医药卫生—肿瘤]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	倾向指数在青少年BMI与健康认知关系分析中的应用	安洪庆孔雨佳王素珍	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于随机森林算法的胰腺癌术后预测模型构建	李承圣包绮晗郝晓燕潘庆忠王素珍石福艳	《吉林大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2022	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于孟德尔随机化法的BMI与2型糖尿病因果关系研究	包绮晗李承圣王浩桦丁子琛周立雯丛慧文王廉源杨毅石福艳潘庆忠王素珍	《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于年龄-时期-队列模型的中国男性人群食管癌发病与死亡趋势分析	乔晓伟朱高培王喆邹广顺王素珍潘庆忠	《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料